如何通过Python SDK新建一个DashVector Client

本文介绍如何通过Python SDK新建一个DashVector Client。

说明

通过DashVector Client可连接DashVector服务端,进行Collection相关操作。

前提条件

接口定义

Python示例:

复制代码
dashvector.Client(
    api_key: str,
    endpoint: str,
    protocol: dashvector.DashVectorProtocol = dashvector.DashVectorProtocol.GRPC,
    timeout: float = 10.0
) -> Client

使用示例

说明

需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_ENDPOINT,代码才能正常运行。

Python示例:

复制代码
import dashvector

client = dashvector.Client(
    api_key='YOUR_API_KEY',
    endpoint='YOUR_CLUSTER_ENDPOINT'
)

# 判断client是否创建成功
if client:
    print('create client success!')

# 等同于下列代码
# from dashvector import DashVectorCode
# if client.code == DashVectorCode.Success:
#     print('create client success!')

入参描述

|--------------|--------------------|-------------------------|------------------------------------------------------|
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
| api_key | str | - | api-key |
| endpoint | str | - | Cluster的Endpoint |
| protocol(可选) | DashVectorProtocol | DashVectorProtocol.GRPC | 通信协议,DashVectorProtocol.GRPC、DashVectorProtocol.HTTP |
| timeout(可选) | float | 10.0 | 超时时间(单位:秒),-1 代表不超时。 |

说明

1.endpoint参数,可在控制台Cluster详情中查看。

2.protocol参数,建议使用默认值DashVectorProtocol.GRPC,可获得更高的性能体验。

出参描述

说明

返回结果为Client对象,Client对象中可获取本次操作结果信息,如下表所示。

|------------|--------|---------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------|
| 字段 | 类型 | 描述 | 示例 |
| code | int | 返回值,参考返回状态码说明 | 0 |
| message | str | 返回消息 | success |
| request_id | str | 请求唯一id | 19215409-ea66-4db9-8764-26ce2eb5bb99 |

相关推荐
DeepModel14 分钟前
机器学习非线性降维:局部线性嵌入 LLE
人工智能·机器学习
:mnong16 分钟前
Superpowers 项目设计分析
java·c语言·c++·python·c#·php·skills
lUie INGA20 分钟前
rust web框架actix和axum比较
前端·人工智能·rust
a里啊里啊21 分钟前
测试开发面试题
开发语言·chrome·python·xpath
豆沙糕23 分钟前
Python异步编程从入门到实战:结合RAG流式回答全解析
开发语言·python·面试
淡定一生233338 分钟前
数据仓库建模方法
大数据·数据库·数据仓库
洛菡夕41 分钟前
MySQL故障排查与生产环境优化
数据库·mysql
新缸中之脑42 分钟前
HDRI-Generator: 环境贴图生成AI
人工智能·贴图
网安情报局1 小时前
企业押注Agentic SOC:AI重塑安全运营新范式
人工智能·网络安全