Halcon 多相机统一坐标系(标定)

多相机统一坐标系是指将多个不同位置的相机的图像采集到同一个坐标系下进行处理和分析的方法。 在计算机视觉和机器视觉领域中,多相机统一坐标系被广泛应用于三维重建、立体视觉、目标跟踪等任务中。

以gen_binocular_rectification_map(生成描述图像映射的转换图的双目相机对进行校正)为例,

gen_binocular_rectification_map(Map1,Map2:CamParam1, CamParam2,RalPose,SubSanpling,Method,MapType:,CamParamRect1,CamParamRect2,CamPoseRect1,CamPoseRect2,RelPoseRect )

最重要得三个参数输入为:CamParam1, CamParam2,RalPose

那么针对如何获取这三个参数做相机标定为案例

Step1 - 读取图片获取图片大小以及标定类型

复制代码
ImgPath := 'stereo/board/'
CalDescrFile := 'caltab_30mm.descr'
read_image (ImageL, ImgPath + 'calib_l_01')
read_image (ImageR, ImgPath + 'calib_r_01')
get_image_size (ImageL, WidthL, HeightL)
get_image_size (ImageR, WidthR, HeightR)

Step2 - 内部和外部摄像机参数

复制代码
gen_cam_par_area_scan_division (0.0125, 0, 1.48e-5, 1.48e-5, WidthL / 2.0, HeightL / 2.0, WidthL, HeightL, StartCamPar)

Step3 - 创建 HALCON 校准数据模型。

create_calib_data ( :CalibSetup,NumCameras,NumCalibObjets,CalibDataID)

CalibSetup 校准类型(输入)

NumCameras (摄像机数量)校准设置中的相机数量(输入)

NumCalibObjets 校准对象(输入)

CalibDataID 创建的校准数据模型的句柄。(输出)

复制代码
create_calib_data ('calibration_object', 2, 1, CalibDataID)

Step4 - 在校准数据中设置相机的类型和初始参数

set_calib_data_cam_param( :CalibDataID,CameraIdx ,CameraType ,CameraParam )

CalibDataID 校准数据模型的句柄。(输入)

CameraIdx 相机索引 (输入)

CameraType 相机的类型(输入)

CameraParam 初始相机内部参数(输入)

复制代码
set_calib_data_cam_param (CalibDataID, 'all', [], StartCamPar)

Step5 - 在校准模型中定义校准对象。

set_calib_data_calib_object( :CalibDataID,CalibObjIds ,CalibObjDescr )

CalibDataID 校准数据模型的句柄(输入)

CalibObjIds 校准对象索引。(输入)

CalibObjDescr 3D 点坐标或描述文件名(输入)

Step6 - 读取所有使用的校准图像

复制代码
read_image (ImagesL, ImgPath + 'calib_l_' + [1:15]$'02d')
read_image (ImagesR, ImgPath + 'calib_r_' + [1:15]$'02d')
count_obj (ImagesL, Number)
for I := 1 to Number by 1
    select_obj (ImagesL, ImageL, I)
    select_obj (ImagesR, ImageR, I)
    * 查找校准板
    find_calib_object (ImageL, CalibDataID, 0, 0, I, [], [])
    find_calib_object (ImageR, CalibDataID, 1, 0, I, [], [])
    *可视化提取的校准标记和由估计姿势定义的坐标系。
    get_calib_data_observ_points (CalibDataID, 0, 0, I, Row, Column, Index, StartPoseL)
    get_calib_data_observ_points (CalibDataID, 1, 0, I, Row, Column, Index, StartPoseR)
    dev_set_window (WindowHandle1)
    dev_display (ImageL)
    disp_caltab (WindowHandle1, CalDescrFile, StartCamPar, StartPoseL, 1)
    dev_set_window (WindowHandle2)
    dev_display (ImageR)
    disp_caltab (WindowHandle2, CalDescrFile, StartCamPar, StartPoseR, 1)
endfor

Step7 - 执行实际校准

复制代码
calibrate_cameras (CalibDataID, Error)
get_calib_data (CalibDataID, 'camera', 0, 'params', CamParamL)
get_calib_data (CalibDataID, 'camera', 1, 'params', CamParamR)
get_calib_data (CalibDataID, 'camera', 1, 'pose', cLPcR)

至此,gen_binocular_rectification_map中的CamParam1, CamParam2,RalPose 获取完成。其一次对应CamParamL, CamParamR, cLPcR

相关推荐
Yingye Zhu(HPXXZYY)35 分钟前
ICPC 2023 Nanjing R L 题 Elevator
算法
CV缝合救星38 分钟前
【Arxiv 2025 预发行论文】重磅突破!STAR-DSSA 模块横空出世:显著性+拓扑双重加持,小目标、大场景统统拿下!
人工智能·深度学习·计算机视觉·目标跟踪·即插即用模块
java1234_小锋2 小时前
Scikit-learn Python机器学习 - 特征预处理 - 标准化 (Standardization):StandardScaler
python·机器学习·scikit-learn
程序员Xu4 小时前
【LeetCode热题100道笔记】二叉树的右视图
笔记·算法·leetcode
笑脸惹桃花4 小时前
50系显卡训练深度学习YOLO等算法报错的解决方法
深度学习·算法·yolo·torch·cuda
阿维的博客日记5 小时前
LeetCode 48 - 旋转图像算法详解(全网最优雅的Java算法
算法·leetcode
GEO_YScsn5 小时前
Rust 的生命周期与借用检查:安全性深度保障的基石
网络·算法
程序员Xu5 小时前
【LeetCode热题100道笔记】二叉搜索树中第 K 小的元素
笔记·算法·leetcode
xz2024102****5 小时前
吴恩达机器学习合集
人工智能·机器学习
anneCoder5 小时前
AI大模型应用研发工程师面试知识准备目录
人工智能·深度学习·机器学习