pythonnet python图像 C# .NET图像 互转

C#是dotnet的代表虽然不是一个东西但是在这里代表同一件事,不要在意细节。

pythonnet是 python 和.net无缝连接的桥梁。那么python的图像是numpy表示,C#图象是Bitmap。

做图像想要python的便利又想要dotnet的强大就需要图像类型转换。

上程序。

1.Bitmap_转opencv-python

python 复制代码
import clr
import numpy as np
import cv2
from System.IO import MemoryStream
clr.AddReference('System.Drawing')
from System.Drawing import Bitmap

# 确保已经加载了System.Drawing程序集


# 假设你已经有了一个Bitmap对象
# 例如,从文件加载一个Bitmap对象
bitmap = Bitmap("8.bmp")

# 将Bitmap转换为字节数组
def bitmap_to_bytes(bitmap):
    stream = MemoryStream()
    bitmap.Save(stream, bitmap.RawFormat)  # 保存图像到流中
    stream.Position = 0  # 重置流的位置
    return np.frombuffer(stream.ToArray(), dtype=np.uint8)

bitmap_data = bitmap_to_bytes(bitmap)

# 使用OpenCV的imdecode函数将字节数组解码为Mat对象
mat = cv2.imdecode(bitmap_data, cv2.IMREAD_COLOR)

# 现在你可以使用OpenCV的功能处理这个Mat对象了
# 例如,将其转换为灰度图像
gray_mat = cv2.cvtColor(mat, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 显示图像
cv2.imshow("Gray Image", gray_mat)
cv2.imshow("GrImage", mat)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

2.numpy转bitmap

python 复制代码
import clr
import numpy as np
import cv2
from System.IO import MemoryStream

clr.AddReference('System.Drawing')
from System.Drawing import Bitmap, Imaging

# 读取图像(确保路径正确)
image_path = "Lena.png"
cv_image = cv2.imread(image_path)

# 将BGR格式转换为RGB格式
cv_image_rgb = cv2.cvtColor(cv_image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 创建一个与图像数据相匹配的numpy数组
h, w, c = cv_image_rgb.shape
numpy_array = np.array(cv_image_rgb, dtype=np.uint8).reshape((h, w, c))

# 创建一个MemoryStream对象并将numpy数组写入
stream = MemoryStream()
cv2.imencode('.png', numpy_array)[1].tobytes()
stream.Write(cv2.imencode('.png', numpy_array)[1].tobytes(), 0, len(cv2.imencode('.png', numpy_array)[1].tobytes()))
stream.Position = 0

# 使用.NET的System.Drawing命名空间中的Bitmap类从MemoryStream创建Bitmap对象
bitmap = Bitmap.FromStream(stream)

# 现在你有一个System.Drawing.Bitmap对象,可以在.NET环境中使用
# 例如,保存到文件
bitmap.Save("output_image.png", Imaging.ImageFormat.Png)

# 清理资源
stream.Close()
相关推荐
IT古董几秒前
《FDE前沿部署工程师实战教程》31 - Enterprise AI Reliability:Agent稳定性与生产运维体系
大数据·数据库·人工智能
栈溢出了3 分钟前
VS Code Python 自动导包失效排查笔记
开发语言·笔记·python
DanCheng-studio5 分钟前
毕业设计项目 基于深度学习的抽烟行为检测算法实现(源码分享)
python·毕业设计·毕设
这张生成的图像能检测吗6 分钟前
(论文速读)FFS:用 Normalizing Flow 改进 VOS 的虚拟异常特征合成
人工智能·计算机视觉·分布外检测
代码方舟7 分钟前
零信任架构实战:基于天远人车核验加强版构建自动化干线物流运力准入网关
大数据·人工智能·架构·自动化
天远API9 分钟前
零信任架构实战:基于天远人车核验加强版构建自动化商用车承保核验网关
运维·人工智能·架构·自动化
朝朝辞暮i10 分钟前
C++ 第 28 课:Lambda 表达式
开发语言·c++·算法
胡家伟++12 分钟前
一片叶子的赋役与风流——茶政·茶课·茶税·茶诗茶画
人工智能·aigc·ai搜索
198******1263415 分钟前
深度解读Work Agent长程任务执行的底层运行逻辑
人工智能
秦先生在广东16 分钟前
n8n 深度解析:AI 原生的混合编程自动化平台
人工智能