选择排序(C语言实现)

目录

1.基本思想

2.代码实现

代码思路

代码实现

代码测试

3.复杂度分析

1)时间复杂度

2)空间复杂度

4.特性总结


1.基本思想

选择排序是一种简单直观的比较排序算法。该算法的基本思想是在每一轮中选出当前未排序部分的最小(或最大)元素 ,然后将其放置到未排序序列的起始位置,这个过程一直重复直至整个数组被排序。

2.代码实现

代码思路

★ 从数组的当前未排序部分选择最小(或最大)的一个元素

★ 将这个最小(或最大)元素与未排序序列的第一个元素交换位置

★ 然后从剩余未排序的元素中继续这个过程,将每一次找到的最小(或最大)元素放到未排序序列的开始。

★ 这个过程一直进行到整个数组的所有元素都被排为有序状态

代码实现

复制代码
void SelectSort(int* a, int n)
{
	int begin = 0;
	int end = n - 1;
	while (begin < end)
	{
		//找最大和最小下标进行交换
		int min = begin;
		int max = begin;
		for (int i = begin; i <= end; i++)
		{
			if (a[i] < a[min])
			{
				min = i;
			}
			if (a[i] > a[max])
			{
				max = i;
			}
		}
		//如果最大最初的在首位,那么交换后,就改变了max的位置,无法使end位置为最大
		
		Swap(&a[begin], &a[min]);
		if (max == begin)
		{
			max = min;
		}
		Swap(&a[end], &a[max]);
		begin++;
		end--;
	}

}

代码测试

3.复杂度分析

1)时间复杂度

无论数组的初始顺序如何,选择排序都需要比较所有未排序的元素来找到最小(或最大)的元素,并执行这个过程 n-1 次(对于 n 个元素的数组)。每次选择操作需要比较的次数从 n-1 次减少到 1 次,总共的比较次数是 (n-1) + (n-2) + ... + 1 = n(n-1)/2,这是一个二次函数,因此时间复杂度为 O(n^2)。

2)空间复杂度

原地排序算法0(1)

4.特性总结

  1. 选择排序思考非常好理解,但是效率不是很好。实际中很少使用。

  2. 时间复杂度:O(N^2)

  3. 空间复杂度:O(1)

  4. 稳定性:不稳定

  5. 复杂性:简单


如有错误,劳烦各位指正

相关推荐
WaitWaitWait012 小时前
LeetCode每日一题4.20
算法·leetcode
蒟蒻小袁2 小时前
力扣面试150题--有效的括号和简化路径
算法·leetcode·面试
跳跳糖炒酸奶3 小时前
第十五讲、Isaaclab中在机器人上添加传感器
人工智能·python·算法·ubuntu·机器人
明月看潮生5 小时前
青少年编程与数学 02-018 C++数据结构与算法 06课题、树
数据结构·c++·算法·青少年编程·编程与数学
小指纹5 小时前
动态规划(一)【背包】
c++·算法·动态规划
_安晓5 小时前
数据结构 -- 图的应用(一)
数据结构·算法·图论
阳洞洞5 小时前
leetcode 二分查找应用
算法·leetcode·二分查找
猎猎长风5 小时前
【数据结构和算法】1. 数据结构和算法简介、二分搜索
数据结构·算法
Pasregret5 小时前
模板方法模式:定义算法骨架的设计模式
算法·设计模式·模板方法模式
左灯右行的爱情6 小时前
JVM-卡表
java·jvm·算法