如何通过Python SDK新建一个DashVector Client

本文介绍如何通过Python SDK新建一个DashVector Client。

说明

通过DashVector Client可连接DashVector服务端,进行Collection相关操作。

前提条件

接口定义

Python示例:

复制代码
dashvector.Client(
    api_key: str,
    endpoint: str,
    protocol: dashvector.DashVectorProtocol = dashvector.DashVectorProtocol.GRPC,
    timeout: float = 10.0
) -> Client

使用示例

说明

需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_ENDPOINT,代码才能正常运行。

Python示例:

复制代码
import dashvector

client = dashvector.Client(
    api_key='YOUR_API_KEY',
    endpoint='YOUR_CLUSTER_ENDPOINT'
)

# 判断client是否创建成功
if client:
    print('create client success!')

# 等同于下列代码
# from dashvector import DashVectorCode
# if client.code == DashVectorCode.Success:
#     print('create client success!')

入参描述

|--------------|--------------------|-------------------------|------------------------------------------------------|
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
| api_key | str | - | api-key |
| endpoint | str | - | Cluster的Endpoint |
| protocol(可选) | DashVectorProtocol | DashVectorProtocol.GRPC | 通信协议,DashVectorProtocol.GRPC、DashVectorProtocol.HTTP |
| timeout(可选) | float | 10.0 | 超时时间(单位:秒),-1 代表不超时。 |

说明

1.endpoint参数,可在控制台Cluster详情中查看。

2.protocol参数,建议使用默认值DashVectorProtocol.GRPC,可获得更高的性能体验。

出参描述

说明

返回结果为Client对象,Client对象中可获取本次操作结果信息,如下表所示。

|------------|--------|---------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------|
| 字段 | 类型 | 描述 | 示例 |
| code | int | 返回值,参考返回状态码说明 | 0 |
| message | str | 返回消息 | success |
| request_id | str | 请求唯一id | 19215409-ea66-4db9-8764-26ce2eb5bb99 |

相关推荐
电子元件小说家29 分钟前
2026年四季度电感市场观察:AI算力与汽车电子驱动下的选型与验证建议智能硬件
人工智能·汽车
网易CodeWave-小码哥32 分钟前
支持多模块 Java 微服务导入|CodeWave SDD V4.5.10 上线
人工智能
AI你一生一世44 分钟前
不止于时序存储:DolphinDB 如何成为 AI 时代的工业智能底座
java·人工智能·struts·时序数据库·工业智能·dolphindb·ai基础设施
belldeep1 小时前
python:genesis-world, Genesis-Embodied-AI
人工智能·python·ai·genesis
云-缩影1 小时前
拆解 AI 图像生成应用的后端架构:ECS、OSS 和大模型 API 怎么配合
java·spring boot·后端
怕浪猫1 小时前
小程序成长计划上新:10 亿 Token 现在能调 DeepSeek-v4.1-flash了
人工智能·aigc·ai编程
ss2731 小时前
为什么PostgreSQL适合AI场景?
数据库·人工智能·postgresql
瑞克-桑切斯1 小时前
7、MySQL 慢查询排查与优化实战指南
java·服务器·数据库
全栈陈序员2 小时前
【Git】从入门到精通(五)—— git add:将文件加入暂存区
大数据·git·elasticsearch
benchmark_cc2 小时前
A 股、港股、美股如何建立统一的标的主数据格式?
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash