区间和 离散化 模板题


文章目录


提示:以下是本篇文章正文内容

一、题目

假定有一个无限长的数轴,数轴上每个坐标上的数都是 0

现在,我们首先进行 n

次操作,每次操作将某一位置 x

上的数加 c

接下来,进行 m

次询问,每个询问包含两个整数 l

和 r

,你需要求出在区间 [l,r]

之间的所有数的和。

输入格式

第一行包含两个整数 n

和 m

接下来 n

行,每行包含两个整数 x

和 c

再接下来 m

行,每行包含两个整数 l

和 r

输出格式

共 m

行,每行输出一个询问中所求的区间内数字和。

数据范围

−109≤x≤109

,

1≤n,m≤105

,

−109≤l≤r≤109

,

−10000≤c≤10000

输入样例:

3 3

1 2

3 6

7 5

1 3

4 6

7 8

输出样例:

8

0

5

二、思路及代码

1.思路

复制代码
离散化的思想。
大值域 但稀疏 映射到密集的顺序表中,使用二分去离散化。
保序, 通过值确认下标,所以就是二分的思想。
同时,角标要注意去重。不然相同位置上改变值会出现问题。
比如都在 a[8] 上 加 8 ,如果有两个 8 在 alls 的角标数组中不去重,会WA的。

picture by yxc just for learning ,no commercial use.

2.答案

代码如下:

c 复制代码
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>

using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;

vector<PII> add, query;
vector<int> alls;

const int N = 300010;// n 个 x 下标 , n + m 个下标 总共最多只需要 3e5 个下标。
int a[N], s[N];

int find(int x) //离散化
{
    int l = 0, r = alls.size() - 1;
    
    while(l < r)
    {
        int mid = l + r >> 1;
        if(alls[mid] >= x) r = mid;
        else l = mid + 1;
    }
    return r + 1;
}
int main()
{
    int n, m;
    cin >> n >> m;
    
    for(int i = 0; i < n; i ++)
    {
        int x, c;
        cin >> x >> c;
        add.push_back({x, c});
        alls.push_back(x);
    }
    
    for(int i = 0; i < m; i ++)
    {
        int l, r;
        cin >> l >> r;
        query.push_back({l, r});
        
        alls.push_back(l);
        alls.push_back(r);
    }
    // 去重的方法
    sort(alls.begin(), alls.end());
    alls.erase(unique(alls.begin(), alls.end()), alls.end());
    
    for(auto item : add)
    {
        int x = find(item.first);
        a[x] += item.second;
    }
    //预处理前缀和 的思路
    for(int i = 1; i <= alls.size(); i ++)
    {
        s[i] = s[i - 1] + a[i];
    }
    // 求 前缀和
    for(auto item : query)
    {
        int l = find(item.first), r = find(item.second);
        cout << s[r] - s[l - 1] << endl;
    }
    
    
    return 0;
}

总结

Just Review.

相关推荐
归去_来兮8 小时前
拉格朗日插值算法原理及简单示例
算法·数据分析·拉格朗日插值
千寻girling15 小时前
Python 是用来做 AI 人工智能 的 , 不适合开发 Web 网站 | 《Web框架》
人工智能·后端·算法
颜酱18 小时前
一步步实现字符串计算器:从「转整数」到「带括号与优化」
javascript·后端·算法
不想写代码的星星19 小时前
std::function 详解:用法、原理与现代 C++ 最佳实践
c++
CoovallyAIHub2 天前
语音AI Agent编排框架!Pipecat斩获10K+ Star,60+集成开箱即用,亚秒级对话延迟接近真人反应速度!
深度学习·算法·计算机视觉
NineData2 天前
数据库管理工具NineData,一年进化成为数万+开发者的首选数据库工具?
运维·数据结构·数据库
木心月转码ing2 天前
Hot100-Day14-T33搜索旋转排序数组
算法
会员源码网2 天前
内存泄漏(如未关闭流、缓存无限增长)
算法
颜酱2 天前
从0到1实现LFU缓存:思路拆解+代码落地
javascript·后端·算法
颜酱2 天前
从0到1实现LRU缓存:思路拆解+代码落地
javascript·后端·算法