99.16 金融难点通俗解释：营业总收入

目录

• • [0. 承前](#0. 承前)
  • [1. 简述](#1. 简述)
  • [2. 比喻：小明家的小卖部](#2. 比喻：小明家的小卖部)
  • • [2.1 第一步：了解小卖部的收入来源](#2.1 第一步：了解小卖部的收入来源)
    • [2.2 第二步：计算一天的收入](#2.2 第二步：计算一天的收入)
    • [2.3 第三步：理解营业总收入](#2.3 第三步：理解营业总收入)
  • [3. 生活中的例子](#3. 生活中的例子)
  • • [3.1 小卖部的一周营业](#3.1 小卖部的一周营业)
    • [3.2 不同季节的变化](#3.2 不同季节的变化)
  • [4. 小朋友要注意](#4. 小朋友要注意)
  • • [4.1 营业总收入不等于赚到的钱](#4.1 营业总收入不等于赚到的钱)
    • [4.2 如何增加营业总收入](#4.2 如何增加营业总收入)
  • [5. 总结](#5. 总结)
  • [6. 实现代码](#6. 实现代码)

0. 承前

如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论 的体系架构，可参考：
0. 金融资产组合模型进化全图鉴

1. 简述

• 描述营业总收入含义：营业总收入就是卖出所有商品收到的全部钱。
• 应用：帮助我们了解小卖部一共收到了多少钱。
• 大白话：就像小朋友的储蓄罐，把所有收到的钱都放进去，还没有花掉任何钱。

2. 比喻：小明家的小卖部

2.1 第一步：了解小卖部的收入来源

小明家的小卖部卖这些东西：
- 零食：糖果、饼干、薯片
- 饮料：果汁、矿泉水、可乐
- 文具：铅笔、橡皮、本子
每卖出一样东西，就会收到钱

2.2 第二步：计算一天的收入

小明记录今天卖出的东西：
- 早上：卖出零食50元
- 中午：卖出饮料80元
- 下午：卖出文具70元
总共收到：200元

2.3 第三步：理解营业总收入

这200元就是今天的营业总收入：
- 包括所有卖出去的商品的钱
- 不管是零食还是文具
- 不管是早上还是下午卖的
- 全部加在一起就是营业总收入

3. 生活中的例子

3.1 小卖部的一周营业

小明记录了一周的营业总收入：
- 星期一：200元
- 星期二：180元
- 星期三：220元
- 星期四：190元
- 星期五：250元
周末休息了！

3.2 不同季节的变化

夏天：
- 饮料卖得多
- 冰棒很受欢迎
- 营业总收入会更多

冬天：
- 热饮卖得好
- 零食比较受欢迎
- 营业总收入可能少一些

4. 小朋友要注意

4.1 营业总收入不等于赚到的钱

要记住：
- 收到的钱还要付货款
- 要交房租水电费
- 最后剩下的才是赚到的
就像买文具的钱：
- 收到10元
- 但文具进货要5元
- 真正赚到的只有5元

4.2 如何增加营业总收入

可以这样做：
- 把店面收拾得干净整洁
- 对顾客要有礼貌
- 多进一些受欢迎的商品
- 节假日可以搞些小活动

5. 总结

记住：
- 营业总收入是收到的所有钱
- 像储蓄罐装进所有的钱
- 还没有减去任何支出
- 这是最基础的收入计算

6. 实现代码

def get_total_revenue(ts_code: str, start_date: str = None, end_date: str = None):
    """
    获取上市公司营业总收入数据
    
    参数:
    ts_code (str): 股票代码，如 '000001.SZ'
    start_date (str): 开始日期，如 '20200101'
    end_date (str): 结束日期，如 '20231231'
    
    返回:
    DataFrame: 包含营业总收入数据的DataFrame
    字段包括：
    - ts_code: 股票代码
    - ann_date: 公告日期
    - end_date: 报告期
    - total_revenue_ps: 每股营业总收入
    - tr_yoy: 营业总收入同比增长率(%)
    """
    try:
        # 调用tushare接口获取数据
        df = pro.fina_indicator(
            ts_code=ts_code,
            start_date=start_date,
            end_date=end_date,
            fields='ts_code,ann_date,end_date,total_revenue_ps,tr_yoy'
        )
        return df
    except Exception as e:
        print(f"获取营业总收入数据失败: {str(e)}")
        return None