ES 基本使用与二次封装

概述

基本了解

Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，基于 Apache Lucene 构建。它提供了对海量数据的快速全文搜索、结构化搜索和分析功能，是目前流行的大数据处理工具之一。主要特点即高效搜索、分布式存储、拓展性强

核心功能

全文搜索: 提供对文本数据的快速匹配和排名能力
实时数据处理: 支持实时写入、更新、删除和搜索
分布式存储: 能够将数据分片（shard）存储在多个节点中，具有高可用性和容错性
聚合分析: 支持对大数据进行复杂的统计分析，如平均值、最大值、分组统计等

核心概念

索引

索引是数据的逻辑组织单位，可以类比为数据库中的"数据库"。每个索引由多个文档组成，类似于一本书的目录

索引是查询的入口点，比如当你要查"小说类书籍"，会直接到"小说书架"查找，而不是其他书架

文档

文档是数据存储的基本单元，相当于关系型数据库中的"行"。每个文档是以 JSON 格式存储的键值对集合（这一点注意和MySQL进行区分）

每本书可以看作一个文档。每本书有具体的属性，比如书名、作者、出版年份、ISBN 号等

cpp 复制代码

{
  "title": "The Catcher in the Rye",
  "author": "J.D. Salinger",
  "year": 1951,
  "genre": "Fiction"
}

字段

文档中的属性或键值对，比如书的"标题"、"作者"、"出版年份"等；可以简单理解为一本书的详细信息

注意：字段的类型可以指定（例如 text、keyword、integer 等），并决定了如何处理这些数据。例如，"标题"是 text 类型，支持全文搜索，而"ISBN" 是 keyword 类型，只支持精确匹配

分片

分片是数据的物理存储 单位。每个索引可以分成多个分片，分布在不同的节点上以提升性能

类似哈利波特系列的书很多，在图书馆中分别放在一楼和二楼，当寻找的时候同时派人去一楼和二楼寻找，这样就可以节省寻找的时间；这也就对应着分片的主要的作用：分片使得查询和存储可以并行处理，提高系统性能；分片还提供了冗余和容错能力（通过副本）

节点

节点是 Elasticsearch 集群中的一个实例。每个节点都有特定的角色，比如主节点、数据节点

例如在图书馆中，可以将每个楼层看作一个节点，可以存储数据，也可以帮助查询；比如，楼层 1 存储小说，楼层 2 存储科技书籍，但两层楼之间可以互相配合

不同的节点可以扮演不同角色

主节点（Master Node）：负责管理整个图书馆的目录（分片的分布情况）
数据节点（Data Node）：实际存储书籍和处理搜索请求
协调节点（Coordinator Node）：负责分发和合并查询结果

集群

集群是一组相互协作的节点，共同存储和处理数据

整个图书馆可以看作是一个 Elasticsearch 集群，包含多个楼层（节点），书架（索引）被分布在各个楼层（节点）上

集群中的节点可以随时增加或减少，确保高扩展性
当有大批人需要搜索数据时，集群可以通过多个节点的并发处理快速完成任务

ES高性能的原因

倒排索引

倒排索引是 Elasticsearch 搜索速度快的核心技术，它记录的是每个单词在文档中的位置，而不是逐个文档搜索所有内容。

例如有三个文档，记录的内容分别是：文档1: "猫喜欢鱼"；文档2: "狗喜欢骨头"；文档3: "鱼喜欢水"，那么倒排索引就会建立如下索引

cpp 复制代码

词语        文档ID
喜欢        1, 2, 3
猫          1
狗          2
鱼          1, 3
骨头        2
水          3

当查找喜欢这个单词的时候，Elasticsearch就不会扫描全部的文档，而是直接从倒排索引中找到包含该单词的文档列表即可

综上所述：ES使用倒排索引避免了逐个扫描文档，直接定位到包含目标关键词的文档，查询时间随文档总量的增长几乎不变。

分布式架构

Elasticsearch 将数据分成多个分片存储在不同的节点上，查询时，会并行搜索所有分片，最后合并结果返回。

场景还假设在上面文档的内容中，将索引分为3个分片中，分布在三个节点上

分片1: 包含文档 1~100
分片2: 包含文档 101~200
分片3: 包含文档 201~300

当用户查询"鱼"，Elasticsearch 会同时向 3 个分片发出请求：

分片1 返回包含"鱼"的文档 1
分片2 无结果
分片3 返回包含"鱼"的文档 3

最后将结果合并返回给用户；就像超时收银的，不会将所有的客户都在一个收银节点，通过设置多个收银节点完成最后的收银工作

缓存机制

Elasticsearch 使用内存缓存和文件系统缓存来存储常用的查询结果，如果相同的查询被多次请求，Elasticsearch 会直接从缓存中返回结果，而无需重新计算

