opencv交叉编译报错:undefined reference to `png_riffle_palette_neon

NEON 概述

NEON(Nested Enhanced Vector Instruction Set)是 ARM 架构中的一种高级 SIMD(Single Instruction, Multiple Data,单指令多数据)扩展技术。它专为加速多媒体和信号处理任务而设计,允许在单个指令周期内同时处理多个数据点,从而显著提升处理器的并行计算能力。

错误原因分析

在交叉编译 OpenCV 时,遇到undefined reference to png_riffle_palette_neon` 错误,通常是由于 NEON 相关函数未正确编译或链接导致的。以下是可能的原因:

  1. 编译目标平台未正确指定:如果编译目标平台是 ARM 架构,但未正确指定 CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR,导致编译器未启用 NEON 支持。

  2. NEON 未启用或配置错误:即使目标平台支持 NEON,如果在编译时未启用 NEON 支持,或者配置错误,可能导致 NEON 相关函数未编译或链接。

  3. 第三方库(如 libpng)未正确编译:OpenCV 依赖于第三方库如 libpng,如果这些库未正确编译或未启用 NEON 支持,也可能导致此错误。

解决方案
  1. 确认编译目标平台

    首先,确认编译目标平台是否为 ARM 架构。如果是 ARM 平台,确保在编译时指定了正确的处理器类型。例如,使用以下命令指定目标平台为 aarch64(如果是 32 位 ARM 平台,则将aarch64替换为arm)

    复制代码
    cmake -DCMAKE_SYSTEM_PROCESSOR=aarch64 ..

    如果 OpenCV 是一个子模块,则在引入 OpenCV 之前添加以下设置:

    复制代码
    set(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR aarch64)
  2. 启用 NEON 支持

    在编译 OpenCV 时,确保启用了 NEON 支持。可以在 CMake 命令中添加以下选项:

    复制代码
    cmake -DENABLE_NEON=ON ..

    如果 OpenCV 是一个子模块,则在 CMakeLists.txt 中添加以下设置:

    复制代码
    set(ENABLE_NEON ON)
  3. 强制禁用PNG NEON加速

    如果以上方法都不可行,则可以强制禁用PNG NEON加速,修改以下代码opencv/3rdparty/libpng/pngpriv.h

    复制代码
    /*# if (defined(ARM_NEON) || defined(__ARM_NEON)) && */
    
    #if defined(PNG_ARM_NEON) && (defined(ARM_NEON) || defined(__ARM_NEON))

4.禁用PNG

如果禁用PNG NEON都不行,那只能选择禁用PNG了,但是不建议这样做,报这种错多半还是配置不对,建议在CMakeList.txt里添加打印跟踪,此外还可以在执行cmake后在输出路径下(有个CMakeCache.txt) 执行cmake -L 查看变量配置,确认是否有啥冲突

复制代码
cmake -DBUILD_PNG=OFF ..
或者set(BUILD_PNG OFF)
总结

undefined reference to png_riffle_palette_neon` 错误通常是由于 NEON 相关函数未正确编译或链接导致的。通过确认编译目标平台、启用 NEON 支持、检查第三方库的编译配置,并重新编译 OpenCV,可以有效解决此问题。确保在编译过程中正确配置 NEON 支持,以充分发挥 ARM 架构的性能优势。

相关推荐
jndingxin1 天前
OpenCV图像注册模块
人工智能·opencv·计算机视觉
R-G-B1 天前
【P14 3-6 】OpenCV Python——视频加载、摄像头调用、视频基本信息获取(宽、高、帧率、总帧数)
python·opencv·视频加载·摄像头调用·获取视频基本信息·获取视频帧率·获取视频帧数
荼蘼1 天前
OpenCv(三)——图像平滑处理
人工智能·opencv·计算机视觉
Monkey PilotX1 天前
机器人“ChatGPT 时刻”倒计时
人工智能·机器学习·计算机视觉·自动驾驶
程序猿小D1 天前
【完整源码+数据集+部署教程】孔洞检测系统源码和数据集:改进yolo11-RetBlock
yolo·计算机视觉·毕业设计·数据集·yolo11·孔洞检测
图灵学术计算机论文辅导2 天前
傅里叶变换+attention机制,深耕深度学习领域
人工智能·python·深度学习·计算机网络·考研·机器学习·计算机视觉
R-G-B2 天前
OpenCV Python——报错AttributeError: module ‘cv2‘ has no attribute ‘bgsegm‘,解决办法
人工智能·python·opencv·opencv python·attributeerror·module ‘cv2‘·no attribute
Struart_R2 天前
SpatialVLM和SpatialRGPT论文解读
计算机视觉·语言模型·transformer·大语言模型·vlm·视觉理解·空间推理
似乎很简单2 天前
【opencv-Python学习笔记(5):几何变换】
笔记·opencv·学习
软件测试-阿涛2 天前
【AI绘画】Stable Diffusion webUI 常用功能使用技巧
人工智能·深度学习·计算机视觉·ai作画·stable diffusion