李宏毅机器学习课程知识点摘要(14-18集)

线性回归,逻辑回归(线性回归+sigmoid),神经网络

linear regression , logistic regression , neutral network

里面的偏导的相量有几百万维,这就是neutral network的不同,他是计算量超级大的。

所以我们引入了一种新的训练方法

链式法则也就代表了反馈

这里需要引入的数学知识就是链式法则。

s对z的微分可以有两个路径。s对z的微分,这个提法还挺有意思的

现在是Backward pass

这里老师对权重做偏微分,得到的是输入值

第一项

其实是逆着往前推

相关推荐
科技苑2 小时前
如何用Python编程实现一个简单的Web爬虫?
人工智能·python
迅利科技2 小时前
新能源汽车零部件研发,SIMULIA一站式仿真解决方案如何缩短研发周期
人工智能·汽车
dayDayupbetter2 小时前
Visual C++ 2010安装与使用高手秘籍
python
隐擎fox2 小时前
深入理解网络传输层安全:TLS 指纹识别(JA3/JA4)原理与 Python 协议层检测实战
爬虫·python·网络协议·安全·网络安全·https
医疗信息化王工2 小时前
DataForge:基于 Python 的数据库批量导出 Excel 工具——从架构到部署的全流程实战
数据库·python·excel
Databuff3 小时前
AI SSH工具,集齐SSH、SFTP、知识库RAG、AI助手
网络·人工智能·ssh
Blockchina3 小时前
从一篇文章到一条完整视频:用 Codex 搭建可复用的 AI 视频生产线
人工智能
Proaiapi3 小时前
一张图介绍gpt-image-2.5
人工智能·gpt
小玮看世界4 小时前
[Python]从合并区间到传感器融合区:合并区间在传感器区域融合的实际落地
开发语言·python
czxxxc4 小时前
当AI开始“动手”:一场从“会说”到“会做”的静默转折
人工智能