查询优化和分析器

lasticsearch 会对查询请求进行优化，比如避免不必要的计算、合并多个相同的查询条件等

分析器（Analyzer）是对文本数据的处理器，通常会对字段的内容进行分词、去停用词（如 "the"、"is"）、小写化等操作；借助分词器和索引机制让全文搜索更加精准和迅速

使用

添加与访问测试

创建索引库

POST /user/_doc
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "ik": {
          "tokenizer": "ik_max_word"
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "dynamic": true,
    "properties": {
      "nickname": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word"
      },
      "user_id": {
        "type": "keyword",
        "analyzer": "standard"
      },
      "phone": {
        "type": "keyword",
        "analyzer": "standard"
      },
      "description": {
        "type": "text",
        "enabled": false
      },
      "avatar_id": {
        "type": "keyword",
        "enabled": false
      }
    }
  }
}

新增数据

POST /user/_doc/_bulk
{ "index": { "_id": "1" } }
{ "user_id": "USER4b862aaa-2df8654a-7eb4bb65-e3507f66", "nickname": "昵称1", "phone": "手机号1", "description": "签名1", "avatar_id": "头像1" }
{ "index": { "_id": "2" } }
{ "user_id": "USER14eeea5-442771b9-0262e455-e46631d1", "nickname": "昵称2", "phone": "手机号2", "description": "签名2", "avatar_id": "头像2" }
{ "index": { "_id": "3" } }
{ "user_id": "USER484a6734-03a124f0-996c169d-d05c1869", "nickname": "昵称3", "phone": "手机号3", "description": "签名3", "avatar_id": "头像3" }
{ "index": { "_id": "4" } }
{ "user_id": "USER186ade83-4460d4a6-8c08068f-83127b5d", "nickname": "昵称4", "phone": "手机号4", "description": "签名4", "avatar_id": "头像4" }
{ "index": { "_id": "5" } }
{ "user_id": "USER6f19d074-c33891cf-23bf5a83-57189c19", "nickname": "昵称5", "phone": "手机号5", "description": "签名5", "avatar_id": "头像5" }
{ "index": { "_id": "6" } }
{ "user_id": "USER97605c64-9833ebb7-d0455353-35a59195", "nickname": "昵称6", "phone": "手机号6", "description": "签名6", "avatar_id": "头像6" }

搜索所有数据

ES客户端接口

参数说明

**indexName：**指定 Elasticsearch 的索引名称
docType:：指定文档的类型（在 Elasticsearch 7.x+ 中已被弃用）
id：文档的唯一标识符，用于获取、索引或删除
body：Elasticsearch 的请求体，通常为 JSON 格式
routing：路由参数，如果为空，则使用默认的路由规则

常用接口功能

搜索

在 Elasticsearch 集群中搜索指定的索引，直到成功为止
如果所有节点都未响应，则抛出 ConnectionException

cpp 复制代码

cpr::Response search(
    const std::string &indexName,
    const std::string &docType,
    const std::string &body,
    const std::string &routing = std::string());

获取文档

从集群中获取指定 ID 的文档
如果所有节点都未响应，则抛出 ConnectionException

cpp 复制代码

cpr::Response get(
    const std::string &indexName,
    const std::string &docType,
    const std::string &id = std::string(),
    const std::string &routing = std::string());

索引文档

在集群中新增或更新文档
如果 ID 未提供，Elasticsearch 将自动生成 ID
如果所有节点都未响应，则抛出 ConnectionException

cpp 复制代码

cpr::Response index(
    const std::string &indexName,
    const std::string &docType,
    const std::string &id,
    const std::string &body,
    const std::string &routing = std::string());

