【OpenCV】(四)—— 边界填充

在OpenCV的图像处理中,边界填充主要用于在图像边缘添加额外的像素。这项技术在多种图像处理任务中都有重要的应用,包括但不限于卷积操作、图像缩放、形态学操作等。

opencv中边界填充的主要方法为copyMakeBorder,其函数原型如下:

cv2.copyMakeBorder(src, top, bottom, left, right, borderType[, dst[, value]]) → dst

参数说明

  • src:输入图像。

  • top:在图像顶部添加的边界宽度。

  • bottom:在图像底部添加的边界宽度。

  • left:在图像左侧添加的边界宽度。

  • right:在图像右侧添加的边界宽度。

  borderType

:边界类型,常见的有:

  • cv2.BORDER_CONSTANT:常数填充(用一个固定的值填充边界)。

  • cv2.BORDER_REFLECT:反射填充(镜像边缘像素)。

  • cv2.BORDER_REFLECT_101cv2.BORDER_DEFAULT:反射填充,但不包括最边缘的像素。

  • cv2.BORDER_REPLICATE:复制边缘像素。

  • cv2.BORDER_WRAP:循环填充(将图像的另一端的像素值复制到边界处)。

  • dst(可选):输出图像,如果未指定,则自动创建。

  • value(可选):当 borderTypecv2.BORDER_CONSTANT 时,用于指定填充的常数值,默认是黑色(0, 0, 0)。

py 复制代码
img = cv2.imread("cat.jpg")
# 填充大小
top_size,bottom_size,left_size,right_size = (50,50,50,50)
# 五种不同的填充方式
replicate = cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType = cv2.BORDER_REPLICATE)
reflect = cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType = cv2.BORDER_REFLECT)
reflect101 = cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType = cv2.BORDER_REFLECT_101)
wrap = cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType = cv2.BORDER_WRAP)
constant = cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType = cv2.BORDER_CONSTANT,value = 0)
py 复制代码
# 导入matplotlib更方便使用子图展示
import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot(231),plt.imshow(img),plt.title('RORGINAL')
plt.subplot(232),plt.imshow(replicate),plt.title('REPLICATE')
plt.subplot(233),plt.imshow(reflect),plt.title('REFELECT')
plt.subplot(234),plt.imshow(reflect101),plt.title('REFELECT_101')
plt.subplot(235),plt.imshow(wrap),plt.title('WRAP')
plt.subplot(236),plt.imshow(constant),plt.title('CONSTANT')

大概观察一下填充的边界结果就能够理解每种填充方法是怎么样的原理:

相关推荐
说私域17 分钟前
开源 AI 智能名片 S2B2C 商城小程序源码:C 端用户连接的创新策略与价值
人工智能·开源
云飞云共享云桌面42 分钟前
制造企业上云桌面需要考虑那些因素?
linux·运维·服务器·人工智能·制造
唐天下文化1 小时前
2024年科技赋能教育,AI辅导引领新趋势
人工智能·科技
花落随风轻飘舞1 小时前
下载相应版本的PyTorch
人工智能·pytorch·python
正点原子2 小时前
《DNK210 使用指南 -CanMV 版 V1.0》第二十一章 machine.UART类实验
人工智能·产品
量子位2 小时前
机器人世界模型,TeleAI 用少量数据完成训练 | NeurIPS 2024
android·人工智能
新智元2 小时前
AI 翻译界杀手诞生!阿里国际翻译大模型吊打谷歌和 GPT-4
人工智能
微凉的衣柜2 小时前
Liquid AI与液态神经网络:超越Transformer的大模型架构探索
人工智能·神经网络·transformer
清流君2 小时前
【自动驾驶】控制算法(十二)横纵向综合控制 | 从理论到实战全面解析
人工智能·笔记·matlab·自动驾驶·运动控制·carsim
墨理学AI2 小时前
基于深度学习的细粒度图像分析综述【翻译】
人工智能·深度学习·细粒度图像分析