2024 数学建模国一经验分享
背景：武汉某211，专业：计算机科学
心血来潮，就从学习和组队两个方面指点下后来者，帮新人避坑吧
2024年我在数学建模比赛中获得了国一（教练说论文的分数是湖北省B组第一），这次比赛我做的是B题，平时也会做C题。
初识数模（高考暑假）
高考结束后的暑假，我第一次接触到数学建模比赛（至今我也不明白为什么当时没选择 ACM）。听说这个比赛"一次比赛，受益终身"，我就被吸引了，开始全身心投入到数学建模中。
刚开始时，我没有明确的学习计划和思路，准备工作有点盲目。我只是随便看看视频、书籍，感觉稍微看了20分钟的神经网络相关视频就自认为掌握了神经网络模型，觉得自己又学会了一个新模型，感觉自己特别厉害。然而，事后才发现那时的自己其实只是"半瓶水"。这段经历让我深刻理解了"理论与实践相结合"的重要性。
原始资本积累阶段------大一上
数学建模比赛是一个考察参赛者如何在三天内，用所学的模型或者现有的模型来快速解决现实问题的比赛。光靠现有模型的查找并不难，但会非常吃力。因此，在平时就要积累一些模型，至少有个备选方案，这样才有更大的胜算。
以下是一些大佬整理的模型框架，如果你没有任何了解，到了比赛现场再去找模型学习，势必会很吃亏。虽然视频和书籍是很好的学习资源，但最重要的还是要动手实践。看书是系统化的学习，视频则偏向速成，各有优劣，但实践才是王道。
找资料
我的性格偏急，所以选择了视频加倍速学习。从这个阶段开始，如何找到合适的学习资料就显得至关重要。首先，要专注于学习数模的核心内容------各种模型的学习。那如何找到这些资料呢？哪种资料比较适合呢？
试错过程
对于我来说，时间较为宽裕，所以在大一期间，我疯狂尝试了不同的学习资料。包括"数学建模清风"、"数学建模老哥"、"司守奎先生的黄皮书"、蓝皮书数学建模课本等。此外，还阅读了很多细化方向的书籍------比如《43种神经网络实现》、《arma回归分析》......
总结
根据我的亲身体验，我将不同的学习资源进行了总结归纳：
| 资料名称 | 适用人群 | 优点 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 数学建模清风（推荐） | 初学者 | 比较系统化，内容全面 | 需要付费（56元） |
| 数学建模老哥 | 平时碎片化学习的同学 | 内容较为粗糙，但有用 | 信息散乱，较难系统学习 |
| 司守奎的黄皮书 | 想深入学习的同学 | 深入讲解数学建模原理 | 新手看不懂，较难入门 |
| 蓝皮建模课本 | 课程要求的同学 | 基础内容齐全 | 学习深度足，一点不基础 |
刷经验阶段------大一下-大二上
大一上学期学完后，我便开始了刷比赛经验的阶段。
首先，给想参加数模的小白们一个提醒：这个比赛非常辛苦，可能会熬上三天，最后拿到的也许只是可怜的二、三等奖。所以在决定是否参加时，务必慎重考虑。
那时，我有幸和一位非常负责的学长组队（后来学长保研去了上海交大），虽然我们都是数模小白，但幸运的是大家都很投入，学长是大三的，我们俩则是大一的。我们首先参加了华科的校赛，第一次参赛就获得了二等奖，从此便踏上了数模的"贼船"。我负责编程，记得第三个问题不会做，只能用神经网络胡乱尝试，结果最后还是顺利过关。
大一期间，我还参加了学校的新生杯、统计建模、美赛等比赛，基本上都是二、三等奖，唯一例外的是美赛（国际三等奖---S，水平一般）。在这一过程中，我尝试了论文撰写、编程实现、建模思路等多个角色，还担任过队长，逐步了解了团队合作中的各种细节。那时，我觉得自己特别厉害------居然大一就拿了二等奖！
组队问题
根据我个人的经验，组队时有几个准则：
- 避免找小白：特别是当你自己掌握了较多知识时，尽量不要找全是小白的队友。最好是三个人差不多的水平一起参加，否则你会觉得自己在拖后腿。
- 争取自己做队长：如果你有一定的能力或积极性，最好自己当队长。否则在实际推进过程中，可能会遇到队友消极、不作为的情况，最后你会觉得很憋屈。
- 如果队友不行，赶紧换：不要考虑面子，比赛时时间紧迫，务必找合适的队友。你不想花了很多心血，最后被队友拖累。
- 分工合作？不用太信：很多人提到不同专业分工合作，但实际情况是，无论专业如何，能力才是最重要的。数学建模本质上是对思维的挑战，强者无论做什么都能很快上手，而不是为了分工而分工，结果什么都做不好。
情侣组队？
不推荐情侣组队，原因有以下几点：
