如何通过Python SDK新建一个DashVector Client

本文介绍如何通过Python SDK新建一个DashVector Client。

说明

通过DashVector Client可连接DashVector服务端,进行Collection相关操作。

前提条件

接口定义

Python示例:

复制代码
dashvector.Client(
    api_key: str,
    endpoint: str,
    protocol: dashvector.DashVectorProtocol = dashvector.DashVectorProtocol.GRPC,
    timeout: float = 10.0
) -> Client

使用示例

说明

需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_ENDPOINT,代码才能正常运行。

Python示例:

复制代码
import dashvector

client = dashvector.Client(
    api_key='YOUR_API_KEY',
    endpoint='YOUR_CLUSTER_ENDPOINT'
)

# 判断client是否创建成功
if client:
    print('create client success!')

# 等同于下列代码
# from dashvector import DashVectorCode
# if client.code == DashVectorCode.Success:
#     print('create client success!')

入参描述

|--------------|--------------------|-------------------------|------------------------------------------------------|
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
| api_key | str | - | api-key |
| endpoint | str | - | Cluster的Endpoint |
| protocol(可选) | DashVectorProtocol | DashVectorProtocol.GRPC | 通信协议,DashVectorProtocol.GRPC、DashVectorProtocol.HTTP |
| timeout(可选) | float | 10.0 | 超时时间(单位:秒),-1 代表不超时。 |

说明

1.endpoint参数,可在控制台Cluster详情中查看。

2.protocol参数,建议使用默认值DashVectorProtocol.GRPC,可获得更高的性能体验。

出参描述

说明

返回结果为Client对象,Client对象中可获取本次操作结果信息,如下表所示。

|------------|--------|---------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------|
| 字段 | 类型 | 描述 | 示例 |
| code | int | 返回值,参考返回状态码说明 | 0 |
| message | str | 返回消息 | success |
| request_id | str | 请求唯一id | 19215409-ea66-4db9-8764-26ce2eb5bb99 |

相关推荐
她说..38 分钟前
Java 对象相关高频面试题
java·开发语言·spring·java-ee
花酒锄作田1 小时前
Postgres - Listen/Notify构建轻量级发布订阅系统
python·postgresql
土豆12501 小时前
LangGraph TypeScript 版入门与实践
人工智能·llm
庞轩px1 小时前
深入理解 sleep() 与 wait():从基础到监视器队列
java·开发语言·线程··wait·sleep·监视器
土豆12501 小时前
OpenSpec:让 AI 编码助手从"乱猜"到"照单执行"
人工智能·llm
Thomas.Sir1 小时前
第二章:LlamaIndex 的基本概念
人工智能·python·ai·llama·llamaindex
卤炖阑尾炎1 小时前
基于 MySQL 主主复制 + HAProxy+Keepalived 构建高可用集群实战
数据库·mysql
Dxy12393102161 小时前
MySQL 如何高效删除大量数据:策略与最佳实践
数据库·mysql·oracle
m0_694845572 小时前
Dify部署教程:从AI原型到生产系统的一站式方案
服务器·人工智能·python·数据分析·开源
LS_learner2 小时前
VS Code 终端默认配置从 PowerShell 改为 CMD
人工智能