数据结构 ——— 顺序表oj题:二进制求和

目录

题目要求

代码实现


题目要求

给你两个二进制字符串 ab ,以二进制字符串的形式返回它们的和

示例 1:

复制代码
输入:a = "11", b = "1"
输出:"100"

示例 2:

复制代码
输入:a = "1010", b = "1011"
输出:"10101"

代码实现

代码演示:

复制代码
void reverse(char* s)
{
	int left = 0;
	int right = strlen(s) - 1;

	while (left < right)
	{
		char tmp = s[left];
		s[left] = s[right];
		s[right] = tmp;

		left++;
		right--;
	}
}

char* addBinary(char* a, char* b)
{
	int alen = strlen(a);
	int blen = strlen(b);

	// 考虑到进位和'\0',所以开辟的空间要加 2
	int slen = alen > blen ? alen + 2 : blen + 2;
	char* str = (char*)malloc(sizeof(char) * slen);

	// 判断是否开辟成功
	if (str == NULL)
	{
		perror("malloc");
		return NULL;
	}

	// 反转 a 和 b 字符串,便于计算
	reverse(a);
	reverse(b);

	int carry = 0; //判断是否进位
	int sum = 0; //每一位的和

	for (int i = 0; i < slen - 2; i++)
	{
		if (i < alen && i < blen)
			sum = (a[i] - '0') + (b[i] - '0') + carry;
		else if (i < alen)
			sum = (a[i] - '0') + carry;
		else
			sum = (b[i] - '0') + carry;
		
		if (sum < 2)
		{
			str[i] = sum + '0';

			carry = 0;
		}
		else
		{
			if (sum == 2)
				str[i] = '0';
			else
				str[i] = '1';

			carry = 1;
		}
	}

	if (carry == 1)
		str[slen - 2] = '1';
	else
		slen--;

	str[slen - 1] = '\0';

	reverse(str);
	
	return str;
}

代码解析:

先将 a 和 b 字符串反转,便于计算,而且计算的和要开的空间为 a 和 b 字符串中长度最大的再加 2 ,因为要考虑到进位和放置'\0'

创建变量 carry ,用于记录进位的状态,再利用 sum 把 a 和 b 对应数字和 carry 相加,再判断复制入 str 字符串中

最后再判断 carry 是否为 1 ,为 1 就再赋值,否则就 str 长度减1

代码验证:

算法的时间和空间复杂度:

for 循环执行了 N 次,每次内部常数次,额外开辟了 N + 2 的空间(去掉常数项)得出:

时间复杂度:O(N)

空间复杂度:O(N)

相关推荐
To_OC4 小时前
LC 49 字母异位词分组:想到哈希表很简单,选对 key 才是精髓
javascript·算法·leetcode
用户938515635079 小时前
从 O(n²) 到 O(nlogn):一文读懂快速排序的“快”与“妙”
javascript·算法
To_OC10 小时前
手写快排次次翻车?别死背快排模板了,这才是面试官想听的底层逻辑
javascript·算法·排序算法
饼干哥哥11 小时前
Reddit VOC调研太慢?搭一个AI专家团队半小时洞察任何品类|以猫用饮水机为例
人工智能·算法·ai编程
地平线开发者12 小时前
Transformer模型部署之性能优化指南
算法
地平线开发者12 小时前
人在途中:从“编译失败”到“模型可落地”——CUDA 自定义算子
算法·自动驾驶
半个落月15 小时前
从递归到快速排序:用 JavaScript 把分治思想讲明白
javascript·算法·面试
小月土星16 小时前
JavaScript 快速排序:从 pivot、双指针到分治思想
javascript·算法·面试
小月土星16 小时前
JavaScript 递归入门:从 1 到 n 求和,再到数组扁平化
javascript·算法·面试