Pytorch学习--神经网络--利用GPU训练

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一、第一种方法：XX.cuda()

将模型、数据+标签、损失函数都放到 gpu 上面

代码更改如下：

二、第二种方法：XX.to(device) --更推荐

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

同样将模型、数据+标签、损失函数都放到 device 上面

代码更改如下：