【Pytorch】torch.reshape与torch.Tensor.reshape区别

问题引入：

在Pytorch文档中，有torch.reshape与torch.Tensor.reshape两个reshape操作，他们的区别是什么呢？

我们先来看一下官方文档的定义：
torch.reshape：

torch.Tensor.reshape:

解释：

在pytorch中，torch.reshape与torch.Tensor.reshape实际上是同一个功能，不同的调用方式，他们都是用来改变张量形状的。从功能上来说，两者没有任何区别，唯一的区别是调用方式

torch.reshape使用示例：

import torch

# 创建一个张量
x = torch.randn(2, 3)

# 使用 torch.reshape 改变张量的形状
y = torch.reshape(x, (3, 2))
print(y)

torch.Tensor.reshape使用示例：

import torch

# 创建一个张量
x = torch.randn(2, 3)

# 使用张量的 reshape 方法改变张量的形状
y = x.reshape(3, 2)
print(y)