解决Can‘t load tokenizer for ‘bert-base-chinese‘.问题

报错提示:

OSError: Can't load tokenizer for 'bert-base-chinese'. If you were trying to load it from 'https://huggingface.co/models', make sure you don't have a local directory with the same name. Otherwise, make sure 'bert-base-chinese' is the correct path to a directory containing all relevant files for a BertTokenizer tokenizer.

解决方法:

复制代码
 HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com python test.py

在运行.py命令前加上HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com就可以成功解决

相关推荐
Jinkxs3 分钟前
告别“测试滞后”:AI实时测试工具在敏捷开发中的落地经验
人工智能·测试工具·敏捷流程
七元权4 分钟前
论文阅读-Gated CRF Loss for Weakly Supervised Semantic Image Segmentation
论文阅读·深度学习·计算机视觉·语义分割·弱监督
John_ToDebug24 分钟前
大模型提示词(Prompt)终极指南:从原理到实战,让AI输出质量提升300%
人工智能·chatgpt·prompt
居然JuRan25 分钟前
LangGraph从0到1:开启大模型开发新征程
人工智能
双向3333 分钟前
实战测试:多模态AI在文档解析、图表分析中的准确率对比
人工智能
用户51914958484536 分钟前
1989年的模糊测试技术如何在2018年仍发现Linux漏洞
人工智能·aigc
人类发明了工具37 分钟前
【深度学习-基础知识】单机多卡和多机多卡训练
人工智能·深度学习
用户5191495848451 小时前
检索增强生成(RAG)入门指南:构建知识库与LLM协同系统
人工智能·aigc
CoovallyAIHub1 小时前
方案 | 动车底部零部件检测实时流水线检测算法改进
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub1 小时前
方案 | 光伏清洁机器人系统详细技术实施方案
深度学习·算法·计算机视觉