1605. 给定行和列的和求可行矩阵
给你两个非负整数数组 rowSum 和 colSum ，其中 rowSum[i] 是二维矩阵中第 i 行元素的和， colSum[j] 是第 j 列元素的和。换言之你不知道矩阵里的每个元素，但是你知道每一行和每一列的和。
请找到大小为 rowSum.length x colSum.length 的任意 非负整数 矩阵，且该矩阵满足 rowSum 和 colSum 的要求。
请你返回任意一个满足题目要求的二维矩阵，题目保证存在 至少一个 可行矩阵。
示例 1：
输入：rowSum = [3,8], colSum = [4,7]
输出：[[3,0],
1,7\]
示例 2：
输入：rowSum = [5,7,10], colSum = [8,6,8]
输出：[[0,5,0],
6,1,0\], \[2,0,8\]
示例 3：
输入：rowSum = [14,9], colSum = [6,9,8]
输出：[[0,9,5],
6,0,3\]
示例 4：
输入：rowSum = [1,0], colSum = [1]
输出：[[1],
0\]
示例 5：
输入：rowSum = [0], colSum = [0]
输出：[[0]]
提示：
1 <= rowSum.length, colSum.length <= 500
0 <= rowSum[i], colSum[i] <= 108
sum(rowSum) == sum(colSum)
1、贪心算法。
go
// 左上角开始遍历，使用贪心算法，每次寻找行和列最小的值
func restoreMatrix(rowSum []int, colSum []int) [][]int {
n, m := len(rowSum), len(colSum)
res := make([][]int, n)
for i := 0; i < n; i++ {
res[i] = make([]int, m)
}
for i, j := 0, 0; i < m && j < n; {
rs, cs := rowSum[i], colSum[j]
// 贪心算法
// 尽管标记比较小的元素，其他地方不填写默认为0
if rs < cs {
res[i][j] = rs
colSum[j] -= rs
i++
} else {
res[i][j] = cs
rowSum[i] -= cs
j++
}
}
return res
}