如何通过Python SDK新建一个DashVector Client

本文介绍如何通过Python SDK新建一个DashVector Client。

说明

通过DashVector Client可连接DashVector服务端,进行Collection相关操作。

前提条件

接口定义

Python示例:

复制代码
dashvector.Client(
    api_key: str,
    endpoint: str,
    protocol: dashvector.DashVectorProtocol = dashvector.DashVectorProtocol.GRPC,
    timeout: float = 10.0
) -> Client

使用示例

说明

需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_ENDPOINT,代码才能正常运行。

Python示例:

复制代码
import dashvector

client = dashvector.Client(
    api_key='YOUR_API_KEY',
    endpoint='YOUR_CLUSTER_ENDPOINT'
)

# 判断client是否创建成功
if client:
    print('create client success!')

# 等同于下列代码
# from dashvector import DashVectorCode
# if client.code == DashVectorCode.Success:
#     print('create client success!')

入参描述

|--------------|--------------------|-------------------------|------------------------------------------------------|
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
| api_key | str | - | api-key |
| endpoint | str | - | Cluster的Endpoint |
| protocol(可选) | DashVectorProtocol | DashVectorProtocol.GRPC | 通信协议,DashVectorProtocol.GRPC、DashVectorProtocol.HTTP |
| timeout(可选) | float | 10.0 | 超时时间(单位:秒),-1 代表不超时。 |

说明

1.endpoint参数,可在控制台Cluster详情中查看。

2.protocol参数,建议使用默认值DashVectorProtocol.GRPC,可获得更高的性能体验。

出参描述

说明

返回结果为Client对象,Client对象中可获取本次操作结果信息,如下表所示。

|------------|--------|---------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------|
| 字段 | 类型 | 描述 | 示例 |
| code | int | 返回值,参考返回状态码说明 | 0 |
| message | str | 返回消息 | success |
| request_id | str | 请求唯一id | 19215409-ea66-4db9-8764-26ce2eb5bb99 |

相关推荐
开源推荐官几秒前
2026 商城系统源码实测,真正适合二开的系统有哪些?
java·架构·开源
云烟成雨TD几秒前
Spring AI 1.x 系列【58】提示词工程(Prompt Engineering)
java·人工智能·spring
FII工业富联科技服务1 分钟前
AI+3D世界模型:重构园区安防的“可感知、可推演、可进化”
大数据·人工智能·3d·ai·制造
千瓜2 分钟前
运动生活方式洞察 | 从“动起来”到“活过来”
大数据·人工智能·数据分析·生活·新媒体
同花顺期货通3 分钟前
宏观经济观察:强劲非农数据重塑货币政策预期
大数据·人工智能
ZHW_AI课题组3 分钟前
利用YOLOv8在COCO128数据集上的目标检测
人工智能·计算机视觉·目标跟踪
stephon_1004 分钟前
国产大模型 Agent 开发实战:用 milu 5 分钟搭一个多用户 AI Agent 服务(DeepSeek/Qwen/Kimi/GLM)
人工智能·python·ai·chatgpt
逸模4 分钟前
从 CAD+SU 到逸模|效果图制作,告别反复手动同步主旨
大数据·笔记·其他·信息可视化·产品经理
程序员三明治4 分钟前
RAG 元数据的作用与管理:让知识库回答可追溯、可过滤、可维护
人工智能·llm·知识库·元数据·rag·java后端