特殊矩阵的性质

实对称矩阵及其性质

  1. 实对称矩阵A的不同特征值对应的特征向量正交的;
  2. n阶实对称矩阵A必可相似对角化 ,且对角阵上的元素 即为特征值
  3. 若A有k重特征值λ则必有k个线性无关特征向量或者说r(λE-A)=n-k;
  4. A的秩等于非零特征值的个数;
  5. n阶实对称矩阵A有n个特征值的话(含重根),若r(A)<n,则有n-r(A)个零特征值;
  6. A的特征值均为实数,特征向量均为实向量。

秩为1的矩阵

秩为1的矩阵

A^(n)=0 性质合集

1、矩阵A不一定为0,但|A|=0

2、A的特征值全为0

3、A不可逆,但A的K阶多项式可逆

4、因式分解看E-A和E+A是否有逆矩阵

E-A在n取任意值可逆,而E+A只在n为奇数时可逆。

5、经典的矩阵

矩阵AB=0的性质

一、二的证明

这里还有一种说法

三、四的证明

详情请跳转

A×B^(T)的性质

相关推荐
飞哥数智坊12 小时前
分享被迫变直播:AI·Spring养虾记就这样上线了
人工智能
Mr_Lucifer15 小时前
「一句话」生成”小红书“式金句海报(CodeFlicker + quote-poster-generator)
人工智能·aigc·visual studio code
冬奇Lab15 小时前
OpenClaw 深度解析(五):模型与提供商系统
人工智能·开源·源码阅读
冬奇Lab16 小时前
一天一个开源项目(第42篇):OpenFang - 用 Rust 构建的 Agent 操作系统,16 层安全与 7 个自主 Hands
人工智能·rust·开源
IT_陈寒16 小时前
SpringBoot性能飙升200%?这5个隐藏配置你必须知道!
前端·人工智能·后端
yiyu071616 小时前
3分钟搞懂深度学习AI:反向传播:链式法则的归责游戏
人工智能·深度学习
机器之心16 小时前
OpenClaw绝配!GPT-5.4问世,AI能力开始大一统,就是太贵
人工智能·openai
机器之心17 小时前
海外华人15人团队打造,统一理解与生成的图像模型,超越Nano banana登顶图像编辑
人工智能·openai
用户5527960260517 小时前
在老版本 HPC 系统上运行 Antigravity(反重力)
人工智能