深度学习用pytorch 使用gpu 创建anaconda环境

文章目录

创建环境

bash 复制代码
conda create -n 环境名称 python=3.8

激活新建的环境

bash 复制代码
conda activate 环境名称

安装需要的平时的库(不包括pytorch)

bash 复制代码
pip install numpy

自己根据需要安装

查看电脑的显卡驱动版本+安装cuda

在cmd命令窗口中输入nvidia-smi,查看CUDA Version

根据这个里面安装好CUDA 全网最详细的安装pytorch GPU方法,一次安装成功!!包括安装失败后的处理方法!

,终端输入nvcc -V 查看是否安装好。

安装pytorch

pytorch网站 根据自己电脑情况,选择pytorch。

复制pip语句到终端,进行安装。

测试pytorch是否用gpu

python 复制代码
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)
print(torch.cuda.is_available())  #输出为True,则安装无误

终端输出为True,就安装好了。

相关推荐
财迅通Ai5 小时前
商业航天概念领涨A股,航天ETF华安(159267.SZ)收盘上涨1.2%
大数据·人工智能·区块链·中国卫星·航天电子
齐齐大魔王5 小时前
智能语音技术(八)
人工智能·语音识别
许彰午5 小时前
零成本搭建RAG智能客服:Ollama + Milvus + DeepSeek全程实战
人工智能·语音识别·llama·milvus
ZPC82105 小时前
自定义action server 接收arm_controller 指令
人工智能·机器人
迷茫的启明星6 小时前
各职业在当前发展阶段,使用AI的舒适区与盲区
大数据·人工智能·职场和发展
Liqiuyue6 小时前
Transformer:现代AI革命背后的核心模型
人工智能·算法·机器学习
桂花饼7 小时前
AI 视频生成:sora-2 模型快速对接指南
人工智能·音视频·sora2·nano banana 2·claude-opus-4-6·gemini 3.1
GreenTea7 小时前
AI Agent 评测的下半场:从方法论到落地实践
前端·人工智能·后端
冬奇Lab8 小时前
一天一个开源项目(第73篇):Multica - 把 AI 编程智能体变成真正的团队成员
人工智能·开源·资讯