力扣热题100_回溯_22_括号生成

文章目录


题目链接

22. 括号生成

数字 n 代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。

示例 1:

输入:n = 3

输出:["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"]

示例 2:

输入:n = 1

输出:["()"]

解题思路

下面我们根据回溯算法三步走,写出对应的回溯算法。

明确所有选择:括号组合中的每个位置,都可以从 ( 或者 ) 中选出。并且,只有在 symbol < n 的时候,才能选择 (,在 symbol > 0 的时候,才能选择 )。

明确终止条件:当遍历到决策树的叶子节点时,就终止了。即当前路径搜索到末尾时,递归终止。

将决策树和终止条件翻译成代码:

  • 定义回溯函数:
    • backtracking(symbol, index): 函数的传入参数是 symbol(用于表示是否当前组合是否成对匹配),index(当前元素下标),全局变量是 parentheses(用于保存所有有效的括号组合),parenthesis(当前括号组合)。
    • backtracking(symbol, index) 函数代表的含义是:递归根据 symbol,在 ( 和 ) 中选择第 index 个元素。
  • 书写回溯函数主体(给出选择元素、递归搜索、撤销选择部分)。
    • 从当前正在考虑元素,到第 2 * n 个元素为止,枚举出所有可选的元素。对于每一个可选元素:
      • 约束条件:symbol < n 或者 symbol > 0。
      • 选择元素:将其添加到当前括号组合 parenthesis 中。
      • 递归搜索:在选择该元素的情况下,继续递归选择剩下元素。
      • 撤销选择:将该元素从当前括号组合 parenthesis 中移除。
python 复制代码
if symbol < n:
	parenthesis.append('(')
	backtrack(symbol + 1, index + 1)
	parenthesis.pop()
if symbol > 0:
	parenthesis.append(')')
	backtrack(symbol - 1, index + 1)
	parenthesis.pop()
  • 明确递归终止条件(给出递归终止条件,以及递归终止时的处理方法)。
    • 当遍历到决策树的叶子节点时,就终止了。也就是当 index == 2 * n 时,递归停止。
    • 并且在 symbol == 0 时,当前组合才是有效的,此时将其加入到最终答案数组中。

解题代码

python 复制代码
class Solution:
    def generateParenthesis(self, n: int) -> List[str]:
        parentheses = []
        parenthesis = []
        def backtrack(symbol, index):
            if n * 2 == index:
                if symbol == 0:
                    parentheses.append("".join(parenthesis))
            else:
                if symbol < n:
                    parenthesis.append('(')
                    backtrack(symbol + 1, index + 1)
                    parenthesis.pop()
                if symbol > 0:
                    parenthesis.append(')')
                    backtrack(symbol - 1, index + 1)
                    parenthesis.pop()
        backtrack(0, 0)
        return parentheses

参考资料:datawhalechina

相关推荐
董董灿是个攻城狮2 小时前
AI视觉连载8:传统 CV 之边缘检测
算法
AI软著研究员9 小时前
程序员必看:软著不是“面子工程”,是代码的“法律保险”
算法
FunnySaltyFish10 小时前
什么?Compose 把 GapBuffer 换成了 LinkBuffer?
算法·kotlin·android jetpack
颜酱11 小时前
理解二叉树最近公共祖先(LCA):从基础到变种解析
javascript·后端·算法
地平线开发者1 天前
SparseDrive 模型导出与性能优化实战
算法·自动驾驶
董董灿是个攻城狮1 天前
大模型连载2:初步认识 tokenizer 的过程
算法
地平线开发者1 天前
地平线 VP 接口工程实践(一):hbVPRoiResize 接口功能、使用约束与典型问题总结
算法·自动驾驶
罗西的思考1 天前
AI Agent框架探秘:拆解 OpenHands(10)--- Runtime
人工智能·算法·机器学习
HXhlx1 天前
CART决策树基本原理
算法·机器学习
Wect1 天前
LeetCode 210. 课程表 II 题解:Kahn算法+DFS 双解法精讲
前端·算法·typescript