windows编译llama.cpp GPU版本

Build 指南

https://github.com/ggerganov/llama.cpp/blob/master/docs/build.md

一、Prerequire 具体步骤(以及遇到的坑):

如果你要使用CUDA,请确保已安装。

1.安装 最新的 cmake, git, anaconda, pip 配置pytorch环境

2.git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git

  1. 安装 Microsoft Visual C++ Build Tools。 cmake 和 Build Tools共同构成C++编译系统。

加入PATH

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\BuildTools\VC\Tools\MSVC\<版本号>\bin\Hostx64\x64

  1. CMake"cmake is not able to compile a simple test program"错误

解决方法 修改文件, 屏蔽掉 cmake 报警

  1. No CUDA toolset found.

复制四个文件到BuildTools对应目录。

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\BuildTools\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations

6.prerequirements配置结束。

二、编译llama.cpp(GPU版本)

windows 采用Using cmake。配置完成,编译只需要两条指令。

进入llama.cpp目录

cmake -B build -DGGML_CUDA=ON

cmake --build build --config Release

编译成功。 生成文件列表!把这些文件复制到llama.cpp主目录。

相关推荐
m0_敲代码的彭于晏1681 小时前
OpenCode 2.0 智能编程效果全景展示
人工智能·python·语言模型
江屿风4 小时前
【Plain Language Large Model】【大语言模型底层原理全解析:从Token生成到智能体演进】流食般投喂
人工智能·笔记·语言模型·llm·json·token·聊天模板
硅谷秋水5 小时前
VLMeg:把 VLM 从奖励回归器变成成功检测器
人工智能·机器学习·语言模型·数据挖掘·机器人
隔窗听雨眠5 小时前
小模型大分工:小语言模型如何重塑RAG系统的架构逻辑
人工智能·语言模型·架构
跟我学机器学习1 天前
拥有短期记忆的RAG Agent:记忆增强检索实战
人工智能·深度学习·语言模型·数据挖掘·rag
云上工程笔记1 天前
2026年企业如何根据Token用量评估大模型服务成本?计费公式与预算模型指南
人工智能·语言模型
BD_Marathon1 天前
【RAG开发】LangChain调用大语言模型
人工智能·语言模型·langchain
Yunovian2 天前
Flash 大模型是什么,它是如何重构计算成本与智能能力的关系的
人工智能·ai·语言模型
xiaoye-duck2 天前
《C++ 项目:手写大模型接入 SDK》云端 API 调用基础与 Apifox 调试实战
网络·c++·语言模型
问天_观心2 天前
模型微调学习(二)
开发语言·人工智能·学习·语言模型·github