Nature：科研论文中正确使用ChatGPT的三个原则

我是娜姐 @迪娜学姐，一个SCI医学期刊编辑，探索用AI工具提效论文写作和发表。

美国科罗拉多大学安舒茨医学院的生物医学信息学研究员Milton Pividori，一直在探索如何将ChatGPT等AI工具该技术融入课题组日常科研任务，例如进行文献综述、撰写和润色学术论文、以及代码编程。

他的目标是评估如何安全地使用这项技术，以提升科研效率，并产生更好的学术成果。

花了一年半的时间研究如何在研究中正确使用 ChatGPT，Pividori总结了三个关键原则：

1 优化你的提示词工程：

要想获得要质量回答，你需要好的提示词prompt。

虽然这些模型是人工智能，你认为它应该能理解你问的任何问题，但事实并非如此。这也是提示词工程如此重要的原因。

好的提示词有许多细节，需要反复迭代优化，但基本原则如下：

清楚地说明您希望模型执行的任务（使用"总结"或"解释"等命令）；
请模型扮演一个角色或身份（例如"你是一名专业的编辑"）；
指定模型应如何回答（"向对表观遗传学有基本了解的人解释"），或确切的输出格式（例如， JSON 或 CSV 文件）；
可选择性地指定字数限制，文本应使用主动语态还是被动语态，以及其他任何要求。

2 找到适合ChatGPT的任务

ChatGPT虽然是通用人工智能，但并不是所有任务都能完美完成，比如胡编参考文献，但是你在插件Consensus的帮助下使用则会完美避开这个问题。

因此，在考虑潜在应用时，问问自己这个任务需要多少创造力，以及如果模型引导你走错了会发生什么。

以文献综述为例。首要问题是找到一个正确的选题，这个阶段需要创造性思维：你需要仔细阅读论文，识别研究空白，提出假设，并思考如何通过实验解决这个问题。你可能希望尽可能多地了解每篇论文，包括其图表、表格和补充材料。像ChatGPT一类的聊天机器人可能会遗漏关键信息，并且重要的是，它可能会阻止你进行创造性和逻辑性的联想。

在后期，你可能希望快速"阅读"（即总结）与您的工作关系不那么直接的文章。在这种情况下，使用聊天机器人助手的风险较小。

Pividori的团队使用专业工具（如 SciSpace）搜索文章、评估其相关性、与文本"对话"。但一般工具如 ChatGPT，效果较差。

3 多用ChatGPT进行写作任务，而不是辅助阅读

根据Pividori的经验，使用聊天机器人进行写作的风险低于阅读。

要让一个LLM"阅读"一篇论文，你必须信任它能够准确提取最重要的要点，因为你可能自己不再会仔细阅读这篇文章，因而完全依赖它给出的结果。

但在使用它进行写作时，你对输出内容有完全的控制权，并且可以在出现"幻觉"------无意义或不准确的文本时及时发现。

当我开始写初稿时，我已经知道我想要表达的内容。在这种情况下，将您所在学科的论文结构规则提供给聊天机器人是很有用的。你可以先独立写作，然后再使用聊天机器人来修订文本（例如，将上下文-内容-结论结构应用于段落）。

（娜姐关于用ChatGPT撰写前言、讨论的方法也是如此：ChatGPT辅助论文文献综述，再加这个AI工具找论据，绝了！

SCI论文发表: Discussion讨论部分被3个审稿人说没深度没逻辑，用这个AI工具三步拯救了我！）

当Pividori还是博士后时，他和同事们为协作写作框架 Manubot 开发了一款 AI 编辑器。该编辑器采用以人为中心的方法来自动化写作过程：

人类首先撰写文本，LLM修订他们的工作，最后作者审查定稿。