删除文档

从集群中删除指定 ID 的文档
如果所有节点都未响应，则抛出 ConnectionException

cpp 复制代码

cpr::Response remove(
    const std::string &indexName,
    const std::string &docType,
    const std::string &id,
    const std::string &routing = std::string());

基本操作

预处理

创建索引然后插入数据

搜索

通过客户端对指定内容进行搜索

二次封装

封装思路

索引创建

动态设置索引名称、索引类型
添加字段、设置字段类型及分词器设置
构造的核心逻辑则通过Json::Value构造对应的请求正文

数据新增

特定索引中插入文档
文档格式以JSON构造，灵活支持动态字段和值

数据查询

封装搜索语法，生成符合ES查询语法的JSON格式请求体
支持复杂的查询条件，例如多条件组合

数据删除

封装删除请求接口，可以按索引或文档 ID 进行删除

具体实现

工具函数

Serialize：JSON数据序列化，将Value转换为字符串

cpp 复制代码

    // 序列化
    bool Serialize(const Json::Value &val , std::string &dst)
    {
        Json::StreamWriterBuilder swb;
        swb.settings_["emitUTF8"] = true;
        std::unique_ptr<Json::StreamWriter> sw(swb.newStreamWriter());
        std::stringstream ss;
        int ret = sw->write(val, &ss);
        if (ret != 0) {
            std::cout << "Json反序列化失败！\n";
            return false;
        }
        dst = ss.str();
        return true;
    }

UnSerialize：JSON数据反序列化，将字符串转换为Value

cpp 复制代码

    // 反序列化
    bool UnSerialize(const std::string &src, Json::Value &val)
    {
        Json::CharReaderBuilder crb;
        std::unique_ptr<Json::CharReader> cr(crb.newCharReader());
        std::string err;
        bool ret = cr->parse(src.c_str(), src.c_str() + src.size(), &val, &err);
        if (ret == false) {
            std::cout << "json反序列化失败: " << err << std::endl;
            return false;
        }
        return true;
    }

创建索引

append

**作用：**给索引字段添加映射配置（字段名称，字段类型，分析器名称，是否启用该字段）
**实现逻辑：**创建字段的JSON配置，然后将其添加到_properties中，然后字段映射以键值对的形式进行存储

cpp 复制代码

ESIndex& append(const std::string &key, 
            const std::string &type = "text", 
            const std::string &analyzer = "ik_max_word", 
            bool enabled = true) 
        {
            Json::Value fields;
            fields["type"] = type;
            fields["analyzer"] = analyzer;
            if (enabled == false ) fields["enabled"] = enabled;
            _properties[key] = fields;
            return *this;
        }

create

**作用：**根据settings和mappings配置，通过客户端发送HTTP请求创建Elasticsearch索引
逻辑
- 设置索引的mappins配置
- 序列化索引配置为JSON字符串
- 通过_client调用Elasticsearch的接口创建索引

cpp 复制代码

bool create(const std::string &index_id = "default_index_id") {
            Json::Value mappings;
            mappings["dynamic"] = true;
            mappings["properties"] = _properties;
            _index["mappings"] = mappings;

            std::string body;
            bool ret = Serialize(_index, body);
            if (ret == false) {
                LOG_ERROR("索引序列化失败！");
                return false;
            }
            LOG_DEBUG("{}", body);
            //2. 发起搜索请求
            try {
                auto rsp = _client->index(_name, _type, index_id, body);
                if (rsp.status_code < 200 || rsp.status_code >= 300) {
                    LOG_ERROR("创建ES索引 {} 失败，响应状态码异常: {}", _name, rsp.status_code);
                    return false;
                }
            } catch(std::exception &e) {
                LOG_ERROR("创建ES索引 {} 失败: {}", _name, e.what());
                return false;
            }
            return true;
        }

