【EXCEL数据处理】000014 案例 EXCEL分类汇总、定位和创建组。附多个操作案例。

前言:哈喽,大家好,今天给大家分享一篇文章!创作不易,如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发,欢迎收藏+关注哦 💕


目录


📚📗📕📘📖🕮💡📝🗂️✍️🛠️💻🚀🎉🏗️🌐🖼️🔗📊👉🔖⚠️🌟🔐⬇️·正文开始⬇️·🎥😊🎓📩😺🌈🤝🤖📜📋🔍✅🧰❓📄📢📈 🙋0️⃣1️⃣2️⃣3️⃣4️⃣5️⃣6️⃣7️⃣8️⃣9️⃣🔟🆗*️⃣#️⃣

【EXCEL数据处理】000014 案例 EXCEL分类汇总、定位和创建组。附多个操作案例。使用的软件是微软的Excel操作的。处理数据的目的是让数据更直观的显示出来,方便查看。

使用的软件:office365

练习素材地址:👉 https://download.csdn.net/download/qq_33650655/89839673

视频讲解:👉 https://www.bilibili.com/video/BV1x7411T7NY/?p=7\&vd_source=a454397b4591f4f1fe0cf403e74737a0

📚一、效果

根据一个条件进行分类汇总示例,根据地区进行汇总

根据二个条件进行分类汇总示例,根据地区和产品类别进行汇总

把汇总好的数据复制到新的表里


📚二、分类汇总在汇总之前要先进行排序。

📘1.根据地区进行汇总:

操作步骤:

📜1.先对地区进行排序

📜2.对地区进行汇总分类


📘2.根据地区下的产品类别(这次是2个条件,一个是地区,一个是产品类别),进行汇总:

📜1.还是先排序


📜2.这次是2个条件,所有要进行2次分类汇总,先对地区进行分类汇总

📜3.这次是2个条件,所有要进行2次分类汇总,再对产品类别进行分类汇总

⚠️注意:第7步,不要勾选

分类汇总完成




创建组的使用案例,每一个组由左侧的+号负责管理,数据的展开与闭合

📘3.恢复原有数据:

📚三、定位的2个使用案例

📘1.把分类好的数据复制到新的表里:

步骤:



📜对于单元格里出现的###号,处理:

📘2.删除数据表里的图片

步骤:



📚四、创建组的使用案例

步骤:

数据操作完成:

📚五、总结

总共介绍了3个工具:

1.分类汇总

2.定位

3.创建组(组合)

⚠️分类汇总的缺点:分类多了不清晰。不如用数据透视表更清晰。

  • 多个条件分类汇总,先对多个条件进行排序。再对每个条件进行分类汇总。只有第一个条件分类汇总的时候勾选替换当前分类汇总,其余条件分类汇总的不要勾选。

到此这篇文章就介绍到这了,更多精彩内容请关注本人以前的文章或继续浏览下面的文章,创作不易,如果能帮助到大家,希望大家多多支持宝码香车~💕,若转载本文,一定注明本文链接。


更多专栏订阅推荐:

👍 html+css+js 绚丽效果

💕 vue

✈️ Electron

⭐️ js

📝 字符串

✍️ 时间对象(Date())操作

相关推荐
编程风暴14 小时前
数据分析实习投递渠道实操模板:回复率对比+匹配度自检表+case-by-case机制
大数据·数据挖掘·数据分析
Patrick在香港15 小时前
Python依赖管理从踩坑到选型:pip/poetry/uv四种方案全面实测
开发语言·python·数据分析·scikit-learn·ai编程·pip·uv
lkx0978815 小时前
01-数据分析入门-Pandas实战
数据挖掘·数据分析·pandas
临床数据科学和人工智能兴趣组15 小时前
R Markdown 如何写
人工智能·机器学习·数据分析·r语言·r语言-4.2.1
大数据魔法师1 天前
【最全详解】DuckDB Python 全套 API 语法、参数与实战用法(零基础全覆盖)
python·数据分析
世人万千丶1 天前
鸿蒙Crash高级捕获与异常监控:全局异常兜底/崩溃栈解析/符号表还原/智能聚类/闭环修复
学习·机器学习·华为·数据挖掘·harmonyos·鸿蒙·聚类
大数据魔法师1 天前
Python 网络请求库 curl_cffi:从入门到实战,如何规避网站指纹检测
python·数据分析
kels88991 天前
多品种贵金属 Tick 怎样无缝合并回测?
笔记·python·信息可视化·金融·开发
Highcharts.js1 天前
五大痛点拖慢数据分析平台决策效率:Highchart可视化与AI分析解决方案解析
人工智能·信息可视化·数据分析·数据可视化·highcharts·ai可视化分析
趣味科技1 天前
记录修复EAGET忆捷移动硬盘损坏
windows·数据分析·硬件工程