特殊矩阵的性质

实对称矩阵及其性质

  1. 实对称矩阵A的不同特征值对应的特征向量正交的;
  2. n阶实对称矩阵A必可相似对角化 ,且对角阵上的元素 即为特征值
  3. 若A有k重特征值λ则必有k个线性无关特征向量或者说r(λE-A)=n-k;
  4. A的秩等于非零特征值的个数;
  5. n阶实对称矩阵A有n个特征值的话(含重根),若r(A)<n,则有n-r(A)个零特征值;
  6. A的特征值均为实数,特征向量均为实向量。

秩为1的矩阵

秩为1的矩阵

A^(n)=0 性质合集

1、矩阵A不一定为0,但|A|=0

2、A的特征值全为0

3、A不可逆,但A的K阶多项式可逆

4、因式分解看E-A和E+A是否有逆矩阵

E-A在n取任意值可逆,而E+A只在n为奇数时可逆。

5、经典的矩阵

矩阵AB=0的性质

一、二的证明

这里还有一种说法

三、四的证明

详情请跳转

A×B^(T)的性质

相关推荐
IT_陈寒43 分钟前
SpringBoot这个自动配置坑我跳了三次
前端·人工智能·后端
Larcher1 小时前
AI Loop:让AI像人一样自主完成任务的核心机制
javascript·人工智能·设计模式
牧艺1 小时前
从零到协同:构建类飞书在线文档系统的五个技术重难点
前端·人工智能
CodePlayer竟然被占用了2 小时前
Codex 用电脑的三种姿势:选错模式,你就白烧 Token
人工智能
袋鼠云数栈UED团队3 小时前
一套 Spec-First 的 AI 编程工作流
前端·人工智能
Awu12273 小时前
⚡从零开发 Agent CLI(二):CLI 框架搭建与子命令路由
人工智能·aigc
码上天下3 小时前
React Query 缓存 AI 对话历史的几个权衡
人工智能
米小虾3 小时前
2026半年盘点:AI界发生的6件大事,正在彻底改变产业格局
人工智能
道友可好5 小时前
让 AI 自己验收,等于让学生自己批卷
前端·人工智能·后端