新增数据

append

**作用：**添加一条记录到_item中
**逻辑：**将传入的键值对添加到_item对象中

cpp 复制代码

template<typename T>
        ESInsert &append(const std::string &key, const T &val){
            _item[key] = val;
            return *this;
        }

insert

**作用：**将_item序列化为JSON字符串
逻辑
- 通过序列化函数将_item转换为JSON格式的字符串body
- 发起请求，将JSON数据发送到Elasticsearch中，然后检查是否发送成功

cpp 复制代码

 bool insert(const std::string id = "") {
            std::string body;
            bool ret = Serialize(_item, body);
            if (ret == false) {
                LOG_ERROR("索引序列化失败！");
                return false;
            }
            LOG_DEBUG("{}", body);
            //2. 发起搜索请求
            try {
                auto rsp = _client->index(_name, _type, id, body);
                if (rsp.status_code < 200 || rsp.status_code >= 300) {
                    LOG_ERROR("新增数据 {} 失败，响应状态码异常: {}", body, rsp.status_code);
                    return false;
                }
            } catch(std::exception &e) {
                LOG_ERROR("新增数据 {} 失败: {}", body, e.what());
                return false;
            }
            return true;
        }

删除数据

remove

**作用：**删除指定ID的文档
逻辑：
- 调用客户端的remove方法，向Elasticsearch发送删除请求
- 判断是否成功，同时对错误进行捕捉，防止被其他错误中断

cpp 复制代码

class ESRemove {
    public:
        ESRemove(std::shared_ptr<elasticlient::Client> &client, 
            const std::string &name, 
            const std::string &type = "_doc"):
            _name(name), _type(type), _client(client){}
        bool remove(const std::string &id) {
            try {
                auto rsp = _client->remove(_name, _type, id);
                if (rsp.status_code < 200 || rsp.status_code >= 300) {
                    LOG_ERROR("删除数据 {} 失败，响应状态码异常: {}", id, rsp.status_code);
                    return false;
                }
            } catch(std::exception &e) {
                LOG_ERROR("删除数据 {} 失败: {}", id, e.what());
                return false;
            }
            return true;
        }
    private:
        std::string _name;
        std::string _type;
        std::shared_ptr<elasticlient::Client> _client;
};

数据查询

主要功能
- 提供接口构建多条件的Elasticsearch布尔查询
- 将查询条件序列化为JSON格式的请求体
- 调用Elasticsearch客户端执行查询
- 解析查询结果并返回文档数据

cpp 复制代码

class ESSearch {
    public:
        ESSearch(std::shared_ptr<elasticlient::Client> &client, 
            const std::string &name, 
            const std::string &type = "_doc"):
            _name(name), _type(type), _client(client){}
        ESSearch& append_must_not_terms(const std::string &key, const std::vector<std::string> &vals) {
            Json::Value fields;
            for (const auto& val : vals){
                fields[key].append(val);
            }
            Json::Value terms;
            terms["terms"] = fields;
            _must_not.append(terms);
            return *this;
        }
        ESSearch& append_should_match(const std::string &key, const std::string &val) {
            Json::Value field;
            field[key] = val;
            Json::Value match;
            match["match"] = field;
            _should.append(match);
            return *this;
        }
        ESSearch& append_must_term(const std::string &key, const std::string &val) {
            Json::Value field;
            field[key] = val;
            Json::Value term;
            term["term"] = field;
            _must.append(term);
            return *this;
        }
        ESSearch& append_must_match(const std::string &key, const std::string &val){
            Json::Value field;
            field[key] = val;
            Json::Value match;
            match["match"] = field;
            _must.append(match);
            return *this;
        }
        Json::Value search(){
            Json::Value cond;
            if (_must_not.empty() == false) cond["must_not"] = _must_not;
            if (_should.empty() == false) cond["should"] = _should;
            if (_must.empty() == false) cond["must"] = _must;
            Json::Value query;
            query["bool"] = cond;
            Json::Value root;
            root["query"] = query;

            std::string body;
            bool ret = Serialize(root, body);
            if (ret == false) {
                LOG_ERROR("索引序列化失败！");
                return Json::Value();
            }
            LOG_DEBUG("{}", body);
            //2. 发起搜索请求
            cpr::Response rsp;
            try {
                rsp = _client->search(_name, _type, body);
                if (rsp.status_code < 200 || rsp.status_code >= 300) {
                    LOG_ERROR("检索数据 {} 失败，响应状态码异常: {}", body, rsp.status_code);
                    return Json::Value();
                }
            } catch(std::exception &e) {
                LOG_ERROR("检索数据 {} 失败: {}", body, e.what());
                return Json::Value();
            }
            //3. 需要对响应正文进行反序列化
            LOG_DEBUG("检索响应正文: [{}]", rsp.text);
            Json::Value json_res;
            ret = UnSerialize(rsp.text, json_res);
            if (ret == false) {
                LOG_ERROR("检索数据 {} 结果反序列化失败", rsp.text);
                return Json::Value();
            }
            return json_res["hits"]["hits"];
        }
    private:
        std::string _name;
        std::string _type;
        Json::Value _must_not;
        Json::Value _should;
        Json::Value _must;
        std::shared_ptr<elasticlient::Client> _client;
};