- 组队时第三个人总是处于电灯泡的角色，或者你们两个装作不认识，但总会显得不自然。
- 数模比赛时会有很多分歧，通常队长拥有最终话语权，但在情侣关系中，可能会因为亲密关系发生冲突，导致意见分歧。
- 如果一个队员较为懒散，另一个较为积极，可能会导致不平衡。参考第一点，这种情况容易使关系变得紧张。
- 真正组队时，其他同学可能会觉得你们"甜蜜"不利于合作，可能会选择不加入。
本人经历（情侣组队的曲折）
在大一大二时，我一直和女朋友组队。为了避免影响队友的判断，我们俩选择了装作"路人"的方式（装了整整三个学期，悲）。但女朋友并没有强烈的保研意图，也对自己的能力没有太多信心，导致在大二的上学期和下学期比赛时缺乏积极性，几乎没有兴趣参加比赛。
最后，校赛过了她也没有参加暑期培训，队伍解散了，我只好重新组队。巧的是，暑期培训时，我又和一对小情侣组了队。初时我心态很轻松，觉得自己也曾经这样过来，但他们并没有装作"路人"------一点也不，最终闹掰了。我不想线下看小情侣亲热，倾向于选择了线上交流，避免面对尴尬。最终，我们的队伍解散，而我也重新与两位同专业的队员组队，巧的是其中一位也是被小情侣队踢出的，做过B题的都知道，做B题并不容易。特别是像TSP这样的问题，当时我用了自己所学的的Linux知识，在服务器上跑模型跑了一天，花了几十块，结果在出结果前最后一秒看到校赛群消息------
（当时踢我出队的小情侣在群里发的信息，估计想断我后路）
（后来过来和我和解）
报名途径问题
很多新手可能会找不到参赛机会。其实参赛的途径很简单，通常有学校内部的报名和社会途径两种。
- 学校途径：可以多关注校园网站和数模协会的公告，通常会发布相关信息。
- 社会途径：赛氪等平台也会发布赛事信息，大家可以通过这些平台了解和报名比赛。
（下图是一个老哥整理的赛事信息）
PS：有些学校的美赛需要通过学校报名，但如果不满足条件，依然可以自行报名参赛，费用大概是每队800元（唉。本人已经捐款两次了）。
细节
在谈完学习方法和组队策略后，接下来就要讨论一些比赛中不可忽视的细节。
作为队长
作为队长，最重要的责任就是 推动进度。组员往往会觉得比赛时间还很长，反正有队长在撑着，但实际上，队长不仅要制定计划，还要时刻跟进进度，确保任务按时完成。特别是在任务卡住的时候，不能停滞不前，及时解决瓶颈问题，推动整个团队前行。
另外 照顾组员情绪 是非常重要的，和睦的团队氛围对比赛的成功至关重要。比如在发生争执时，当你否定某个队员的建议时，最好能先肯定他们的努力，再提出自己的不同意见："我觉得你这个思路很好，但在这个问题上，我觉得可以再改进一下，试试这样......"这样不仅能缓解情绪，还能让队员感受到被尊重。
还有在比赛气氛低迷或团队疲惫时，队长应主动采取一些行动来重振士气。
例如，在国赛的最后阶段，我们已经熬了两天，团队的精神有些疲惫。天一亮时，我特地去给每个人买了早餐，每人三个包子和一瓶热粥，这样的小举动能够让队员们感觉到关怀，增添团队的凝聚力。在关键时刻，其他队伍可能还在埋头做模型，而我们则稍微缓一缓，调节情绪，这对接下来的比赛进程有很大帮助。
作为组员
作为组员，最重要的就是 服从队长的安排。通常情况下，队长安排任务或分配工作是基于对全局的把握和经验，因此即使有些任务看起来不太吸引人，也要尽量去执行。如果队长安排你去学习某个模型或阅读某篇论文，那往往是因为他认为这个任务对整个团队有帮助，或者是针对比赛中的某个关键点。
比赛中不能失联，这一点尤其重要。有些队员在比赛期间可能因为个人原因不太积极，甚至不回复信息。这种行为不仅影响团队协作，还可能导致关键任务的延误。在比赛期间，每个人都需要保持高度的联系，及时分享自己的进展和问题，确保团队的步调一致。
关于GPT的使用
在比赛中，曾有一个前队友，非常依赖 GPT（他是负责建模的队员），每次遇到问题，他只会直接截图给我，而不加以说明或转述。这种做法非常不专业，因为团队合作的一个基本原则是 理解和交流，如果只是机械地复制粘贴，其他成员无法真正理解问题，也无法参与到问题的解决中。
更为离谱的是，他还用的是我的 GPT 账号，因为他没充钱。因此，我在比赛结束后，毫不犹豫地换了队友。
在使用像 GPT 这样的工具时，一定要 有自己的理解，不要直接复制输出的内容，尤其是在团队中分享时，要尽量用自己的话转述，甚至可以在理解之后对内容进行改进和补充。记住，使用工具是为了提高效率，而不是完全依赖它，最终的结果需要大家共同思考、共同创造。