我曾经写过一篇文章，表达要让AI大模型达到最好效果，需要把他当刚毕业的大学生，需要交代明确，循循善诱，需要教大模型，到底教什么，教knowhow和SOP[高效提示词（prompt）的两个秘密武器：诀窍（know how）和流程（SOP）]
随着大家写提示词越来越多，越来越多的人意识到，与其仅仅喂给AI大量数据和规则，更重要的是教它如何思考和理解复杂任务。要让AI模型真正发挥其潜力，外化我们的思维方式是关键。
把AI当做刚毕业的大学生
设想AI大模型就像一个刚从大学毕业的学生，聪明但缺乏实践经验。如果我们希望他处理复杂的任务，就不能只交给他数据和操作手册（SOP）。我们必须像教导新人一样，循循善诱，提供明确的指引，逐步带领他理解任务的核心要素。而不仅仅是要求一个最终的结果。
这种引导不仅仅包括教他做事的具体步骤，还要解释为什么要这么做。这就涉及到"Knowhow"的传授。Knowhow，通常是指在复杂情境中通过经验积累形成的隐性知识和技巧。这部分内容对人类来说可能需要多年积累，但对AI来说，核心在于理解任务背后的思维逻辑。
思维过程是Knowhow的一部分
抽象理解，我们可以发现Knowhow本身过于复杂，对于人类来说，许多经验和技巧是通过模糊的情境判断和复杂的思维过程得来的。而要将这些复杂的知识和经验有效传授给AI，显然并非易事。
因此，与其单纯教会AI如何完成具体任务，不如将人类的思维过程外化，教AI如何思考。我们需要帮助AI理解我们的推理过程，包括明确目标、假设的构建、推理的步骤，以及最终如何做出决策。正是这种外化的思维过程，才是Knowhow的核心部分。
元认知：教会AI如何"思考"
为了让AI真正具备人类般的智能，我们不仅要教它思维的过程，还要教它元认知。这意味着要教AI如何对自己的思维进行反思、监控和调整。换句话说，AI不仅需要执行任务，还需要意识到自己在做什么、为什么这么做，并在必要时自我纠正。
例如，当AI在面对新的问题时，它能够通过之前的学习经验，调整自己的推理方式，而不是依赖死板的规则。这种元认知能力是人类智能的关键之一，也是我们希望AI能逐步具备的能力。
AI大模型的强大之处不仅仅在于它能够处理海量的数据，还在于它能够学习和模仿人类的思维方式。通过外化我们的思维过程，教会AI如何推理和决策，再加上元认知的训练，我们可以大大增强AI模型的效能，让它在面对复杂问题时表现得更加灵活和智能。
与其将AI视为一个简单的工具，不如把它看作一个聪明的学生，耐心地教它如何思考。这样，AI将不再只是遵循固定的步骤，而是能够自主适应各种复杂情境，真正成为我们的智能助手。
大模型&AI产品经理如何学习
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第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
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