1605. 给定行和列的和求可行矩阵

1605. 给定行和列的和求可行矩阵

给你两个非负整数数组 rowSum 和 colSum ，其中 rowSumi 是二维矩阵中第 i 行元素的和， colSumj 是第 j 列元素的和。换言之你不知道矩阵里的每个元素，但是你知道每一行和每一列的和。

请找到大小为 rowSum.length x colSum.length 的任意 非负整数 矩阵，且该矩阵满足 rowSum 和 colSum 的要求。

请你返回任意一个满足题目要求的二维矩阵，题目保证存在 至少一个 可行矩阵。

示例 1：

输入：rowSum = 3,8, colSum = 4,7

输出：\[3,0,

1,7\]

示例 2：

输入：rowSum = 5,7,10, colSum = 8,6,8

输出：\[0,5,0,

6,1,0,

2,0,8\]

示例 3：

输入：rowSum = 14,9, colSum = 6,9,8

输出：\[0,9,5,

6,0,3\]

示例 4：

输入：rowSum = 1,0, colSum = 1

输出：\[1,

0\]

示例 5：

输入：rowSum = 0, colSum = 0

输出：\[0]

提示：

1 <= rowSum.length, colSum.length <= 500

0 <= rowSumi, colSumi <= 108

sum(rowSum) == sum(colSum)

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1、贪心算法。

// 左上角开始遍历，使用贪心算法，每次寻找行和列最小的值
func restoreMatrix(rowSum []int, colSum []int) [][]int {
	n, m := len(rowSum), len(colSum)
	res := make([][]int, n)
	for i := 0; i < n; i++ {
		res[i] = make([]int, m)
	}
	for i, j := 0, 0; i < m && j < n; {
		rs, cs := rowSum[i], colSum[j]
		// 贪心算法
		// 尽管标记比较小的元素，其他地方不填写默认为0
		if rs < cs {
			res[i][j] = rs
			colSum[j] -= rs
			i++
		} else {
			res[i][j] = cs
			rowSum[i] -= cs
			j++
		}
	}
	return res
}