cpp 复制代码

#pragma once
#include <elasticlient/client.h>
#include <cpr/cpr.h>
#include <json/json.h>
#include <iostream>
#include <memory>
#include "logger.hpp"

namespace mag {

    
    /// 工具函数
    

    /**
     * @brief 将 Json::Value 数据序列化为 JSON 字符串
     * @param val 要序列化的 Json::Value 对象
     * @param dst 序列化后的 JSON 字符串
     * @return true 序列化成功
     * @return false 序列化失败
     */
    bool Serialize(const Json::Value &val, std::string &dst) {
        Json::StreamWriterBuilder swb;
        swb.settings_["emitUTF8"] = true; // 输出为 UTF-8 编码
        std::unique_ptr<Json::StreamWriter> sw(swb.newStreamWriter());
        std::stringstream ss;
        int ret = sw->write(val, &ss); // 执行序列化
        if (ret != 0) {
            std::cout << "Json序列化失败！\n";
            return false;
        }
        dst = ss.str(); // 将结果写入目标字符串
        return true;
    }

    /**
     * @brief 将 JSON 字符串反序列化为 Json::Value 对象
     * @param src 待解析的 JSON 字符串
     * @param val 解析后的 Json::Value 对象
     * @return true 反序列化成功
     * @return false 反序列化失败
     */
    bool UnSerialize(const std::string &src, Json::Value &val) {
        Json::CharReaderBuilder crb;
        std::unique_ptr<Json::CharReader> cr(crb.newCharReader());
        std::string err;
        bool ret = cr->parse(src.c_str(), src.c_str() + src.size(), &val, &err); // 执行解析
        if (!ret) {
            std::cout << "Json反序列化失败: " << err << std::endl;
            return false;
        }
        return true;
    }

    
    /// 索引创建模块
    

    /**
     * @brief 索引创建类：用于定义和创建 Elasticsearch 索引
     */
    class ESIndex {
    public:
        /**
         * @brief 构造函数：初始化索引创建模块
         * @param client Elasticsearch 客户端实例
         * @param name 索引名称
         * @param type 文档类型（默认 "_doc"）
         */
        ESIndex(std::shared_ptr<elasticlient::Client> &client, 
                const std::string &name, 
                const std::string &type = "_doc"):
            _name(name), _type(type), _client(client) {
            Json::Value analysis;
            Json::Value analyzer;
            Json::Value ik;
            Json::Value tokenizer;
            tokenizer["tokenizer"] = "ik_max_word"; // 设置分词器为 ik_max_word
            ik["ik"] = tokenizer;
            analyzer["analyzer"] = ik;
            analysis["analysis"] = analyzer;
            _index["settings"] = analysis; // 设置索引的 settings
        }

        /**
         * @brief 添加字段映射
         * @param key 字段名称
         * @param type 字段类型（默认 "text"）
         * @param analyzer 分词器名称（默认 "ik_max_word"）
         * @param enabled 是否启用字段（默认 true）
         * @return ESIndex& 支持链式调用
         */
        ESIndex& append(const std::string &key, 
                        const std::string &type = "text", 
                        const std::string &analyzer = "ik_max_word", 
                        bool enabled = true) {
            Json::Value fields;
            fields["type"] = type;       // 设置字段类型
            fields["analyzer"] = analyzer; // 设置字段分词器
            if (!enabled) fields["enabled"] = enabled; // 如果禁用字段
            _properties[key] = fields;  // 添加字段到映射配置中
            return *this;
        }

