hue可以插入数据到部署在docker上的cdh中的hive,但是datagrip连接的hive插入报错

42000\]\[30041\] Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 30041 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask. Failed to create Spark client for Spark session a86472fe-cf0e-4a6a-ac69-214fe9c2cbb

  • datagrip连接时使用的用户名和密码都是hive(看配置文件)
  • 默认的引擎是spark,需要切换成mr,请在每个sql脚本前加上
sql 复制代码
SET hive.execution.engine=mr;

切换引擎后还是报错

08S01\]\[1\] Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask. Permission denied: user=hive, access=EXECUTE, inode="/tmp":root:supergroup:drwxrwx--- at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.check(FSPermissionChecker.java:506) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkTraverse(FSPermissionChecker.java:422) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkPermission(FSPermissionChecker.java:3 ...

原来是tmp文件权限问题,得去改权限

步骤 1: 进入 Namenode 容器

首先,找到 Namenode 容器的名称或 ID,并进入容器。

列出所有运行中的容器:

bash 复制代码
docker ps

确认容器名称(例如 namenode)或容器 ID。

进入 Namenode 容器:

bash 复制代码
docker exec -it namenode /bin/bash

如果 namenode 是你的容器名称,直接进入容器。

步骤 2: 检查 /tmp 的权限

进入容器后,查看 HDFS 根目录结构,确保 /tmp 存在,并检查其权限:

bash 复制代码
hdfs dfs -ls /

输出示例:

Found 2 items

drwxr-xr-x - hdfs supergroup 0 2024-12-03 12:00 /user

drwx------ - hdfs supergroup 0 2024-12-03 12:00 /tmp

如果权限不足(如 drwx------),需要进行修改。

步骤 3: 修改 /tmp 目录权限

设置 /tmp 目录为可读写:

bash 复制代码
hdfs dfs -chmod -R 1777 /tmp

1777 权限: 所有用户均可读写,并启用粘滞位(sticky bit),防止其他用户删除非自身文件。

步骤 4: 验证修改

再次检查 /tmp 目录的权限,确保更改生效:
hdfs dfs -ls /

输出示例:

Found 2 items

drwxr-xr-x - hdfs supergroup 0 2024-12-03 12:00 /user

drwxrwxrwt - hive hive 0 2024-12-03 12:05 /tmp

drwxrwxrwt: 表示权限已修改为 1777。

步骤 5: 退出容器

完成后,退出 Namenode 容器:

bash 复制代码
exit
相关推荐
wanhengidc5 分钟前
使用云手机能否给企业降本增效
运维·网络·科技·游戏·智能手机
D11_13 分钟前
【服务器】将本地项目部署到服务器
运维·服务器
万邦科技Lafite15 分钟前
实战演练:通过API获取商品详情并展示
大数据·数据库·python·开放api接口
泡沫冰@17 分钟前
K8S集群管理(2)
云原生·容器·kubernetes
在未来等你24 分钟前
Elasticsearch面试精讲 Day 14:数据写入与刷新机制
大数据·分布式·elasticsearch·搜索引擎·面试
黄焖鸡能干四碗34 分钟前
智慧教育,智慧校园,智慧安防学校建设解决方案(PPT+WORD)
java·大数据·开发语言·数据库·人工智能
敲上瘾38 分钟前
Docker 存储卷(Volume)核心概念、类型与操作指南
linux·服务器·数据库·docker·容器·架构
phac1231 小时前
git 如何直接拉去远程仓库的内容且忽略本地与远端不一致的commit
大数据·git·elasticsearch
在未来等你1 小时前
Elasticsearch面试精讲 Day 11:索引模板与动态映射
大数据·分布式·elasticsearch·搜索引擎·面试
正在走向自律1 小时前
国产时序数据库选型指南-从大数据视角看透的价值
大数据·数据库·清华大学·时序数据库·iotdb·国产数据库