hive-内部表&外部表-详细介绍

1、表类型介绍

内部表:

表面来看,我们建的所有的表,默认都是内部表,内部表又叫做管理表,它的位置也很固定/user/hive/warehouse下面。

外部表:

创建的时候需要加关键字external 修饰,而且,外部表它的数据的存储位置可以不在/user/hive/warehouse,可以指定位置。

建表的语法格式:

复制代码
 create external table tableName(id int,name string) [location 'path'];

举例:

复制代码
create external table t_user7(
id int,
name string
)
row format delimited
fields terminated by ','
location '/publicData'

这个location 是本地的意思还是hdfs的路径呢?答案是必须在hdfs上。

2、内部表和外部表转换

内部表转外部表

复制代码
desc extended t_user; 查看表结构的详细信息

alter table tableName set tblproperties('EXTERNAL'='TRUE');

注意:内部表转外部表,true一定要大写;

外部表转内部表

alter table tableName set tblproperties('EXTERNAL'='false');

说明:false不区分大小

3、两种表的区别

用的最多的都是外部表 ,因为可以分析数据(OLAP)。

OLAP: 为分析而生的数据库 A(分析)

OLTP: 存储数据,保证数据的安全。 T(事务的意思)

最大的区别就是删除表的时候,内部表会删除元数据和真正的hdfs上的数据。而外部表只删除元数据。

思考:为什么这么做?

Hive是一个数据分析的工具,存储数据不是它的本意。

假如一个人,将数据上传至hdfs,这个数据量很大,一般不挪动位置,你可以建一个外部表数据的位置指向hdfs的某个文件夹,然后就可以分析了。

/home a.txt 2G

建一个外部表,指向/home/a.txt , 分析完毕之后,删除表就可以了,干嘛要删除数据,没必要。--用后即焚!

微信小程序--> 阅后即焚。

  1. 内部表和外部表在创建时的差别

就差两个关键字,EXTERNAL 和 LOCATION 举例:

|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| - 内部表 -- CREATE TABLE T_INNER(ID INT); - 外部表 -- CREATE EXTERNAL TABLE T_OUTER(ID INT) LOCATION 'HDFS:///AA/BB/XX'; |

  1. Hive表创建时要做的两件事:

1、在hdfs下创建表目录

2、在元数据库mysql创建相应表的描述数据(元数据)

  1. drop时有不同的特性:

1、drop时,元数据都会被清除

2、drop时,内部表的表目录会被删除,但是外部表的表目录不会被删除。

  1. 使用场景

内部表: 平时用来测试或者少量数据,并且自己可以随时修改删除数据.

外部表:使用后数据不想被删除的情况使用外部表(推荐使用)所以,整个数据仓库的最底层的表使用外部表。

相关推荐
曦夜日长2 小时前
Git系统篇,Git本地使用(一):从“究极进化版“到三个区域的底层原理
大数据·linux·git·elasticsearch
阿明副业观察2 小时前
2026年免费AI视频生成工具功能深度解析:有无水印、中文语音及商业用途考量
大数据·人工智能·ai作画·aigc·音视频·ai写作
2601_962780914 小时前
2027校招准备:统计学专业如何用数据能力应聘企业经营管理管培生
大数据
阿明副业观察5 小时前
AI视频生成技术全解:生成方法、操作流程与选型指南
大数据·人工智能·ai作画·aigc·ai写作
Leo.yuan6 小时前
FineBI AI原生版:Agent主动规划分析路径,让数据成为企业经营决策的顾问
大数据
geovindu6 小时前
sql:Search-Optimized SQL Queries using mysql 9.0
android·数据库·sql·mysql·数据库开发·数据库架构
VibeCoding工程之道6 小时前
第八章 最终格局:不是 AI 淘汰人,是「依赖 AI 的人」淘汰自己
大数据·人工智能·ai焦虑·ai思考·ai反噬
大大大大晴天7 小时前
每天认识一个组件:Apache Kafka
大数据
2501_933670797 小时前
2027秋招岗位能力分组:数据科学与大数据技术专业如何组织技能与项目
大数据
野生数据人8 小时前
日志平台每日巡检我压成了一条命令链:从 SHOW BACKENDS 到扩缩容的完整步骤
大数据·数据库