408算法题leetcode--第35天

63. 不同路径 II

题目地址63. 不同路径 II - 力扣(LeetCode)

题解思路:dp

时间复杂度:O(n * m)

空间复杂度:O(n * m)

代码:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
        // dp[][]: 走到该位置的数量
        // 转移:dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1], 0
        // 初始化:第一行 = dp[i - 1][0], 0;同理第一列
        // 顺序:左右,上下
        vector<vector<int>>dp(obstacleGrid.size(), vector<int>(obstacleGrid[0].size(), 0));
        int n = obstacleGrid.size(), m = obstacleGrid[0].size();
        for(int i = 0; i < n && obstacleGrid[i][0] == 0; i++){  // 如果有障碍物就终止循环
            dp[i][0] = 1;
        }
        for(int j = 0; j < m && obstacleGrid[0][j] == 0; j++){
            dp[0][j] = 1;
        }
        for(int i = 1; i < n; i++){
            for(int j = 1; j < m; j++){
                dp[i][j] = obstacleGrid[i][j] == 1 ? 0 : dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
            }
        }
        return dp[n - 1][m - 1];
    }
};

343. 整数拆分

题目地址343. 整数拆分 - 力扣(LeetCode)

题解思路:dp

时间复杂度:O(n^2)

空间复杂度:O(n)

代码:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int integerBreak(int n) {
        // dp[]: 拆i的最大乘积,如dp[10] = 36
        // 递推:i可以拆为j + (i - j);dp[i] = max(dp[i], max(j * (i - j), j * dp[i - j]))
        // 初始化:dp[2] = 1
        // 顺序:左到右
        vector<int>dp(n + 1);
        dp[2] = 1;
        for(int i = 3; i <= n; i++){
            for(int j = 1; j <= i/2; j++){  // 遍历到i / 2即可
                dp[i] = max(dp[i], max(j * (i - j), j * dp[i - j]));
            }
        }
        return dp[n];
    }
};
相关推荐
小羊在睡觉1 小时前
力扣84. 柱状图中最大的矩形
后端·算法·leetcode·golang·go
3DVisionary2 小时前
蓝光三维扫描:医疗制造的精度焦虑怎么解
人工智能·算法·制造·蓝光三维扫描·医疗制造·三维检测·义齿检测
好评笔记2 小时前
机器学习面试八股——常用损失函数
人工智能·深度学习·算法·机器学习·校招
weixin_468466852 小时前
全局与局部注意力机制新手实战指南
人工智能·python·深度学习·算法·自然语言处理·transformer·注意力机制
sheeta19982 小时前
LeetCode 每日一题笔记 日期:2026.05.29 题目:3300. 最小元素
笔记·leetcode
_日拱一卒2 小时前
LeetCode:994腐烂的橘子
java·数据结构·算法·leetcode·深度优先
珂朵莉MM3 小时前
第七届全球校园人工智能算法精英大赛-算法巅峰赛产业命题赛第3赛季优化题--束搜索
人工智能·算法
Omics Pro3 小时前
首个!外源天然产物综合性代谢图谱
数据库·人工智能·算法·机器学习·r语言
voidmort4 小时前
3. 微调(Fine-tuning)与强化学习(RL)的核心思想
python·深度学习·算法
人道领域4 小时前
【LeetCode刷题日记】669.修剪二叉搜索树
开发语言·python·算法