        /**
         * @brief 创建索引
         * @param index_id 索引 ID（默认 "default_index_id"）
         * @return true 创建成功
         * @return false 创建失败
         */
        bool create(const std::string &index_id = "default_index_id") {
            Json::Value mappings;
            mappings["dynamic"] = true;          // 设置动态映射
            mappings["properties"] = _properties; // 添加字段映射
            _index["mappings"] = mappings;

            std::string body;
            bool ret = Serialize(_index, body); // 将索引配置序列化为 JSON
            if (!ret) {
                LOG_ERROR("索引序列化失败！");
                return false;
            }
            LOG_DEBUG("{}", body);

            try {
                auto rsp = _client->index(_name, _type, index_id, body); // 调用客户端创建索引
                if (rsp.status_code < 200 || rsp.status_code >= 300) {
                    LOG_ERROR("创建ES索引 {} 失败，响应状态码异常: {}", _name, rsp.status_code);
                    return false;
                }
            } catch (std::exception &e) {
                LOG_ERROR("创建ES索引 {} 失败: {}", _name, e.what());
                return false;
            }
            return true;
        }

    private:
        std::string _name;                  // 索引名称
        std::string _type;                  // 文档类型
        Json::Value _properties;            // 字段映射配置
        Json::Value _index;                 // 索引完整配置
        std::shared_ptr<elasticlient::Client> _client; // 客户端实例
    };

    
    /// 索引插入模块
    

    /**
     * @brief 索引插入类：支持动态数据插入到 Elasticsearch 索引
     */
    class ESInsert {
    public:
        /**
         * @brief 构造函数：初始化插入模块
         * @param client Elasticsearch 客户端实例
         * @param name 索引名称
         * @param type 文档类型（默认 "_doc"）
         */
        ESInsert(std::shared_ptr<elasticlient::Client> &client, 
                 const std::string &name, 
                 const std::string &type = "_doc"):
            _name(name), _type(type), _client(client) {}

        /**
         * @brief 添加字段和数据
         * @tparam T 数据类型
         * @param key 字段名称
         * @param val 字段值
         * @return ESInsert& 支持链式调用
         */
        template<typename T>
        ESInsert& append(const std::string &key, const T &val) {
            _item[key] = val; // 动态添加字段
            return *this;
        }

        /**
         * @brief 插入数据到 Elasticsearch
         * @param id 文档 ID（默认为自动生成）
         * @return true 插入成功
         * @return false 插入失败
         */
        bool insert(const std::string id = "") {
            std::string body;
            bool ret = Serialize(_item, body); // 将数据序列化为 JSON
            if (!ret) {
                LOG_ERROR("数据序列化失败！");
                return false;
            }
            LOG_DEBUG("{}", body);

            try {
                auto rsp = _client->index(_name, _type, id, body); // 调用客户端插入数据
                if (rsp.status_code < 200 || rsp.status_code >= 300) {
                    LOG_ERROR("插入数据 {} 失败，响应状态码异常: {}", body, rsp.status_code);
                    return false;
                }
            } catch (std::exception &e) {
                LOG_ERROR("插入数据 {} 失败: {}", body, e.what());
                return false;
            }
            return true;
        }

    private:
        std::string _name;                  // 索引名称
        std::string _type;                  // 文档类型
        Json::Value _item;                  // 待插入的数据
        std::shared_ptr<elasticlient::Client> _client; // 客户端实例
    };

    
    /// 数据删除模块
    

    /**
     * @brief 删除模块：删除 Elasticsearch 中的文档
     */
    class ESRemove {
    public:
        /**
         * @brief 构造函数：初始化删除模块
         * @param client Elasticsearch 客户端实例
         * @param name 索引名称
         * @param type 文档类型（默认 "_doc"）
         */
        ESRemove(std::shared_ptr<elasticlient::Client> &client, 
                 const std::string &name, 
                 const std::string &type = "_doc"):
            _name(name), _type(type), _client(client) {}

        /**
         * @brief 删除指定文档
         * @param id 文档 ID
         * @return true 删除成功
         * @return false 删除失败
         */
        bool remove(const std::string &id) {
            try {
                auto rsp = _client->remove(_name, _type, id); // 调用客户端删除文档
                if (rsp.status_code < 200 || rsp.status_code >= 300) {
                    LOG_ERROR("删除数据 {} 失败，响应状态码异常: {}", id, rsp.status_code);
                    return false;
                }
            } catch (std::exception &e) {
                LOG_ERROR("删除数据 {} 失败: {}", id, e.what());
                return false;
            }
            return true;
        }

    private:
        std::string _name;                  // 索引名称
        std::string _type;                  // 文档类型
        std::shared_ptr<elasticlient::Client> _client; // 客户端实例
    };

