15. 三数之和 双指针经典题目

15. 三数之和

给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != ji != kj != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

**注意:**答案中不可以包含重复的三元组。

示例 1:

复制代码
输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

示例 2:

复制代码
输入:nums = [0,1,1]
输出:[]
解释:唯一可能的三元组和不为 0 。

示例 3:

复制代码
输入:nums = [0,0,0]
输出:[[0,0,0]]
解释:唯一可能的三元组和为 0 。

提示:

  • 3 <= nums.length <= 3000
  • -105 <= nums[i] <= 105

双指针

1.5H

分为几步骤

1.定义结果集

2.排序

3.剪枝操作

4.去除重复的值

5.定义指针

6.让left从左到右 让right从右到左进行遍历

7.满足条件后纳入结果集 但是也要注意去重

java 复制代码
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        //没让我们返回下标 所以可以排序
        //总体思路
        //1.排序 1.5.剪枝 2.去重i 3.定义指针 4.收获结果 5.去重
        List<List<Integer>> resultList = new ArrayList<>();
        Arrays.sort(nums);
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            //剪枝
            if(nums[i] > 0){
                return resultList;
            }
            //去重i
            if(i>0 && nums[i]==nums[i-1]){
                continue;
            }
            //定义指针  i = a ; left = b ; right = c
            int left = i + 1;
            int right = nums.length - 1;

            //收获结果集  left ->     <- right
            while(right > left){
                //这里起码要收一个集合再去重,否则会一个都没有比如00000那个测试用例
                if(nums[i] + nums[left] + nums[right] == 0){
                    //将数组转换为list添加到结果集 asList返回的是一个List 【常用操作】
                    resultList.add(Arrays.asList(nums[i],nums[left],nums[right]));
                    //去重 
                    while(right > left && nums[left] == nums[left+1]){
                            left++;
                    }
                    while(right > left && nums[right] == nums[right-1]){
                            right--;
                    }
                //更新指针
                left++;  right--;
                //如果结果大于0则右边的数减少来试数
                }else if(nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0){
                    right--;
                //如果结果小于0则左边的数来增加来试数
                }else if(nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0){
                    left++;
                }
            } 
        } 
        return resultList;
    }
相关推荐
艾莉丝努力练剑16 分钟前
【C语言16天强化训练】从基础入门到进阶:Day 7
java·c语言·学习·算法
地平线开发者37 分钟前
LLM 中评价指标与训练概要介绍
算法·自动驾驶
Ghost-Face1 小时前
关于并查集
算法
flashlight_hi2 小时前
LeetCode 分类刷题:2529. 正整数和负整数的最大计数
python·算法·leetcode
花火|2 小时前
算法训练营day60 图论⑩ Bellman_ford 队列优化算法、判断负权回路、单源有限最短路
算法·图论
2501_924890523 小时前
商超场景徘徊识别误报率↓79%!陌讯多模态时序融合算法落地优化
java·大数据·人工智能·深度学习·算法·目标检测·计算机视觉
艾醒3 小时前
大模型面试题剖析:模型微调和蒸馏核心技术拆解与考点梳理
算法
艾醒3 小时前
大模型面试题剖析:微调与 RAG 技术的选用逻辑
算法
NAGNIP4 小时前
一文弄懂MOE
算法
NAGNIP4 小时前
一文搞懂微调技术的发展与演进
算法