线性代数|机器学习-P34神经网络和学习函数

文章目录

  • [1. 神经网络](#1. 神经网络)
  • [2. 损失函数](#2. 损失函数)
  • [3. 距离矩阵](#3. 距离矩阵)

1. 神经网络

构建一个神经网络步骤如下:

    1. 构建一个神经网络
    1. 构造一个学习函数 F ( x , v ) F(x,v) F(x,v),x代表权重 A k , b k A_k,b_k Ak,bk,v代表样本特征向量,ReLu激活函数
      v 1 = R e L u [ F ( A 1 , b 1 , v 0 ) ] → v 1 = R e L u [ A 1 v 0 + b 1 ] \begin{equation} v_1=\mathrm{ReLu}[F(A_1,b_1,v_0)]\to v_1=\mathrm{ReLu}[A_1v_0+b_1]\ \end{equation} v1=ReLu[F(A1,b1,v0)]→v1=ReLu[A1v0+b1]
    1. 不断循环迭代上诉公式,构建神经网络
      v k = R e L u [ A k v k − 1 + b k ] \begin{equation} v_{k}=\mathrm{ReLu}[A_{k}v_{k-1}+b_{k}]\ \end{equation} vk=ReLu[Akvk−1+bk]
  • 神经网络图如下:

2. 损失函数

神经网络损失函数如下:
L ( x ) = { 1 N ∑ i = 1 N [ F ( x , x i ) − t r u e i ] 2 } \begin{equation} L(x)=\{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N[F(x,x_i)-true_i]^2\} \end{equation} L(x)={N1i=1∑N[F(x,xi)−truei]2}

  • 常见的损失函数如下:
    -- 最小平方损失函数
    -- L1范数损失函数
    -- 交叉熵损失函数
    -- Hinge损失函数

3. 距离矩阵

假设我们有两个点 x i , x j x_i,x_j xi,xj,用D表示点之间的距离如下:
d i j = ∣ ∣ x i − x j ∣ ∣ 2 2 \begin{equation} d_{ij}=||x_i-x_j||_2^2 \end{equation} dij=∣∣xi−xj∣∣22

  • 距离向量化分解:
    d i j = ∣ ∣ x i − x j ∣ ∣ 2 = ( x i − x j ) T ( x i − x j ) = x i T x i − x i T x j − x j T x i + x j T x j \begin{equation} d_{ij}=||x_i-x_j||^2=(x_i-x_j)^T(x_i-x_j)=x_i^Tx_i-x_i^Tx_j-x_j^Tx_i+x_j^Tx_j \end{equation} dij=∣∣xi−xj∣∣2=(xi−xj)T(xi−xj)=xiTxi−xiTxj−xjTxi+xjTxj
相关推荐
余生H13 分钟前
transformer.js(三):底层架构及性能优化指南
javascript·深度学习·架构·transformer
果冻人工智能32 分钟前
2025 年将颠覆商业的 8 大 AI 应用场景
人工智能·ai员工
代码不行的搬运工33 分钟前
神经网络12-Time-Series Transformer (TST)模型
人工智能·神经网络·transformer
石小石Orz35 分钟前
Three.js + AI:AI 算法生成 3D 萤火虫飞舞效果~
javascript·人工智能·算法
罗小罗同学41 分钟前
医工交叉入门书籍分享:Transformer模型在机器学习领域的应用|个人观点·24-11-22
深度学习·机器学习·transformer
孤独且没人爱的纸鹤44 分钟前
【深度学习】:从人工神经网络的基础原理到循环神经网络的先进技术,跨越智能算法的关键发展阶段及其未来趋势,探索技术进步与应用挑战
人工智能·python·深度学习·机器学习·ai
阿_旭1 小时前
TensorFlow构建CNN卷积神经网络模型的基本步骤:数据处理、模型构建、模型训练
人工智能·深度学习·cnn·tensorflow
羊小猪~~1 小时前
tensorflow案例7--数据增强与测试集, 训练集, 验证集的构建
人工智能·python·深度学习·机器学习·cnn·tensorflow·neo4j
极客代码1 小时前
【Python TensorFlow】进阶指南(续篇三)
开发语言·人工智能·python·深度学习·tensorflow
zhangfeng11331 小时前
pytorch 的交叉熵函数,多分类,二分类
人工智能·pytorch·分类