OpenCV 图像处理（一）

本章为 OpenCV 图像入门，主要讲解了如何加载图片，显示图片和保存图片。

读取图像

使用 cv.imread() 函数读取一张图像。

cv.IMREAD_COLOR：加载彩色图像，任何图像的透明度都会被忽略，它是默认标志；
cv.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图像；
cv.IMREAD_UNCHANGED：加载图像，包括 alpha 通道。

注意：

也可以简单分别传递整数1、0或-1，而不是这三个 flag。

python 复制代码

import numpy as np
import cv2 as cv

# 用灰度模式加载图像
img = cv.imread('01.jpg', 0)

注意：

图像路径错误，它不会抛出任何错误，但是打印 img 会返回 None。

显示图像

用 cv.imshow() 函数在窗口显示图像，窗口自动适应图像的大小。

参数1：窗口名（str）；
参数2：图像

你可以根据需要创建任意数量的窗口，但是窗口名字要不同。

python 复制代码

cv.imshow('image', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

cv.waitKey() 是一个键盘绑定函数，它的参数是以毫秒为单位的时间。该函数为任意键盘事件等待指定毫秒。如果你在这段时间内按下任意键，程序将继续。如果传的是0，它会一直等待键盘按下。它也可以设置检测特定的按键。

cv.destroyAllWindows() 销毁我们创建的所有窗口。如果你想销毁任意指定窗口，应该使用函数 cv.destroyWindow() 参数是确切的窗口名。

注意：

有一种特殊情况，你可以先创建一个窗口然后加载图像到该窗口。在这种情况下，你能指定窗口是否可调整大小。它是由这个函数完成的 cv.namedWindow()。默认情况下，flag 是 cv.WINDOW_AUTOSIZE。但如果你指定了 flag 为 cv.WINDOW_NORMAL，你能调整窗口大小。当图像尺寸太大，在窗口中添加滚动条是很有用的。
代码：

python 复制代码

cv.namedWindow('image', cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow('image', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

保存图像

保存图像，使用函数 cv.imwrite()。

参数1：文件名；
参数2：要保存的图像。

python 复制代码

# 将该图像保存为 PNG 格式
cv.imwrite('save.png', img)

总结

下面程序以灰度模式读取图像，显示图像，如果你按下 's' 会保存和退出，或者按下 ESC 退出不保存。

python 复制代码

import numpy as np
import cv2 as cv

img = cv.imread('image.jpg', 0)
cv.imshow('image', img)
k = cv.waitKey(0)
if k == 27: # ESC 
	cv.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # s
	cv.imwrite('save.png', img)
	cv.destroyAllWindows()

注意：

如果你使用的是 64 位机器，你需要修改 k = cv.waitKey(0) 为 k = cv.waitKey(0) & 0xFF