此博客为《代码随想录》二叉树章节的学习笔记，主要内容为二叉搜索树的属性相关的题目解析。
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700.二叉搜索树中的搜索
python
class Solution:
def searchBST(self, root: Optional[TreeNode], val: int) -> Optional[TreeNode]:
if not root or root.val == val:
return root
if root.val < val:
return self.searchBST(root.right, val)
else:
return self.searchBST(root.left, val)- 二叉树上的二分查找
98.验证二叉搜索树
python
class Solution:
pre = -inf
def isValidBST(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool:
if not root:
return True
left = self.isValidBST(root.left)
if not left or root.val <= self.pre:
return False
self.pre = root.val
return self.isValidBST(root.right)- 二叉搜索树的中序遍历结果是递增序列，因此在中序遍历 过程中判断
pre.val和cur.val的大小关系 - 上述写法中，由于只返回是否合法的布尔值，因此可以不用额外创建递归函数，将
pre定义为类的成员变量 pre初始化为负无穷，可以避免特判
530.二叉搜索树的最小绝对差
python
class Solution:
def getMinimumDifference(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
pre, res = -inf, inf
def traversal(node: Optional[TreeNode]) -> None:
if not node:
return
traversal(node.left)
nonlocal pre, res
res = min(res, node.val - pre)
pre = node.val
traversal(node.right)
traversal(root)
return res- 由于需要完整遍历整个二叉搜索树后，才可知最小绝对差，因此需要创建额外的递归函数，但函数返回值为空，仅用于遍历
501.二叉搜索树中的众数
python
class Solution:
def findMode(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
pre, cur, cur_max, res = -inf, -inf, -inf, []
def traversal(node: Optional[TreeNode]) -> None:
if not node:
return
traversal(node.left)
nonlocal pre, cur, cur_max, res
# 更新 cur
cur = cur + 1 if node.val == pre else 1
# 更新 cur_max 和 res
if cur > cur_max:
cur_max = cur
res = [node.val]
elif cur == cur_max:
res.append(node.val)
# 更新 pre
pre = node.val
traversal(node.right)
traversal(root)
return res- 主要思路与上题类似，在中序遍历的同时统计特定的量
- 需要注意此题的众数可能不止一个，需要同时返回，因此当频次相同时，都放入
res列表中作为答案
538.把二叉搜索树转换为累加树
python
class Solution:
def convertBST(self, root: Optional[TreeNode]) -> Optional[TreeNode]:
pre_sum = 0
def traversal(node: Optional[TreeNode]) -> None:
if not node:
return
traversal(node.right)
nonlocal pre_sum
pre_sum += node.val
node.val = pre_sum
traversal(node.left)
traversal(root)
return root- 以"右、中、左"的顺序遍历，同时累加
pre_sum