计算机视觉之三维重建-摄像机标定

1. 针孔模型&透镜摄像机标定问题

1.1 摄像机标定
(1)标定目标

摄像机标定:求解摄像机内、外参数矩阵 K [R T];

因为摄像机内外参数矩阵描述了三维世界到二维像素的映射关系;

P:世界坐标系下 p:像素坐标系下

(2)标定装置
1.2 投影矩阵M求解
(1)标定方程
  • 一对点贡献两个表达式
  • 摄像机内外参数共同构成了投影矩阵,投影矩阵共有11个未知量;
  • 每对点可以列出两个方程,因此,最少需要6对对应点;
  • 实际操作中通常使用多于6对点来获得更加鲁棒的结果;
  • 方程个数2n个,且n>6;
  • 未知参数11个;
  • 这是一个超定齐次线性方程组;方程个数多于未知量个数
相关推荐
小鸡吃米…36 分钟前
机器学习 - K - 中心聚类
人工智能·机器学习·聚类
好奇龙猫1 小时前
【AI学习-comfyUI学习-第三十节-第三十一节-FLUX-SD放大工作流+FLUX图生图工作流-各个部分学习】
人工智能·学习
沈浩(种子思维作者)1 小时前
真的能精准医疗吗?癌症能提前发现吗?
人工智能·python·网络安全·健康医疗·量子计算
minhuan1 小时前
大模型应用:大模型越大越好?模型参数量与效果的边际效益分析.51
人工智能·大模型参数评估·边际效益分析·大模型参数选择
Cherry的跨界思维1 小时前
28、AI测试环境搭建与全栈工具实战:从本地到云平台的完整指南
java·人工智能·vue3·ai测试·ai全栈·测试全栈·ai测试全栈
MM_MS2 小时前
Halcon变量控制类型、数据类型转换、字符串格式化、元组操作
开发语言·人工智能·深度学习·算法·目标检测·计算机视觉·视觉检测
ASF1231415sd2 小时前
【基于YOLOv10n-CSP-PTB的大豆花朵检测与识别系统详解】
人工智能·yolo·目标跟踪
独自破碎E2 小时前
【二分法】寻找峰值
算法
mit6.8242 小时前
位运算|拆分贪心
算法
水如烟2 小时前
孤能子视角:“意识“的阶段性回顾,“感质“假说
人工智能