ElasticSearch备考 -- 多字段查询

一、题目

索引task有3个字段a、b、c,写一个查询去匹配这三个字段为mom,其中b的字段评分比a、c字段大一倍,将他们的分数相加作为最后的总分数

二、思考

通过题目要求对多个字段进行匹配查询,可以考虑multi match、bool query操作。其中multi match可以通过参数控制分数。查看官网API 包括五中参数。

其中

  • best_fields:默认,多个字段中,返回评分最高的。

  • most_fields:匹配多个字段,返回的综合评分(非最高分)

  • cross_fields:待查询内容在多个字段中都显示,注意只能用在同种分析器类型字段

三、解题

Step 1、初始化数据

bash 复制代码
POST task/_bulk
{"create":{"_id":1}}
{"a":"key","b":"mom","c":"mom"}
{"create":{"_id":2}}
{"a":"key","b":"cake mix","c":"mom"}
{"create":{"_id":3}}
{"a":"key","b":"mom","c":"cake mix"}
{"create":{"_id":4}}
{"a":"cake mix","b":"mom","c":"mom"}

Step 2、查询多个字段

multi filed查询参数

  • type:为multi field对匹配评分五种参数

  • fileds:可以使用插入符号(^)增强单个字段

  • tie_breaker:范围为0 ~ 1,如果有值则计算评分为 tie_breaker * _score

  • operator:操作符包括and、or,

bash 复制代码
POST task/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "mom",
      "fields": ["a","b^2","c"],
      "type": "most_fields"
    }
  }
}

四、总结

  • 重点弄清type每种评分类型对应含义
  • fileds中若想增强评分使用符合为^

参考资料

送一波福利:

福利一

有需要内推JD的同学,可以私信或留言,我帮您内推,流程快!!!

有需要内推JD的同学,可以私信或留言,我帮您内推,流程快!!!

有需要内推JD的同学,可以私信或留言,我帮您内推,流程快!!!

福利二

福利三

相关推荐
zhangfeng11331 小时前
Warmup Scheduler深度学习训练中,在训练初期使用较低学习率进行预热(Warmup),然后再按照预定策略(如余弦退火、阶梯下降等)衰减学习率的方法
人工智能·深度学习·学习
red_redemption3 小时前
自由学习记录(118)
学习
小猪佩奇TONY4 小时前
OpenCL 学习(5)---- OpenCL 内核和内核参数
学习
01二进制代码漫游日记4 小时前
自定义类型:联合和枚举(一)
c语言·开发语言·学习·算法
非凡ghost4 小时前
小X分身APP(手机分身类工具)
android·windows·学习·智能手机·软件需求
weixin_458872614 小时前
东华复试OJ每日3题打卡·复盘82~84
学习
海兰5 小时前
Elasticsearch 9.3.0 RAG Playground 指南
大数据·elasticsearch·搜索引擎
昌兵鼠鼠5 小时前
LeetCode Hot100 哈希
学习·算法·leetcode·哈希算法
旖旎夜光5 小时前
哈希(14)(下)
数据结构·c++·学习
xinhuanjieyi7 小时前
python获取股票分红
chrome·python·elasticsearch