hive-内部表&外部表-详细介绍

1、表类型介绍

内部表:

表面来看,我们建的所有的表,默认都是内部表,内部表又叫做管理表,它的位置也很固定/user/hive/warehouse下面。

外部表:

创建的时候需要加关键字external 修饰,而且,外部表它的数据的存储位置可以不在/user/hive/warehouse,可以指定位置。

建表的语法格式:

 create external table tableName(id int,name string) [location 'path'];

举例:

create external table t_user7(
id int,
name string
)
row format delimited
fields terminated by ','
location '/publicData'

这个location 是本地的意思还是hdfs的路径呢?答案是必须在hdfs上。

2、内部表和外部表转换

内部表转外部表

desc extended t_user; 查看表结构的详细信息

alter table tableName set tblproperties('EXTERNAL'='TRUE');

注意:内部表转外部表,true一定要大写;

外部表转内部表

alter table tableName set tblproperties('EXTERNAL'='false');

说明:false不区分大小

3、两种表的区别

用的最多的都是外部表 ,因为可以分析数据(OLAP)。

OLAP: 为分析而生的数据库 A(分析)

OLTP: 存储数据,保证数据的安全。 T(事务的意思)

最大的区别就是删除表的时候,内部表会删除元数据和真正的hdfs上的数据。而外部表只删除元数据。

思考:为什么这么做?

Hive是一个数据分析的工具,存储数据不是它的本意。

假如一个人,将数据上传至hdfs,这个数据量很大,一般不挪动位置,你可以建一个外部表数据的位置指向hdfs的某个文件夹,然后就可以分析了。

/home a.txt 2G

建一个外部表,指向/home/a.txt , 分析完毕之后,删除表就可以了,干嘛要删除数据,没必要。--用后即焚!

微信小程序--> 阅后即焚。

  1. 内部表和外部表在创建时的差别

就差两个关键字,EXTERNAL 和 LOCATION 举例:

|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| - 内部表 -- CREATE TABLE T_INNER(ID INT); - 外部表 -- CREATE EXTERNAL TABLE T_OUTER(ID INT) LOCATION 'HDFS:///AA/BB/XX'; |

  1. Hive表创建时要做的两件事:

1、在hdfs下创建表目录

2、在元数据库mysql创建相应表的描述数据(元数据)

  1. drop时有不同的特性:

1、drop时,元数据都会被清除

2、drop时,内部表的表目录会被删除,但是外部表的表目录不会被删除。

  1. 使用场景

内部表: 平时用来测试或者少量数据,并且自己可以随时修改删除数据.

外部表:使用后数据不想被删除的情况使用外部表(推荐使用)所以,整个数据仓库的最底层的表使用外部表。

相关推荐
RacheV+TNY2642783 分钟前
低代码/无代码开发平台下的API接口创新实践
大数据·网络·爬虫·python·api
凌抆莂27 分钟前
使用elasticsearch-head插件修改elasticsearch数据
大数据·elasticsearch·搜索引擎
思通数科大数据舆情1 小时前
4大应用场景揭秘:AI视频监控在养老院中的智能化管理与安全保障
大数据·图像处理·人工智能·目标检测·机器学习·计算机视觉·数据挖掘
数据龙傲天1 小时前
电商数据API接口的未来趋势:智能化与自动化
大数据·运维·人工智能·数据分析·自动化
不秃头de程序猿1 小时前
AI绘画Stable Diffusion ,3种方法精确控制人物姿势,总有一种适合你!
大数据·人工智能·ai作画·stable diffusion·aigc·sd
闲人编程2 小时前
JuiceFS 单机与集群部署教程
大数据·分布式·部署·集群·单机·云存储·juicefs
Kai HVZ2 小时前
GIT区域介绍及码云+GIt配置仓库
大数据·git·elasticsearch
吴法刚2 小时前
案例:Spark/Hive中‘String=数值类型’丢失精度问题
大数据·hive·spark
khsjsjdn2 小时前
全自动内衣洗衣机什么牌子好?2025年优质全自动内衣洗衣机推荐
大数据
SeaTunnel3 小时前
DataOps驱动数据集成创新:Apache DolphinScheduler & SeaTunnel on Amazon Web Services
大数据