135. 分发糖果
困难
n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。
你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果：
- 每个孩子至少分配到
1个糖果。 - 相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。
请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。
确定一边之后，再确定另一边
局部最优：只要右边评分比左边大，右边的孩子就多一个糖果。
全局最优：相邻的孩子中，评分高的右孩子获得比左边孩子更多的糖果
- 一次是从左到右遍历，只比较右边孩子评分比左边大的情况。
- 一次是从右到左遍历，只比较左边孩子评分比右边大的情况。
情况一：右比左高（从前向后遍历）
情况二：左比右高（从后向前遍历）
⚠️✅ 第二次遍历时，candy[i]的取值要将第一次遍历的结果纳入考虑，取最大值。
python
class Solution:
def candy(self, ratings: List[int]) -> int:
candy = [1]*len(ratings)
# 情况一：比较右比左高
for i in range(len(ratings)):
if i > 0 and ratings[i]>ratings[i-1]:
candy[i] = candy[i-1]+1
else:
candy[i] = 1
# print(candy)
# 情况二：比较左比右高
for i in range(len(ratings)-1, -1, -1):
if i < len(ratings)-1 and ratings[i] > ratings[i+1]:
candy[i] = max(candy[i], candy[i+1]+1)
# print(candy)
return sum(candy)860. 柠檬水找零
简单
在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。
每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。
注意，一开始你手头没有任何零钱。
给你一个整数数组 bills ，其中 bills[i] 是第 i 位顾客付的账。如果你能给每位顾客正确找零，返回 true ，否则返回 false 。
三种情况：
- 情况一：账单是5，直接收下。
- 情况二：账单是10，消耗一个5，增加一个10
- 情况三：账单是20，优先消耗一个10和一个5，如果不够，再消耗三个5（优先消耗10:美元10只能给账单20找零，而美元5可以给账单10和账单20找零，美元5更万能！）
局部最优：遇到账单20，优先消耗美元10，完成本次找零。
全局最优：完成全部账单的找零。
python
class Solution:
def lemonadeChange(self, bills: List[int]) -> bool:
five = 0
ten = 0
twenty = 0
for bill in bills:
# 情况一：收到5美元
if bill == 5:
five += 1
# 情况二：收到10美元
if bill == 10:
if five <= 0:
return False
ten += 1
five -= 1
# 情况三：收到20美元
if bill == 20:
# 先尝试使用10美元和5美元找零
if five > 0 and ten > 0:
five -= 1
ten -= 1
#twenty += 1
# 如果无法使用10美元找零，则尝试使用三张5美元找零
elif five >= 3:
five -= 3
#twenty += 1
else:
return False
return True406. 根据身高重建队列
假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。
请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ，其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性（queue[0] 是排在队列前面的人）。
to be continued...
452. 用最少数量的箭引爆气球
重叠区间
452. 用最少数量的箭引爆气球
中等
有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ，其中points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。
一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 x``start，x``end， 且满足 xstart ≤ x ≤ x``end，则该气球会被 引爆 。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后，可以无限地前进。
给你一个数组 points ，返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数。
首先按照左边界将气球排序
判断当前气球的左边界是否小于上一个气球的右边界，小于则可以一起射穿。
当前两个可以一起射穿时，需要更新右边界，判断是否可以和上面的🎈🎈同时射穿。
python
class Solution:
def findMinArrowShots(self, points: List[List[int]]) -> int:
if len(points) == 0: return 0
points.sort(key = lambda x:x[0])
ans = 1
for i in range(1,len(points)):
# 如果左边界大于右边界，则需要更多的一只箭
if points[i][0] > points[i-1][1]:
ans += 1
else:
