hive-内部表&外部表-详细介绍

1、表类型介绍

内部表:

表面来看,我们建的所有的表,默认都是内部表,内部表又叫做管理表,它的位置也很固定/user/hive/warehouse下面。

外部表:

创建的时候需要加关键字external 修饰,而且,外部表它的数据的存储位置可以不在/user/hive/warehouse,可以指定位置。

建表的语法格式:

复制代码
 create external table tableName(id int,name string) [location 'path'];

举例:

复制代码
create external table t_user7(
id int,
name string
)
row format delimited
fields terminated by ','
location '/publicData'

这个location 是本地的意思还是hdfs的路径呢?答案是必须在hdfs上。

2、内部表和外部表转换

内部表转外部表

复制代码
desc extended t_user; 查看表结构的详细信息

alter table tableName set tblproperties('EXTERNAL'='TRUE');

注意:内部表转外部表,true一定要大写;

外部表转内部表

alter table tableName set tblproperties('EXTERNAL'='false');

说明:false不区分大小

3、两种表的区别

用的最多的都是外部表 ,因为可以分析数据(OLAP)。

OLAP: 为分析而生的数据库 A(分析)

OLTP: 存储数据,保证数据的安全。 T(事务的意思)

最大的区别就是删除表的时候,内部表会删除元数据和真正的hdfs上的数据。而外部表只删除元数据。

思考:为什么这么做?

Hive是一个数据分析的工具,存储数据不是它的本意。

假如一个人,将数据上传至hdfs,这个数据量很大,一般不挪动位置,你可以建一个外部表数据的位置指向hdfs的某个文件夹,然后就可以分析了。

/home a.txt 2G

建一个外部表,指向/home/a.txt , 分析完毕之后,删除表就可以了,干嘛要删除数据,没必要。--用后即焚!

微信小程序--> 阅后即焚。

  1. 内部表和外部表在创建时的差别

就差两个关键字,EXTERNAL 和 LOCATION 举例:

|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| - 内部表 -- CREATE TABLE T_INNER(ID INT); - 外部表 -- CREATE EXTERNAL TABLE T_OUTER(ID INT) LOCATION 'HDFS:///AA/BB/XX'; |

  1. Hive表创建时要做的两件事:

1、在hdfs下创建表目录

2、在元数据库mysql创建相应表的描述数据(元数据)

  1. drop时有不同的特性:

1、drop时,元数据都会被清除

2、drop时,内部表的表目录会被删除,但是外部表的表目录不会被删除。

  1. 使用场景

内部表: 平时用来测试或者少量数据,并且自己可以随时修改删除数据.

外部表:使用后数据不想被删除的情况使用外部表(推荐使用)所以,整个数据仓库的最底层的表使用外部表。

相关推荐
q***37518 小时前
Spring Boot 从 2.7.x 升级到 3.3注意事项
数据库·hive·spring boot
微学AI19 小时前
面向大数据与物联网的下一代时序数据库选型指南:Apache IoTDB 解析与应用
大数据·物联网·时序数据库
人大博士的交易之路20 小时前
今日行情明日机会——20251113
大数据·数据挖掘·数据分析·缠论·道琼斯结构·涨停板
B站计算机毕业设计之家20 小时前
基于Python+Django+双协同过滤豆瓣电影推荐系统 协同过滤推荐算法 爬虫 大数据毕业设计(源码+文档)✅
大数据·爬虫·python·机器学习·数据分析·django·推荐算法
WLJT12312312320 小时前
方寸之间藏智慧:家用电器的进化与生活革新
大数据·人工智能
陈辛chenxin20 小时前
【大数据技术04】数据可视化
大数据·python·信息可视化
wangqiaowq21 小时前
在streampark运行paimon-flink-action-1.20.0.jar
大数据·flink·jar
wangqiaowq21 小时前
基于FLINK + PAIMON + StarRocks 分层构建流式湖仓
大数据
Hello.Reader1 天前
用 Doris 托底实时明细与聚合Flink CDC Pipeline 的 Doris Sink 实战
大数据·flink