【EXCEL数据处理】000014 案例 EXCEL分类汇总、定位和创建组。附多个操作案例。

前言:哈喽,大家好,今天给大家分享一篇文章!创作不易,如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发,欢迎收藏+关注哦 💕


目录


📚📗📕📘📖🕮💡📝🗂️✍️🛠️💻🚀🎉🏗️🌐🖼️🔗📊👉🔖⚠️🌟🔐⬇️·正文开始⬇️·🎥😊🎓📩😺🌈🤝🤖📜📋🔍✅🧰❓📄📢📈 🙋0️⃣1️⃣2️⃣3️⃣4️⃣5️⃣6️⃣7️⃣8️⃣9️⃣🔟🆗*️⃣#️⃣

【EXCEL数据处理】000014 案例 EXCEL分类汇总、定位和创建组。附多个操作案例。使用的软件是微软的Excel操作的。处理数据的目的是让数据更直观的显示出来,方便查看。

使用的软件:office365

练习素材地址:👉 https://download.csdn.net/download/qq_33650655/89839673

视频讲解:👉 https://www.bilibili.com/video/BV1x7411T7NY/?p=7\&vd_source=a454397b4591f4f1fe0cf403e74737a0

📚一、效果

根据一个条件进行分类汇总示例,根据地区进行汇总

根据二个条件进行分类汇总示例,根据地区和产品类别进行汇总

把汇总好的数据复制到新的表里


📚二、分类汇总在汇总之前要先进行排序。

📘1.根据地区进行汇总:

操作步骤:

📜1.先对地区进行排序

📜2.对地区进行汇总分类


📘2.根据地区下的产品类别(这次是2个条件,一个是地区,一个是产品类别),进行汇总:

📜1.还是先排序


📜2.这次是2个条件,所有要进行2次分类汇总,先对地区进行分类汇总

📜3.这次是2个条件,所有要进行2次分类汇总,再对产品类别进行分类汇总

⚠️注意:第7步,不要勾选

分类汇总完成




创建组的使用案例,每一个组由左侧的+号负责管理,数据的展开与闭合

📘3.恢复原有数据:

📚三、定位的2个使用案例

📘1.把分类好的数据复制到新的表里:

步骤:



📜对于单元格里出现的###号,处理:

📘2.删除数据表里的图片

步骤:



📚四、创建组的使用案例

步骤:

数据操作完成:

📚五、总结

总共介绍了3个工具:

1.分类汇总

2.定位

3.创建组(组合)

⚠️分类汇总的缺点:分类多了不清晰。不如用数据透视表更清晰。

  • 多个条件分类汇总,先对多个条件进行排序。再对每个条件进行分类汇总。只有第一个条件分类汇总的时候勾选替换当前分类汇总,其余条件分类汇总的不要勾选。

到此这篇文章就介绍到这了,更多精彩内容请关注本人以前的文章或继续浏览下面的文章,创作不易,如果能帮助到大家,希望大家多多支持宝码香车~💕,若转载本文,一定注明本文链接。


更多专栏订阅推荐:

👍 html+css+js 绚丽效果

💕 vue

✈️ Electron

⭐️ js

📝 字符串

✍️ 时间对象(Date())操作

相关推荐
躺柒7 分钟前
读数据可视化35商业智能与金融数据
信息可视化·金融·可视化·数据可视化·商业智能·风险分析
2601_960356388 分钟前
类目运营岗位技能图谱:SQL、Excel、BI与商品运营场景
数据挖掘
福兮说24 分钟前
在浏览器里写一个“够用就好“的 Excel 公式求值器
前端·javascript·excel·编译原理
IT研究室39 分钟前
最新大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的全球地震活动时空分布分析与可视化-大数据-Spark-Hadoop-Bigdata
大数据·信息可视化·数据分析·spark·课程设计
计算机源码社1 小时前
基于Hadoop+Spark的商家优惠券营销效果数据分析与可视化-基于Python的商家优惠券营销效果检测与评估分析系统
大数据·hadoop·python·数据挖掘·spark·毕业设计·数据可视化
萧行之3 小时前
可视化技术复盘:从图形语法看 D3、Vega-Lite、ECharts、Observable Plot
前端·学习·数据可视化
YangYang9YangYan10 小时前
2026 校招商品分析岗位 JD 拆解,核心指标、工具与面试考点
大数据·数据库·数据分析
residual_fan10 小时前
【学术论文】航空发动机故障诊断智能体:基于持续对比强化学习的动态优化方法
人工智能·算法·数据挖掘·数据分析
databook12 小时前
如何使用 Bash 进行数据清洗
数据分析·命令行
wang_yb12 小时前
如何使用 Bash 进行数据清洗
数据分析·databook