一、题目描述
给你一个 无重叠的 ，按照区间起始端点排序的区间列表 intervals，其中 intervals[i] = [starti, endi] 表示第 i 个区间的开始和结束，并且 intervals 按照 starti 升序排列。同样给定一个区间 newInterval = [start, end] 表示另一个区间的开始和结束。
在 intervals 中插入区间 newInterval，使得 intervals 依然按照 starti 升序排列，且区间之间不重叠（如果有必要的话，可以合并区间）。
返回插入之后的 intervals。
注意 你不需要原地修改 intervals。你可以创建一个新数组然后返回它。
二、测试用例
示例 1：
cpp
输入：intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
输出：[[1,5],[6,9]]示例 2：
cpp
输入：intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]
输出：[[1,2],[3,10],[12,16]]
解释：这是因为新的区间 [4,8] 与 [3,5],[6,7],[8,10] 重叠。提示：
cpp
0 <= intervals.length <= 104
intervals[i].length == 2
0 <= starti <= endi <= 105
intervals 根据 starti 按 升序 排列
newInterval.length == 2
0 <= start <= end <= 105三、解题思路
- 基本思路：
遍历区间序列，判断好合并和插入的时机。- 合并的时机：只要有重叠就合并
- 插入的时机：首先，插入区间的
starti要小于遍历到的区间的starti；其次，插入区间还没有插入过。
- 具体思路：
- 定义：ans 用于存放答案；is_insert 用于判断是否插入，初始化为 false ；
- 遍历区间序列：判断当前区间和插入区间能否合并，能合并则合并；不能则判断插入区间是否可以插入，可以则插入；
- 遍历完，最后还要判断插入区间是否插入，没有则表示插入区间的 starti 是最大的，则插入到区间序列尾部；
- 返回结果 ans 。
四、参考代码
时间复杂度： O ( n ) \Omicron(n) O(n)
空间复杂度： O ( n ) \Omicron(n) O(n) 【答案的空间】
cpp
class Solution {
public:
bool is_overlap(vector<int>& x, vector<int>& y) {
if (x[0] > y[1] || x[1] < y[0])
return false;
return true;
}
vector<vector<int>> insert(vector<vector<int>>& intervals, vector<int>& newInterval) {
vector<vector<int>> ans;
bool is_insert = false;
for (auto& interval : intervals) {
if (is_overlap(interval, newInterval)) {
newInterval[0] = min(interval[0], newInterval[0]);
newInterval[1] = max(interval[1], newInterval[1]);
} else {
if (interval[0] > newInterval[0] && !is_insert) {
ans.push_back(newInterval);
is_insert = true;
}
ans.push_back(interval);
}
}
if (!is_insert) {
ans.push_back(newInterval);
}
return ans;
}
};