现在是大半夜1点56,国庆第三天,我想睡觉,真的。
但是,ChatGPT更新了,虽然不是那种王炸级的新模型模型更新,但是更新了一个极度优雅,对普通人极度友好的功能。
而且,顺带,又碾死了一批AI赛道里,做AI文本编辑和Code Copilot的初创企业,一波端掉饭碗。
我消灭你,与你无关。
这个新功能,是Canvas。
ChatGPT直接在自己的界面中,嵌入了一个能被吊起的画布,这个画布上可以处理文本和代码,而且交互体验做的极其优雅。
跟Claude的Artifacts不一样的是,在产品功能、交互体验上,都完备太多了,明显这次有专门的UX在干,而不是之前的产品草台班子了。
文本编辑有这些功能:
-建议编辑:ChatGPT 提供实时建议和反馈。
-
调整文章长度:编辑文档长度,使其更短或更长。
-
更改阅读级别:调整阅读水平,从幼儿园到研究生。
-
添加最终润色:检查语法、清晰度和一致性。
-
添加表情符号:添加相关的表情符号以强调和增加色彩。
代码编辑有这些功能:
-
审查代码:ChatGPT 提供内联建议以改进代码。
-
添加日志:插入打印语句以帮助调试和理解代码。
-
添加注释:向代码添加注释,以便更容易理解。
-
修复错误:检测并重写有问题的代码以解决错误。
-
翻译成其他语言:将代码翻译为 JavaScript、TypeScript、Python、Java、C++ 或 PHP。
而且财大气粗的OpenAI,是直接微调了一个4o,来教模型何时触发文本和代码的画布。
比如接收到"写一篇关于OpenAI有毒天天不让我睡觉的公众号文章"这样的Prompt,就要打开画布,以便进一步编辑。而在一般问答任务中如"OpenAI是不是有毒"这种问题上,就不要打开画布。
目前按OpenAI的话说,这个画布已经向Plus用户和Team用户开放。
我自然也是第一时间,就拿到了体验资格。
在模型下拉处,就能看到GPT-4o with canvas。
是一个完全单独的模型。
勾选模型后,在这个对话框中,输入一些特定的指令,就能触发文本编辑的画布了。
比如说,我要写一篇"关于OpenAI有毒天天不让我睡觉的公众号文章"。
它就会直接触发画布,以一个全新的UI,输出完了一篇内容。
内容的质量先不提了,主要来看他的Canvas新功能,也就是右下角的那个小笔。
当你的鼠标悬浮上去的时候,就会出现5个功能,从上到下分别是:添加Emoji、润色和检查、调整阅读专业度、调整文章长度、建议编辑。
而且,文本是可以滑动选中的,选中后,你可以直接对话,让ChatGPT仅对这段话进行修改,也可以加粗斜体调整字号啥的。
当然,你也可以只针对这一小段,把它全改成emoji。
而他们这次做的调整文章长度和调整阅读专业度的滑块,还是非常非常有意思的。
用一种非常轻巧的方式,以滑动的交互,来让用户选择,从上到下就是级别的差异,比如越长、越难的就在上面,越短、越简单的选项就在下面,正中间就是取消选择,但是非常坦率的讲,误触的几率会很高,取消的区域做的太小。
整体更改的动画也是,非常的精致,感觉完全不像出自OpenAI之手。
代码这块,也是可以用Prompt直接触发,比如说,我要"写一个愤怒的小鸟的游戏代码"
一样,会自动进入到画布页面。
右下角的五个功能为:添加注释、添加日志记录、修复错误、翻译成其他代码语言、Code review。
添加注释这个,会写的极其的详细,几乎每一行代码都注释了,对我这种小白就非常的友好,直接把注释给你写的明明白白,至少能稍微看懂一点,是啥意思,不会丈二和尚摸不着头脑。
改写其他语言代码那个,可以把Python代码转成C++、Java之类的,交互也是复用的文本编辑中的滑块交互。
至于改写的质量,我确实就看不太懂质量怎么样了,不会给我程序员大佬朋友看了眼,他说改的非常好。
Code Review也非常有意思,它直接审查一遍你整个的代码,然后给我建议,就像飞书里面的评论一样,你可以直接采纳,它就会哐哐哐给你的改了,真正实现了赛博Review。。。
当然,在官方的演示中,我们是可以传自己的文件、代码、图片,甚至是联网搜索的,但是截止到凌晨3点34分,我的GPT4 Canvas模型是有BUG的,所有我上传的东西一律不认。
嗯。。OpenAI果然还是那个草台班子。。。
非常坦率的讲,这次OpenAI的关于画布的更新,能看出来,是对AI时代的产品哲学,有很多自己思考的,也一改之前用心做模型,用脚做产品的映像,非常特别的打磨了一遍自己的UX,从很多动画细节、交互细节,是真的能看出来,OpenAI这次是真的用心做了。
他们的主创是这么说的:
"我对终极 AGI 界面的愿景是一块空白画布。它随着人类的偏好不断演变,自我变形,并创造出与人类互动的新颖方式,重新定义我们与 AI 技术及整个互联网的关系。"
这句话,至少在现在画布的功能展现下看,肯定是有过度夸大,但是不否认这个愿景,是对整个用户体验这个行业的一次冲击。一个自我演变、自我变形的画布?根据每个人的使用,会演变成不同的交互形式和语音?
很像大模型在交互领域的具象化体现。
抛开交互设计,再看OpenAI的布局。
明显能看到,他们也一直没有扔下那个卷生态的心,从去年的GPTs、到代码解释器、到AI搜索,再到现在的Canvas,OpenAI就明确表示了,劳资上下游都要。
一个功能的更新,可能又是一群AI文本工具和代码工具的覆灭。
而对于我们这些旁观者和用户来说,OpenAI似乎总有办法在深夜时分带来有趣的劲爆的消息。
也许,这就是AI时代的魅力所在,永远充满惊喜,永远让人期待。
你也永远不知道,未来会走向何方,能做的,就是随着这个行业,一起跟随着洪流,一起成长。
现在凌晨4点半,窗外的世界沉睡了。
但AI的世界仍在不断演进。
祝大家,早安、午安和晚安。
以上,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧,如果想第一时间收到推送,也可以给我个星标⭐~谢谢你看我的文章,我们,下次再见。
最后如果您也对AI大模型感兴趣想学习却苦于没有方向👀
小编给自己收藏整理好的学习资料分享出来给大家💖
👉获取方式:
😝有需要的小伙伴,可以保存图片到wx扫描二v码 关注免费领取【保证100%免费
】🆓
👉AI大模型学习路线汇总👈
大模型学习路线图,整体分为7个大的阶段:(全套教程文末领取哈)
第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉如何学习AI大模型?👈
作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费
】
一、全套AGI大模型学习路线
AI大模型时代的学习之旅:从基础到前沿,掌握人工智能的核心技能!
二、640套AI大模型报告合集
这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
三、AI大模型经典PDF籍
随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
四、AI大模型商业化落地方案
作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。