【LeetCode】45.跳跃游戏II

题目链接：

45.跳跃游戏

题目描述：

思路一（广度优先搜索算法BFS）

通过广度优先搜索算法寻找最短距离

代码实现：

class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        if(n<=1) return 0;

        vector<int> visited(n,0);
        queue<pair<int, int>> qu;
        qu.push({0,0});
        visited[0] = 1;
        int ans = 0;

        while(!qu.empty()){
            pair<int, int> cur = qu.front();
            qu.pop();
            int index = cur.first;
            int step = cur.second;

            for(int k = nums[index]; k>0; k--){
                // 跳跃k步
                if((k+index) >= n-1){
                    ans = step+1;
                    break;
                }else{
                    if(visited[k+index] != 1){
                        qu.push({k+index, step+1});
                        visited[k+index] = 1;
                    }
                }
            }
            if(ans!=0){
                break;
            }
        }

        return ans;
    }
};

思路二（贪心算法）

例如，对于数组 [ 2 , 3 , 1 , 2 , 4 , 2 , 3 ] [2,3,1,2,4,2,3] [2,3,1,2,4,2,3]， 初始位置是下标 0，从下标 0 出发，最远可到达下标 2。下标 0 可到达的位置中，下标 1 的值是 3，从下标 1 出发可以达到更远的位置，因此第一步到达下标 1。从下标 1 出发，最远可到达下标 4。下标 1 可到达的位置中，下标 4 的值是 4 ，从下标 4 出发可以达到更远的位置，因此第二步到达下标 4。

代码实现：

class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        int maxPos = 0;
        int n = nums.size();
        int end = 0;
        int step = 0;

        for(int i=0; i<n-1; i++){
            if (maxPos >= i){
                maxPos = max(maxPos, i+nums[i]);

                if(i==end){
                    end = maxPos;
                    step++;
                }
            }
        }
        return step;
    }
};