【代码随想录day36】【C++复健】1049. 最后一块石头的重量 II ； 494. 目标和 ；474.一和零

1049. 最后一块石头的重量 II

纠结了一下是要定义bagsize为sum/2还是sum/2+1，但在最后return的时候发现，如果设置成sum/2+1的话，没办法保证2*dp[bagsize]和sum之间哪个更大，所以选择了向下取整。

class Solution {
public:
    int lastStoneWeightII(vector<int>& stones) {
        int n = stones.size();
        int sum = 0;
        for(int i=0; i<stones.size(); i++){
            sum += stones[i];
        }
        int bagsize = sum/2;
        vector<int> dp(bagsize+1);
        for(int i=0; i<n; i++){
            for(int j=bagsize; j>=stones[i]; j--){
                dp[j] = max(dp[j], dp[j-stones[i]]+stones[i]);
            }
        }
        return sum - 2*dp[bagsize];
    }
};

494. 目标和

没被递推公式难住，但是却被初始化难住了，因为在我看来，dp[0]是0是1好像都能说得通，但是只有当dp[0]等于1的时候才能引导出正确的后续结果，那就按1来吧。

除此之外还忽略了对于特殊情况的处理逻辑，一个是目标小于sum的情况不行，还有就是当target+sum为奇数，这个时候无法用整数的bagsize算出来这个target+sum，此时也是无解的。但我没加这个处理条件，所以导致了错误的结果。

导致这问题的主要原因还是没搞清楚底下的for循环能处理什么，不能处理什么。

class Solution {
public:
    int findTargetSumWays(vector<int>& nums, int target) {
        int sum = 0;
        int n = nums.size();
        for(int i=0; i<n; i++){
            sum += nums[i];
        }
        if (abs(target) > sum) return 0; // 此时没有方案
        if ((target + sum) % 2 == 1) return 0; // 此时没有方案
        int bagsize = (sum + target)/2;
        vector<int> dp(bagsize+1);
        dp[0] = 1;
        for(int i=0; i<n; i++){
            for(int j=bagsize; j>=nums[i]; j--){
                dp[j] += dp[j-nums[i]];
            }
        }
        return dp[bagsize];
    }
};

474.一和零

一开始写这个的时候，递推公式出现了问题，还以为是这样：

dp[j][k] = dp[j-count[i][0]][k-count[i][1]] + 1;

但实际上并不是，我们还要和原始的dp[j][k]之间去做一个大小的比较，因为其实现在，动态数组是一个二维的数组，我们会通过循环不断遍历这个二维数组，就像之前遍历一维数组那样。而我就是对整个遍历过程还是没有理解的很深刻，才会出现这样的问题。

class Solution {
public:
    int findMaxForm(vector<string>& strs, int m, int n) {
        int len = strs.size();
        vector<vector<int>> count(len, vector<int>(2));
        for(int i=0; i<strs.size(); i++){
            for(int j = 0; j< strs[i].size(); j++){
                if(strs[i][j] == '0'){
                    count[i][0] += 1;
                }
                else if(strs[i][j] == '1'){
                    count[i][1] += 1;
                }
            }
        }
        vector<vector<int>> dp(m+1, vector<int>(n+1));
        for(int i=0; i<count.size(); i++){
            for(int j=m; j>=count[i][0]; j--){
                for(int k=n; k>=count[i][1]; k--){
                    dp[j][k] = max(dp[j][k], dp[j-count[i][0]][k-count[i][1]] + 1);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
};