Leecode热题100-209.长度最小的子数组

给定一个含有 n个正整数的数组和一个正整数 target。

找出该数组中满足其总和大于等于target的长度最小的

子数组

[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度**。** 如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

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输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

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输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105

进阶：

如果你已经实现O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

最近越来越忙，直接上代码了

java 复制代码

class Solution {
    /**本题尝试使用滑动窗口求解 */
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        /**如果就一个数，大于等于target就返回1，不等于就返回0 */
        if(nums.length == 1) {
            return target <= nums[0]? 1 : 0;
        }
        /**定义滑动窗口，left表示窗口的左边界，right表示窗口的右边界
        [left,right)的前闭后开区间表示窗口,初始值都是1表示没有任何数*/
        int left = 0;
        int right = 0;
        /**sum表示窗口内的累加和，没有数当然是0*/
        int sum = 0;
        /**ans表示答案，我们先设置为Integer.MAX_VALUE */
        int ans = Integer.MAX_VALUE;
        /**下面开始进行窗口的操作，如果窗口内的和大了，左边界右移，如果小了，右边界右移
        所以肯定是右边界先越界，这里判断右边界就行 */
        while(right < nums.length) {
            /**如果比target小，就right右移，把原来right位置的数加进来 */
            if(sum < target) {
                sum += nums[right++];
            } else {
                /**
                如果等于收集数据
                窗口的真实区间是left~right-1,所以元素个数是right-1-left+1=right-left */
                ans = Math.min(ans, right - left);
                /**等于了就尝试让窗口缩小然后继续 */
                sum -= nums[left ++];
                //sum += nums[right ++];
            }
        }
        /**如果最后还是大于等于，尝试使用左边界右移进行窗口的缩小 */
        while(sum >= target) {
            sum -= nums[left];
            /**如果left右移会导致sum小于target，这个时候要把窗口长度记下来 */
            if(sum < target) {
                ans = Math.min(ans, right - left);
            }
            left ++;
        }
        
        
        return ans == Integer.MAX_VALUE? 0 : ans;
    }
}