<><>题目描述
祖国西北部有一片大片荒地，其中零星的分布着一些湖泊，保护区，矿区;
整体上常年光照良好，但是也有一些地区光照不太好。
某电力公司希望在这里建设多个光伏电站，生产清洁能源对每平方公里的土地进行了发电评估，
其中不能建设的区域发电量为0kw，可以发电的区域根据光照，地形等给出了每平方公里年发电量x千瓦。
我们希望能够找到其中集中的矩形区域建设电站，能够获得良好的收益。
<><>输入描述
第一行输入为调研的地区长，宽，以及准备建设的电站【长宽相等，为正方形】的边长最低要求的发电量
之后每行为调研区域每平方公里的发电量
<><>输出描述
输出为这样的区域有多少个
<><>示例1
输入
2 5 2 6
1 3 4 5 8
2 3 6 7 1
输出
4
说明
输入含义：
调研的区域大小为长2宽5的矩形，我们要建设的电站的边长为2，建设电站最低发电量为6.
输出含义：
长宽为2的正方形满足发电量大于等于6的区域有4个。
<><>示例2
输入
5 1 6
1 3 4 5 8
2 3 6 7 1
输出
3
<><>解题思路
本题可以使用动态规划前缀和思想解题。
解题思路如下：
首先，将每一行在水平方向上选取c个相邻地块进行发电量合并，用例中是2块相邻的地合并 
行合并完后，接下来对列进行合并
样的话，最终得到【9，16，22，21】
其中9，起始就是下图中绿色部分，是一个c*c的区域，9是这个区域的发电量总和。其他的16，22，21也同理。
因此，9，16，22，21每一个都是符合要求发电站发电量>6的区域，因此结果输出4个
<><>Java
java
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
// 输入地区长r，宽c，电站边长s，最低发电量min
int r = scanner.nextInt();
int c = scanner.nextInt();
int s = scanner.nextInt();
int min = scanner.nextInt();
// 输入每个区域每平方公里的发电量，存入矩阵matrix中
int[][] matrix = new int[r][c];
for (int i = 0; i < r; i++) {
for (int j = 0; j < c; j++) {
matrix[i][j] = scanner.nextInt();
}
}
// 遍历所有可能的电站位置，计算该位置的矩形区域发电量
int ans = 0;
for (int i = s; i <= r; i++) {
for (int j = s; j <= c; j++) {
int square = 0;
for (int x = i - s; x < i; x++) {
for (int y = j - s; y < j; y++) {
square += matrix[x][y];
}
}
if (square >= min) ans++;
}
}
// 输出结果
System.out.println(ans);
}
}<><>Python
python
def main():
r, c, s, min_power = map(int, input().split()) # 输入地区长r，宽c，电站边长s，最低发电量min
# 输入每个区域每平方公里的发电量，存入矩阵matrix中
matrix = [list(map(int, input().split())) for _ in range(r)]
# 遍历所有可能的电站位置，计算该位置的矩形区域发电量
ans = 0
for i in range(s, r + 1):
for j in range(s, c + 1):
square = 0
for x in range(i - s, i):
for y in range(j - s, j):
square += matrix[x][y]
if square >= min_power:
ans += 1
# 输出结果
print(ans)
if __name__ == "__main__":
main()<><>JavaScript
js
const readline = require('readline');
const rl = readline.createInterface({
input: process.stdin,
output: process.stdout,
});
let length, width, stationSide, minPower;
const lines = [];
rl.on("line", (line) => {
lines.push(line);
if (lines.length === 1) {
[length, width, stationSide, minPower] = lines[0].split(" ").map(Number);
}
if (length && lines.length === length + 1) {
const matrix = lines.slice(1).map(line => line.split(" ").map(Number));
let ans = 0;
for (let i = stationSide; i <= length; i++) {
for (let j = stationSide; j <= width; j++) {
let square = 0;
for (let x = i - stationSide; x < i; x++) {
for (let y = j - stationSide; y < j; y++) {
square += matrix[x][y];
}
}
if (square >= minPower) {
ans += 1;
}
}
}
console.log(ans);
rl.close();
}
});<><>C++
c
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main() {
int r, c, s, min;
// 输入调研区域的长、宽，正方形电站的边长，以及最低发电量
cin >> r >> c >> s >> min;
// 创建一个二维矩阵存储每个区域的发电量
vector<vector<int>> matrix(r, vector<int>(c));
// 输入矩阵的每个元素，即每个区域的发电量
for (int i = 0; i < r; i++) {
for (int j = 0; j < c; j++) {
cin >> matrix[i][j];
}
}
int ans = 0; // 记录满足条件的正方形区域个数
// 遍历所有可能的正方形区域
for (int i = s; i <= r; i++) {
for (int j = s; j <= c; j++) {
int square = 0; // 记录当前正方形区域的总发电量
// 计算以(i, j)为右下角的正方形的总发电量
for (int x = i - s; x < i; x++) {
for (int y = j - s; y < j; y++) {
square += matrix[x][y];
}
}
// 如果当前正方形区域的总发电量满足最低要求，则计数+1
if (square >= min) ans++;
}
}
// 输出满足条件的正方形区域个数
cout << ans << endl;
return 0;
}<><>C语言
c
#include <stdio.h>
int main() {
int r, c, s, min;
// 输入调研区域的长、宽，正方形电站的边长，以及最低发电量
scanf("%d %d %d %d", &r, &c, &s, &min);
int matrix[r][c];
// 输入每个区域的发电量
for (int i = 0; i < r; i++) {
for (int j = 0; j < c; j++) {
scanf("%d", &matrix[i][j]);
}
}
int ans = 0; // 记录满足条件的正方形区域个数
// 遍历所有可能的正方形区域
for (int i = s; i <= r; i++) {
for (int j = s; j <= c; j++) {
int square = 0; // 记录当前正方形区域的总发电量
// 计算以(i, j)为右下角的正方形的总发电量
for (int x = i - s; x < i; x++) {
for (int y = j - s; y < j; y++) {
square += matrix[x][y];
}
}
// 如果当前正方形区域的总发电量满足要求，则计数+1
if (square >= min) ans++;
}
}
// 输出满足条件的正方形区域个数
printf("%d\n", ans);
return 0;
}