# 重叠则需要更新右边界(上一支箭能射穿的两个气球的右边界的最小值)
# 判断是否下一个气球是否也能被这支箭射穿
points[i][1] = min(points[i][1], points[i-1][1])
return ans435. 无重叠区间
中等
给定一个区间的集合 intervals ，其中 intervals[i] = [starti, endi] 。返回 需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。
注意 只在一点上接触的区间是 不重叠的 。例如 [1, 2] 和 [2, 3] 是不重叠的。
⚠️✅：intervals[i][1] = min(intervals[i-1][1],intervals[i][1])
更新右边界需要考虑删除一个范围时，删去哪一个：右边界比较大 的那个，这样下一个区间重叠的可能性会变小。于是更新值应该为两个区间右边界的较小值。
python
class Solution:
def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
intervals.sort(key = lambda x:x[0])
ans = 0
for i in range(1,len(intervals)):
if intervals[i][0] < intervals[i-1][1]:
ans+=1
intervals[i][1] = min(intervals[i-1][1],intervals[i][1])
return ans56. 合并区间
中等
以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
result[-1][1]永远表示最大的右边界
若发现重叠区间，更新最大右边界result[-1][1] = max(result[-1][1], intervals[i][1])：新重叠区间没有被完全包含、被完全包含
没有重叠则加入当前数组（此时result[-1][1]也被更新）
python
class Solution:
def merge(self, intervals):
result = []
if len(intervals) == 0:
return result # 区间集合为空直接返回
intervals.sort(key=lambda x: x[0]) # 按照区间的左边界进行排序
result.append(intervals[0]) # 第一个区间可以直接放入结果集中
for i in range(1, len(intervals)):
if result[-1][1] >= intervals[i][0]: # 发现重叠区间
# 合并区间，只需要更新结果集最后一个区间的右边界，因为根据排序，左边界已经是最小的
result[-1][1] = max(result[-1][1], intervals[i][1])
else:
result.append(intervals[i]) # 区间不重叠
return result
738. 单调递增的数字
中等
当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时，我们称这个整数是单调递增的。
给定一个整数 n ，返回 小于或等于 n 的最大数字，且数字呈 单调递增 。
例如：98，一旦出现strNum[i - 1] > strNum[i]的情况（非单调递增），首先想让strNum[i - 1]--，然后strNum[i]给为9，这样这个整数就是89，即小于98的最大的单调递增整数。
遍历顺序：从前向后不可以利用前面遍历到的信息，只能从后往前
flag的必要性：1000，不设定flag来标记，按照逻辑变为0900，flag标记了从哪一位开始全部为9.
**flag初始值为len():**例如1234原本就符合题意，不进入处理逻辑。而若flag初始化为0，则全部为9999，不符合题意。
python
class Solution:
def monotoneIncreasingDigits(self, N: int) -> int:
# 将整数转换为字符串
strNum = str(N)
# flag用来标记赋值9从哪里开始
# 设置为字符串长度，为了防止第二个for循环在flag没有被赋值的情况下执行
flag = len(strNum)
# 从右往左遍历字符串
for i in range(len(strNum) - 1, 0, -1):
# 如果当前字符比前一个字符小，说明需要修改前一个字符
if strNum[i - 1] > strNum[i]:
flag = i # 更新flag的值，记录需要修改的位置
# 将前一个字符减1，以保证递增性质
strNum = strNum[:i - 1] + str(int(strNum[i - 1]) - 1) + strNum[i:]
# 将flag位置及之后的字符都修改为9，以保证最大的递增数字
for i in range(flag, len(strNum)):
strNum = strNum[:i] + '9' + strNum[i + 1:]
# 将最终的字符串转换回整数并返回
return int(strNum)
python
class Solution:
def monotoneIncreasingDigits(self, N: int) -> int:
# 将整数转换为字符串
strNum = list(str(N))
# 从右往左遍历字符串
for i in range(len(strNum) - 1, 0, -1):
# 如果当前字符比前一个字符小，说明需要修改前一个字符
if strNum[i - 1] > strNum[i]:
strNum[i - 1] = str(int(strNum[i - 1]) - 1) # 将前一个字符减1
# 将修改位置后面的字符都设置为9，因为修改前一个字符可能破坏了递增性质
for j in range(i, len(strNum)):
strNum[j] = '9'
# 将列表转换为字符串，并将字符串转换为整数并返回
return int(''.join(strNum))