永磁同步电机谐波抑制算法(11)——基于矢量比例积分调节器(vector PI controller,VPI controller)的谐波抑制策略

1.前言

相比于传统的谐振调节器,矢量比例积分调节器(vector PI controller,VPI controller)多一个可调零点,能够实现电机模型的零极点对消。因此VPI调节器也被广泛应用于交流控制/谐波抑制中。

2.参考文献

1\] A. G. Yepes, F. D. Freijedo, J. Doval-Gandoy, Ó. López, J. Malvar and P. Fernandez-Comesaña, "Effects of Discretization Methods on the Performance of Resonant Controllers," in *IEEE Transactions on Power Electronics*, vol. 25, no. 7, pp. 1692-1712, July 2010. \[2\] M. Tian, B. Wang, Y. Yu, Q. Dong and D. Xu, "Static-Errorless Deadbeat Predictive Current Control for PMSM Current Harmonics Suppression Based on Vector Resonant Controller," in *IEEE Transactions on Power Electronics*, vol. 38, no. 4, pp. 4585-4595, April 2023. \[3\] Z. Yu, C. Gan, Y. Chen and R. Qu, "DC-Biased Sinusoidal Current Excited Switched Reluctance Motor Drives Based on Flux Modulation Principle," in *IEEE Transactions on Power Electronics*, vol. 35, no. 10, pp. 10614-10628, Oct. 2020. ## 3.VPI的表达式和伯德图 VPI的表达式如下(参考文献2): ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6271b9fe0fd742d390cda0bd8080082f.png) 再去翻翻之前的R调节器的表达式,VPI就是比谐振调节多了一个可调的零点,其零点配置就可以参照传统PI调节器的零极点对消的方法进行配置。 [https://www.zhihu.com/question/270446098/answer/6271307686![icon-default.png?t=O83A](https://csdnimg.cn/release/blog_editor_html/release2.3.7/ckeditor/plugins/CsdnLink/icons/icon-default.png)https://www.zhihu.com/question/270446098/answer/6271307686](https://www.zhihu.com/question/270446098/answer/6271307686 "https://www.zhihu.com/question/270446098/answer/6271307686") VPI的波特图如下(参考文献2): ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c175b9382f1c426ea5b9245f46844ff2.png) VPI的波特图与谐振调节器的伯德图其实就差不多,都有个谐振点。 ## 4.VPI的离散化 参考文献2用双线性变换对VPI进行了离散化。其表达式如下: ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/5756844016b4488ab9d4ec38ac5b29d7.png) 在我之前的文章就说过,用双线性离散化肯定是不够用的,特别是高速和载波比比较低的情况。最好还是用预插值双线性变换。 各种离散化方法以及离散化对VPI和谐振调节器的影响分析见参考文献1。 ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e42e588f950649b0b55885efeab26001.png) 我下面的仿真用的都是预插值双线性变换。 ## 5.仿真验证 ### 5.1仿真参数 ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/4ba9fc5da61d44628c926338ede81673.png) ### 5.2谐波抑制效果展示 ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ead11098d3de43a3b01a6cb26549fdda.png) PI调节器 ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/0ea72448233b4caca65e3f79c08bcfd4.png)VPI调节器(抑制相电流5、7次谐波) ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/3a5161f4dc6440eea3ffc20c0ea2783b.png) VPI调节器(抑制相电流5、7、11、13次谐波) 详细的FFT分析如下图所示,可以看到,加入对应频次的VPI调节器之后,就可以有效抑制相电流中对应的谐波电流。 PI调节器的相电流THD为:2.93%; VPI调节器(抑制相电流5、7次谐波)的相电流THD为:1.22%; VPI调节器(抑制相电流5、7、11、13次谐波)的相电流THD为:1.03%。 ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e317c35153d24b9a8e1d1e8c8852b1cb.png) PI调节器 ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/312abf27725b49e1877d52406ae82900.png) VPI调节器(抑制相电流5、7次谐波) ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/78ad08d763374e0081028f0065bbf3a9.png) VPI调节器(抑制相电流5、7、11、13次谐波) ### 5.3启动情况对比 ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/909abc6fe62b4b7ab237c8ba64a2272d.png) PI调节器 ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/2d0738de7d5c4c16a5218879398b2c26.png) VPI调节器(抑制相电流5、7、11、13次谐波) ### 5.4突加负载情况对比 ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/0fb2c17d0d9940309f776adaeef4ffb5.png) PI调节器 ![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b5bfc9d9499344b5a9a16463d4deeea0.png) VPI调节器(抑制相电流5、7、11、13次谐波) 从启动情况与突加负载情况来看,VPI的加入都没有影响到系统中原有的动态性能。

相关推荐
wuk9988 小时前
MATLAB双树复小波变换(DTCWT)工具包详解
人工智能·计算机视觉·matlab
机器学习之心8 小时前
PINN预测圆形区域内的二维声场MATLAB实现
matlab·pinn·二维声场
tyatyatya15 小时前
如何在MATLAB中进行数据可视化?
matlab·信息可视化·数据分析
软件算法开发1 天前
基于秃鹰搜索优化的LSTM深度学习网络模型(BES-LSTM)的一维时间序列预测算法matlab仿真
深度学习·算法·matlab·lstm·时间序列预测·秃鹰搜索优化·bes-lstm
子不语1801 天前
Matlab(一)——绘图
开发语言·matlab
会编程是什么感觉...2 天前
机器人 - 关于MIT电机模式控制
机器人·电机
RaLi和夕2 天前
Matlab创建传递函数,绘制零极点图1
matlab
wuk9983 天前
基于Matlab的彩色图像特征提取实现
人工智能·计算机视觉·matlab
yong99903 天前
基于互信息的Matlab多模态医学图像配准实现
开发语言·matlab
Evand J3 天前
【TCN与LSTM例程】TCN(时间卷积网络)与LSTM(长短期记忆)训练单输入单输出,用于拟合一段信号,便于降噪。MATLAB
网络·人工智能·matlab·lstm