Observability:最大化可观察性 AI 助手体验的 5 大提示(prompts)

作者:来自 Elastic Zoia_AUBRY

在过去三年担任客户工程师期间,我遇到了数百名客户,他们最常问的问题之一是:"我的数据在 Elastic 中;我该如何利用它获得最大优势?"。

如果这适用于你,那么本博客和 AI 助手就是为你准备的。

Elastic Observability AI 助手在 8.9 版中发布了一系列强大的新功能。今天,我将分享我最喜欢的 5 个提示(prompt),以帮助你充分利用这些增强功能。

在此示例中,我使用 Azure Open AI 和 GPT-4o 模型,将电子商务数据集与 APM 指标相结合,以提高业务价值。

#5. Are there any errors in APM services, show the source code

附加问题:How to resolve - 如何解决?

提示:将 AI 助手连接到你的内部知识库以获得更精确的结果。

#4. Create separate alerts for these errors if reoccur

目前,AI 助手无法为你创建警报......

但是,它可以生成 ES|QL 查询,你可以在创建警报时轻松将其复制并粘贴到可观察性规则主体中。

现在让我们转到我们的电子商务数据。

#3 Based on my index_ name can you help me create 10 dashboards that can accelerate my business

提示:接下来,你可以指示 AI 助手为你创建所有这些内容,并将它们保存为仪表板中的可视化内容。

你甚至可以根据需要定义可视化类型和时间范围。

#2 Create ML job to detect any unexpected behavior in the orders in index_name

奖励:AI 助手可以为你设置 ML 作业。

你还可以在创建提示时定义 Bucket Span 和 Prune Window。

#1. Analyze my active apm-'*' alerts and give me 20 more alerts for better monitoring of my applications

有无数种选择需要考虑,通过直接访问你的数据集,AI 助手可以根据你的特定用例提供高度准确的结果。

我还想分享一些有效使用 AI 助手的技巧:

  • 具体化:保持你的问题清晰简洁;避免冗长的文字。
  • 了解你的数据:在向 AI 寻求帮助之前,请确保你知道你的索引或 .ds-* 名称和可用字段。要检查这些,你可以在 Discover 中打开任何索引并展开文档以查找所需的字段名称。
  • 监控你的支出 :为避免意外成本,请监控你的 token 使用情况,因为检索响应可能会消耗大量 token。

原文:Dec 14th, 2024: [EN] Top 5 Prompts to Maximize Your Observability AI Assistant Experience - Advent Calendar - Discuss the Elastic Stack

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