Pytorch学习--神经网络--利用GPU训练

全部代码依托于该博客

一、第一种方法:XX.cuda()

模型、数据+标签、损失函数都放到 gpu 上面

代码更改如下:

二、第二种方法:XX.to(device) --更推荐

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

同样将模型、数据+标签、损失函数都放到 device 上面

代码更改如下:



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