Leetcode40: 组合总和 II

题目描述:

给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用 一次

**注意:**解集不能包含重复的组合。

代码思路:

  1. 排序
    • 首先,对 candidates 数组进行排序。排序的目的是为了后续能够方便地处理重复元素,并且有助于提前终止搜索(当当前数字已经大于剩余需要达到的目标值时)。
  2. 初始化结果列表
    • 创建一个空列表 ans,用于存储所有满足条件的组合。
  3. 定义回溯函数
    • find(s, use, remain) 是一个递归函数,用于寻找所有可能的组合。
      • s 是当前搜索的起始索引,用于避免重复使用数组中的同一个元素。
      • use 是当前已经选择的数字列表(组合)。
      • remain 是当前还需要达到的目标值。
  4. 回溯逻辑
    • 遍历从索引 s 到数组末尾的每个元素。
    • 如果当前元素与前一个元素相同(i > s and candidates[i-1] == candidates[i]),则跳过当前循环迭代,以避免重复组合。
    • 如果当前元素等于剩余目标值 remain,则将当前组合 use + [c] 添加到结果列表 ans 中,并返回(结束当前递归路径)。
    • 如果当前元素小于剩余目标值 remain,则递归调用 find 函数,更新起始索引为 i+1(因为当前元素已被使用),更新已使用的数字列表为 use + [c],更新剩余目标值为 remain - c
    • 如果当前元素大于剩余目标值 remain,则直接返回(结束当前递归路径,因为后续元素只会更大,无法再达到目标值)。
  5. 启动回溯
    • 调用 find(0, [], target) 开始回溯过程,初始时起始索引为 0,已使用的数字列表为空,剩余目标值为 target
  6. 返回结果
    • 最后返回结果列表 ans,其中包含了所有满足条件的独特组合。

代码实现:

复制代码
class Solution:
    def combinationSum2(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
        candidates.sort()
        ans = []
        def find(s,use,remain):
            for i in range(s,len(candidates)):
                c = candidates[i]
                if i>s and candidates[i-1]==candidates[i]:
                    continue
                if c == remain:
                    ans.append(use + [c])
                    return              
                if c < remain:
                    find(i+1,use + [c], remain - c)
                if c > remain:
                    return
        find(0,[], target)
        return ans
相关推荐
高洁017 分钟前
具身智能-视觉语言导航(VLN)
深度学习·算法·aigc·transformer·知识图谱
Croa-vo12 分钟前
TikTok 数据工程师三轮 VO 超详细面经:技术深挖 + 建模推导 + 压力测试全记录
javascript·数据结构·经验分享·算法·面试
蘑菇小白19 分钟前
时间复杂度
数据结构·算法
czlczl2002092542 分钟前
算法:组合问题
算法·leetcode·职场和发展
CoderYanger1 小时前
优选算法-字符串:63.二进制求和
java·开发语言·算法·leetcode·职场和发展·1024程序员节
Cx330❀1 小时前
C++ STL set 完全指南:从基础用法到实战技巧
开发语言·数据结构·c++·算法·leetcode·面试
阿昭L2 小时前
堆结构与堆排序
数据结构·算法
2***57422 小时前
人工智能在智能投顾中的算法
人工智能·算法
草莓熊Lotso2 小时前
《算法闯关指南:动态规划算法--斐波拉契数列模型》--01.第N个泰波拉契数,02.三步问题
开发语言·c++·经验分享·笔记·其他·算法·动态规划
2501_941805313 小时前
智慧零售平台中的多语言语法引擎与实时推荐系统实践
leetcode