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创建环境
bash
conda create -n 环境名称 python=3.8
激活新建的环境
bash
conda activate 环境名称
安装需要的平时的库(不包括pytorch)
bash
pip install numpy
自己根据需要安装
查看电脑的显卡驱动版本+安装cuda
在cmd命令窗口中输入nvidia-smi
,查看CUDA Version
根据这个里面安装好CUDA 全网最详细的安装pytorch GPU方法,一次安装成功!!包括安装失败后的处理方法!
,终端输入nvcc -V
查看是否安装好。
安装pytorch
在 pytorch网站 根据自己电脑情况,选择pytorch。
复制pip语句到终端,进行安装。
测试pytorch是否用gpu
python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)
print(torch.cuda.is_available()) #输出为True,则安装无误
终端输出为True,就安装好了。