Yi - Ai 基于NineAi2.4.2的二开版本,含编译包和整合包,无需授权,全套源码,开箱即用,支持国内外热门大模型

一、软件介绍

文末提供整合包下载,开箱即用。

Yi - Ai 本项目基于nineai 2.4.2 二次开发。 本项目仅供学习及参考,不可商用,由此造成的后果概不负责。 整合包位于 YiAiQuickDeploy 目录。支持国内外热门大模型。

GitHub作者地址:https://github.com/xiaoyiweb/YiAi

本文信息均来源于作者GitHub地址

二、软件特点

部分页面UI精简。

管理端地址改为 /admin,默认密码均设为 123456。

V2.6.0(20240705) 2.6.0 版(20240705)

功能优化

更新模型列表,新增gpt-4o、claude3.5等热门模型:

新增模型识图功能:

支持gpt-4o识图功能,gpt-4o-all文件分析功能

V2.5.1(20240205) 2.5.1 版(20240205)

功能优化

优化title显示:

优化title显示,字多显示...

左侧优化:

新增对话,简化功能

搜索功能优化

左侧菜单栏缩小

V2.5.0(20240203) 2.5.0 版(20240203)

功能更新

mj-proxy-plus 支持更新:

新增容错和重试机制,提高稳定性。

模型新增排序功能:

优化模型排序逻辑,提升用户体验。

精简 mj 模型配置:

后台配置现仅需地址和 key,简化操作流程。

dall-e 绘画整合进 chat:

dall-e-3 模型可在后台单独配置。

保留 dall-e-3 页面,绘图功能将纳入 chat 组件。

连续绘图功能开发中。

文件类型支持扩展:

all 模型除 pdf 外,增加多种文件类型支持。

Bug 修复

国产模型兼容性修复:

修复了国产模型添加后无法使用的 bug。

界面显示优化:

修复后台及绘画广场的显示问题。

注意事项

由于本次 mj-proxy-plus 升级不向下兼容,建议删除数据库中旧的 mj 数据库。

新的 key 可以通过中转平台购买。

如果您之前订阅过,但不想自建 mj-proxy-plus,可以考虑共享账号给我们,以合组账号池。

V2.4.5 2.4.5 版

支持使用 GPT-4-All(第三方逆向)解析上传的文件、图片。

增加模型关联 Token 计费(可选)。

MJ 版本默认调整为 v6.0。

三、项目部署教程(整合包)

(文件在文末下载)
下载压缩包解压后YiAiQuickDeploy目录为整合包(文件在文末下载)

环境准备

环境要求

Node.js 版本大于 16。

pnpm 版本大于 6

MySQL 版本大于等于 5.7

Redis 雷迪斯

安装Node.js环境

请根据您的操作系统下载并安装Node.js。

可以从Node.js官网下载。Node.js官网点击下载

安装PM2

使用npm安装PM2:npm install pm2 -g

PM2是一个带有负载均衡功能的Node应用的进程管理器。

安装PNPM

使用npm安装PNPM:npm install -g pnpm

PNPM是一个快速、节省磁盘空间的包管理工具。

配置项目

配置环境变量

复制.env.example文件为.env。

根据需要修改.env文件中的配置项。

安装项目依赖

运行命令:pnpm install(若安装失败可尝试使用国内源)

这将根据package.json文件安装所有必需的依赖。

启动项目

启动服务

使用命令:pnpm start

这将启动项目,并默认在9520端口监听。

访问项目

在浏览器中访问http://localhost:9520,或者如果配置了nginx反向代理,则通过配置的域名访问。

管理平台

chat端地址:/chat

管理端地址:/admin

普通管理员账号:admin

超级管理员账号:super

密码:123456

普通管理员,可以预览后台非敏感信息。登入后台后请及时修改管理员密码,或按需要禁用普通管理员。

请确保遵循上述步骤进行配置和启动,以保证系统的正确运行。

刷新404问题

前端在刷新时可能会出现404问题,需要对 Nginx 进行配置。请参考相关文档进行配置。
项目升级

拉取更新

拉取新的整合包:git pull

删除旧进程

删除旧的 PM2 进程。

安装依赖

运行命令:pnpm install 以安装 package.json 中定义的必需依赖。

启动服务

使用命令:pnpm start 来启动项目,它将默认在 9520 端口监听。

项目部署教程(编译包)

基本步骤与整合包安装类似

  • 1.在service(后端服务)目录修改.env数据库信息,然后运行终端命令:pnpm install 安装依赖文件,再运行:pnpm dev 调试并导入数据库,最后使用终端命令:pnpm build 编译打包,最后就能得到与上面整合版一样的文件。

  • 2.chat (用户前端)和admin(管理员后端)仅需修改各种目录.env中的后端接口即可,然后分别在终端中执行pnpm install 安装依赖文件 和 pnpm build 编译打包,最后就能得到前端和后端的静态文件。

文件下载

夸克网盘分享

相关推荐
wei_shuo1 小时前
DeepSeek-R1 模型现已在亚马逊云科技上推出
人工智能·amazon
枉费红笺1 小时前
目标检测竞赛训练策略解析与拓展
人工智能·目标检测·计算机视觉
小白的高手之路1 小时前
常用的卷积神经网络及Pytorch示例实现
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·cnn
谱度众合1 小时前
组学数据分析实操系列 | (六)蛋白相互作用域可视化分析
数据挖掘·数据分析
滴答滴答嗒嗒滴1 小时前
用 Python 实现机器学习小项目:从入门到实战
开发语言·python·机器学习
IT古董1 小时前
【漫话机器学习系列】173.模型可识别度(Model Identifiability)
人工智能·机器学习
Julian.zhou1 小时前
MCP服务:五分钟实现微服务治理革命,无缝整合Nacos/Zookeeper/OpenResty
人工智能·微服务·zookeeper·交互·openresty
weixin_409411021 小时前
支持 MCP 协议的开源 AI Agent 项目
人工智能·microsoft
jndingxin1 小时前
OpenCV 图形API(6)将一个矩阵(或图像)与一个标量值相加的函数addC()
人工智能·opencv
神经星星1 小时前
在线教程丨YOLO系列重要创新!清华团队发布YOLOE,直击开放场景物体实时检测与分割
人工智能·深度学习·机器学习