计算机视觉之三维重建-摄像机标定

1. 针孔模型&透镜摄像机标定问题

1.1 摄像机标定
(1)标定目标

摄像机标定:求解摄像机内、外参数矩阵 K [R T];

因为摄像机内外参数矩阵描述了三维世界到二维像素的映射关系;

P:世界坐标系下 p:像素坐标系下

(2)标定装置
1.2 投影矩阵M求解
(1)标定方程
  • 一对点贡献两个表达式
  • 摄像机内外参数共同构成了投影矩阵,投影矩阵共有11个未知量;
  • 每对点可以列出两个方程,因此,最少需要6对对应点;
  • 实际操作中通常使用多于6对点来获得更加鲁棒的结果;
  • 方程个数2n个,且n>6;
  • 未知参数11个;
  • 这是一个超定齐次线性方程组;方程个数多于未知量个数
相关推荐
谎言西西里8 小时前
LeetCode 热题100 --- 双指针专区
算法
喝拿铁写前端9 小时前
别再让 AI 直接写页面了:一种更稳的中后台开发方式
前端·人工智能
tongxianchao10 小时前
UPDP: A Unified Progressive Depth Pruner for CNN and Vision Transformer
人工智能·cnn·transformer
塔能物联运维11 小时前
设备边缘计算任务调度卡顿 后来动态分配CPU/GPU资源
人工智能·边缘计算
过期的秋刀鱼!11 小时前
人工智能-深度学习-线性回归
人工智能·深度学习
木头左11 小时前
高级LSTM架构在量化交易中的特殊入参要求与实现
人工智能·rnn·lstm
leo__52011 小时前
基于两步成像算法的聚束模式SAR MATLAB实现
开发语言·算法·matlab
IE0611 小时前
深度学习系列84:使用kokoros生成tts语音
人工智能·深度学习
欧阳天羲12 小时前
#前端开发未来3年(2026-2028)核心趋势与AI应用实践
人工智能·前端框架
IE0612 小时前
深度学习系列83:使用outetts
人工智能·深度学习