计数排序算法

计数排序(Counting Sort)是一种非比较型整数排序算法,其核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序,计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。

计数排序的使用条件和范围

使用条件

  • 输入的数据必须是整数。
  • 输入数据的范围已知(即存在最大值和最小值)。

使用范围

  • 适用于一定范围内的整数排序。

  • 当输入的数据范围k不是很大时,计数排序非常高效。

  • 如果k远大于n(n是数据个数),则计数排序不是最佳选择,因为会浪费很多空间。

    java 复制代码
        /*
        * 计数排序
        * */
        public static int[] sortNumber(int[] array){
            int max = Integer.MIN_VALUE;
            for (int num : array){
                max = Math.max(max, num);
            }
            int[] store = new int[max + 1];
    
            for (int i = 0; i < array.length; i++) {
                store[array[i]]++;
            }
    
            //写法1
            int index = 0;
            for (int i = 0; i < store.length; i++) {
                for (int j = 0; j < store[i]; j++) {
                    array[index] = i;
                    index++;
                }
            }
    
            //写法2
            int sortedIndex = 0;
            for (int j = 0; j < bucketLen; j++) {
                while (store[j] > 0) {
                    arr[sortedIndex++] = j;
                    store[j]--;
                }
            }
    
            return array;
        }
    }

计数排序的Java示例

以下是一个Java示例,展示了如何使用计数排序对一个整数数组进行排序。假设我们要排序的整数都在0到100之间(即k=101):

java 复制代码
public class CountingSort {  
  
    public static void countingSort(int[] arr) {  
        if (arr == null || arr.length == 0) return;  
  
        // 找出数组中的最大值和最小值  
        int max = arr[0], min = arr[0];  
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {  
            if (arr[i] > max) max = arr[i];  
            if (arr[i] < min) min = arr[i];  
        }  
  
        // 计数数组的长度设为最大值+1  
        int range = max - min + 1;  
        int[] count = new int[range];  
  
        // 填充计数数组  
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {  
            count[arr[i] - min]++;  
        }  
  
        // 累加计数数组,使其变为前缀和  
        for (int i = 1; i < count.length; i++) {  
            count[i] += count[i - 1];  
        }  
  
        // 从后向前遍历原数组,根据计数数组填充结果数组  
        int[] sortedArr = new int[arr.length];  
        for (int i = arr.length - 1; i >= 0; i--) {  
            sortedArr[count[arr[i] - min] - 1] = arr[i];  
            count[arr[i] - min]--;  
        }  
  
        // 将结果数组复制到原数组  
        System.arraycopy(sortedArr, 0, arr, 0, arr.length);  
    }  
  
    public static void main(String[] args) {  
        int[] arr = {4, 2, 2, 8, 3, 3, 1};  
        countingSort(arr);  
        for (int num : arr) {  
            System.out.print(num + " ");  
        }  
    }  
}

注意:

  • 在这个例子中,我们首先找到了数组中的最大值和最小值,以确定计数数组的大小。
  • 计数数组count的索引对应于原数组中的元素值减去最小值min,这是因为我们假设所有元素都是非负整数,并希望从0开始计数。
  • 累加计数数组使其成为前缀和,这样我们可以知道每个元素在排序后数组中的位置。
  • 从后向前遍历原数组,并使用计数数组来确定每个元素在排序后数组中的位置。这样做是为了稳定排序(即相等元素的相对顺序不变)。
  • 最后,我们将排序后的数组复制回原数组。
相关推荐
低客的黑调9 分钟前
为你的项目选择一个适合的[垃圾收集器]
java·jvm·算法
芬加达22 分钟前
leetcode34
java·数据结构·算法
资深web全栈开发40 分钟前
LeetCode 1015. 可被 K 整除的最小整数 - 数学推导与鸽巢原理
算法·leetcode·职场和发展
leoufung1 小时前
链表题目讲解 —— 删除链表的倒数第 n 个节点(LeetCode 19)
数据结构·leetcode·链表
dragoooon341 小时前
[优选算法专题八.分治-归并 ——NO.46~48 归并排序 、数组中的逆序对、计算右侧小于当前元素的个数]
数据结构·算法·排序算法·分治
CoderYanger1 小时前
优选算法-队列+宽搜(BFS):72.二叉树的最大宽度
java·开发语言·算法·leetcode·职场和发展·宽度优先·1024程序员节
招摇的一半月亮1 小时前
P2242 公路维修问题
数据结构·c++·算法
JHC0000001 小时前
交换链表中的节点
数据结构·链表
星轨初途1 小时前
数据结构排序算法详解(5)——非比较函数:计数排序(鸽巢原理)及排序算法复杂度和稳定性分析
c语言·开发语言·数据结构·经验分享·笔记·算法·排序算法