hive-内部表&外部表-详细介绍

1、表类型介绍

内部表:

表面来看,我们建的所有的表,默认都是内部表,内部表又叫做管理表,它的位置也很固定/user/hive/warehouse下面。

外部表:

创建的时候需要加关键字external 修饰,而且,外部表它的数据的存储位置可以不在/user/hive/warehouse,可以指定位置。

建表的语法格式:

复制代码
 create external table tableName(id int,name string) [location 'path'];

举例:

复制代码
create external table t_user7(
id int,
name string
)
row format delimited
fields terminated by ','
location '/publicData'

这个location 是本地的意思还是hdfs的路径呢?答案是必须在hdfs上。

2、内部表和外部表转换

内部表转外部表

复制代码
desc extended t_user; 查看表结构的详细信息

alter table tableName set tblproperties('EXTERNAL'='TRUE');

注意:内部表转外部表,true一定要大写;

外部表转内部表

alter table tableName set tblproperties('EXTERNAL'='false');

说明:false不区分大小

3、两种表的区别

用的最多的都是外部表 ,因为可以分析数据(OLAP)。

OLAP: 为分析而生的数据库 A(分析)

OLTP: 存储数据,保证数据的安全。 T(事务的意思)

最大的区别就是删除表的时候,内部表会删除元数据和真正的hdfs上的数据。而外部表只删除元数据。

思考:为什么这么做?

Hive是一个数据分析的工具,存储数据不是它的本意。

假如一个人,将数据上传至hdfs,这个数据量很大,一般不挪动位置,你可以建一个外部表数据的位置指向hdfs的某个文件夹,然后就可以分析了。

/home a.txt 2G

建一个外部表,指向/home/a.txt , 分析完毕之后,删除表就可以了,干嘛要删除数据,没必要。--用后即焚!

微信小程序--> 阅后即焚。

  1. 内部表和外部表在创建时的差别

就差两个关键字,EXTERNAL 和 LOCATION 举例:

|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| - 内部表 -- CREATE TABLE T_INNER(ID INT); - 外部表 -- CREATE EXTERNAL TABLE T_OUTER(ID INT) LOCATION 'HDFS:///AA/BB/XX'; |

  1. Hive表创建时要做的两件事:

1、在hdfs下创建表目录

2、在元数据库mysql创建相应表的描述数据(元数据)

  1. drop时有不同的特性:

1、drop时,元数据都会被清除

2、drop时,内部表的表目录会被删除,但是外部表的表目录不会被删除。

  1. 使用场景

内部表: 平时用来测试或者少量数据,并且自己可以随时修改删除数据.

外部表:使用后数据不想被删除的情况使用外部表(推荐使用)所以,整个数据仓库的最底层的表使用外部表。

相关推荐
ebok.2 小时前
国产大模型落地业务系统的优选载体:京微智枢信创 AI 业务支撑平台
大数据·人工智能·低代码·ai
民乐团扒谱机4 小时前
【微实验】组合优化matlab实战(马科维茨投资模型):在收益与风险之间,寻找最优的人生配比
大数据·人工智能·算法·机器学习·数学建模·matlab·组合优化
星野川崎2064 小时前
电商多店运维:云机长期挂机频繁掉线、账号无故风控原因剖析与解决方案
大数据·运维·云计算·电商
小柯南敲键盘4 小时前
电商图片翻译工具推荐,批量处理主图视频字幕,免费试用
大数据·人工智能·python·音视频
观远数据5 小时前
零售连锁BI选型清单:什么样的场景适合ChatBI,什么样的场景不适合
大数据·人工智能·零售
大大大大晴天5 小时前
实时数仓怎么建:基于 StarRocks 的分层设计与实践
大数据
roman_日积跬步-终至千里7 小时前
【计算资源节省与稳定性治理】自助查询系统请求幂等性设计
大数据
小玮看世界8 小时前
当“安全“变成“教训“:《拟人化暂行办法》时代,AI护栏的过度拒答之困与破局
大数据·人工智能
FserSuN9 小时前
回顾Spark的概念与应用
大数据·分布式·spark
一知半解仙9 小时前
大国博弈与机器人纪元:我们正站在怎样的历史拐点?
大数据·人工智能·机器人