    
    /// 数据查找模块
    

    /**
     * @brief 数据查找模块：用于执行复杂查询
     */
    class ESSearch {
    public:
        /**
         * @brief 构造函数：初始化查询模块
         * @param client Elasticsearch 客户端实例
         * @param name 索引名称
         * @param type 文档类型（默认 "_doc"）
         */
        ESSearch(std::shared_ptr<elasticlient::Client> &client, 
                 const std::string &name, 
                 const std::string &type = "_doc"):
            _name(name), _type(type), _client(client) {}

        /**
         * @brief 添加 must_not 条件
         * @param key 字段名称
         * @param vals 排除的值列表
         * @return ESSearch& 支持链式调用
         */
        ESSearch& append_must_not_terms(const std::string &key, const std::vector<std::string> &vals) {
            Json::Value fields;
            for (const auto &val : vals) {
                fields[key].append(val);
            }
            Json::Value terms;
            terms["terms"] = fields;
            _must_not.append(terms); // 添加到 must_not 条件
            return *this;
        }

        /**
         * @brief 添加 should 条件
         * @param key 字段名称
         * @param val 匹配的值
         * @return ESSearch& 支持链式调用
         */
        ESSearch& append_should_match(const std::string &key, const std::string &val) {
            Json::Value field;
            field[key] = val;
            Json::Value match;
            match["match"] = field;
            _should.append(match); // 添加到 should 条件
            return *this;
        }

        /**
         * @brief 添加 must 条件（精确匹配）
         * @param key 字段名称
         * @param val 精确匹配的值
         * @return ESSearch& 支持链式调用
         */
        ESSearch& append_must_term(const std::string &key, const std::string &val) {
            Json::Value field;
            field[key] = val;
            Json::Value term;
            term["term"] = field;
            _must.append(term); // 添加到 must 条件
            return *this;
        }

        /**
         * @brief 添加 must 条件（模糊匹配）
         * @param key 字段名称
         * @param val 模糊匹配的值
         * @return ESSearch& 支持链式调用
         */
        ESSearch& append_must_match(const std::string &key, const std::string &val) {
            Json::Value field;
            field[key] = val;
            Json::Value match;
            match["match"] = field;
            _must.append(match); // 添加到 must 条件
            return *this;
        }

        /**
         * @brief 执行查询
         * @return Json::Value 查询结果
         */
        Json::Value search() {
            Json::Value cond;
            if (!_must_not.empty()) cond["must_not"] = _must_not;
            if (!_should.empty()) cond["should"] = _should;
            if (!_must.empty()) cond["must"] = _must;

            Json::Value query;
            query["bool"] = cond;

            Json::Value root;
            root["query"] = query;

            std::string body;
            bool ret = Serialize(root, body); // 序列化查询条件
            if (!ret) {
                LOG_ERROR("查询条件序列化失败！");
                return Json::Value();
            }
            LOG_DEBUG("查询请求体: {}", body);

            cpr::Response rsp;
            try {
                rsp = _client->search(_name, _type, body); // 执行查询
                if (rsp.status_code < 200 || rsp.status_code >= 300) {
                    LOG_ERROR("查询失败，响应状态码异常: {}", rsp.status_code);
                    return Json::Value();
                }
            } catch (std::exception &e) {
                LOG_ERROR("查询失败: {}", e.what());
                return Json::Value();
            }

            LOG_DEBUG("查询响应: {}", rsp.text);

            Json::Value json_res;
            ret = UnSerialize(rsp.text, json_res); // 解析响应结果
            if (!ret) {
                LOG_ERROR("查询结果反序列化失败！");
                return Json::Value();
            }
            return json_res["hits"]["hits"]; // 返回查询结果
        }

    private:
        std::string _name;                  // 索引名称
        std::string _type;                  // 文档类型
        Json::Value _must_not;              // must_not 条件
        Json::Value _should;                // should 条件
        Json::Value _must;                  // must 条件
        std::shared_ptr<elasticlient::Client> _client; // 客户端实例
    };
}