特殊矩阵的性质

实对称矩阵及其性质

  1. 实对称矩阵A的不同特征值对应的特征向量正交的;
  2. n阶实对称矩阵A必可相似对角化 ,且对角阵上的元素 即为特征值
  3. 若A有k重特征值λ则必有k个线性无关特征向量或者说r(λE-A)=n-k;
  4. A的秩等于非零特征值的个数;
  5. n阶实对称矩阵A有n个特征值的话(含重根),若r(A)<n,则有n-r(A)个零特征值;
  6. A的特征值均为实数,特征向量均为实向量。

秩为1的矩阵

秩为1的矩阵

A^(n)=0 性质合集

1、矩阵A不一定为0,但|A|=0

2、A的特征值全为0

3、A不可逆,但A的K阶多项式可逆

4、因式分解看E-A和E+A是否有逆矩阵

E-A在n取任意值可逆,而E+A只在n为奇数时可逆。

5、经典的矩阵

矩阵AB=0的性质

一、二的证明

这里还有一种说法

三、四的证明

详情请跳转

A×B^(T)的性质

相关推荐
Light601 小时前
破局而立:制造业软件企业的模式重构与AI赋能新路径
人工智能·云原生·工业软件·商业模式创新·ai赋能·人机协同·制造业软件
Quintus五等升1 小时前
深度学习①|线性回归的实现
人工智能·python·深度学习·学习·机器学习·回归·线性回归
natide2 小时前
text-generateion-webui模型加载器(Model Loaders)选项
人工智能·llama
野生的码农2 小时前
码农的妇产科实习记录
android·java·人工智能
TechubNews2 小时前
2026 年观察名单:基于 a16z「重大构想」,详解稳定币、RWA 及 AI Agent 等 8 大流行趋势
大数据·人工智能·区块链
脑极体2 小时前
机器人的罪与罚
人工智能·机器人
三不原则2 小时前
故障案例:容器启动失败排查(AI运维场景)——从日志分析到根因定位
运维·人工智能·kubernetes
点云SLAM2 小时前
凸优化(Convex Optimization)理论(1)
人工智能·算法·slam·数学原理·凸优化·数值优化理论·机器人应用
会周易的程序员3 小时前
多模态AI 基于工业级编译技术的PLC数据结构解析与映射工具
数据结构·c++·人工智能·单例模式·信息可视化·架构
BlockWay3 小时前
WEEX 成为 LALIGA 西甲联赛香港及台湾地区官方区域合作伙伴
大数据·人工智能·安全