小F的矩阵值调整

问题描述

小F得到了一个矩阵。如果矩阵中某一个格子的值是偶数，则该值变为它的三倍；如果是奇数，则保持不变。小F想知道调整后的矩阵是什么样子的。

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测试样例

样例1：

输入：a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

输出：[[1, 6, 3], [12, 5, 18]]

样例2：

输入：a = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]

输出：[[7, 24, 9], [30, 11, 36]]

样例3：

输入：a = [[2, 4], [6, 8]]

输出：[[6, 12], [18, 24]]

思路：

1. 遍历矩阵中的每个元素。
2. 判断每个元素的奇偶性：
   • 如果是偶数，乘以 3。
   • 如果是奇数，保持原值不变。
3. 返回修改后的矩阵。

代码实现：

代码解释：

1. 函数 solution：

   • 该函数接受一个二维 vector（矩阵）作为输入，遍历每个元素。
   • 如果元素是偶数，则将其值乘以 3。
   • 如果元素是奇数，则不进行任何修改，保持原值。
   • 修改完成后，返回新的矩阵。

2. 主函数 main：

   • 定义了三个测试用例。
   • 使用 solution 函数计算出修改后的矩阵，并与预期的矩阵进行比较，输出 1 表示成功，0 表示失败。

解释测试样例：

1. 测试用例 1 ： 输入：a = {``{1, 2, 3}, {4, 5, 6}}

   • 1 是奇数，保持不变。
   • 2 是偶数，变为 6。
   • 3 是奇数，保持不变。
   • 4 是偶数，变为 12。
   • 5 是奇数，保持不变。
   • 6 是偶数，变为 18。 输出：{``{1, 6, 3}, {12, 5, 18}}

2. 测试用例 2 ： 输入：a = {``{7, 8, 9}, {10, 11, 12}}

   • 7 是奇数，保持不变。
   • 8 是偶数，变为 24。
   • 9 是奇数，保持不变。
   • 10 是偶数，变为 30。
   • 11 是奇数，保持不变。
   • 12 是偶数，变为 36。 输出：{``{7, 24, 9}, {30, 11, 36}}

3. 测试用例 3 ： 输入：a = {``{2, 4}, {6, 8}}

   • 2 是偶数，变为 6。
   • 4 是偶数，变为 12。
   • 6 是偶数，变为 18。
   • 8 是偶数，变为 24。 输出：{``{6, 12}, {18, 24}}

时间复杂度：

• 时间复杂度为 O(n * m)，其中 n 是矩阵的行数，m 是每行的列数。
• 因为我们需要访问每个矩阵元素一次。

空间复杂度：

• 空间复杂度为 O(1)，如果我们不考虑返回结果的矩阵，我们只用了常数额外的空间来存储中间结果。