ubuntu22.04安装RAGFlow配合DeepSeek搭建本地知识库

一、简介

RAGFlow 是一个基于对文档的深入理解的开源 RAG（检索增强生成）引擎。当与 LLM 集成时，它能够提供真实的问答功能，并以来自各种复杂格式数据的有根据的引用为后盾。

二、安装

1.环境要求

CPU ≥ 4 核（x86）;
RAM ≥ 16 GB;
磁盘 ≥ 50 GB;
Docker ≥ 24.0.0 和 Docker Compose ≥ v2.26.1；

2.系统配置

vm.max_map_count.此值设置进程可以具有的最大内存映射区域数。其默认值为 65530。虽然大多数应用程序需要的映射少于 1000 个，但减小此值可能会导致异常行为，并且当进程达到限制时，系统将引发内存不足错误。

操作步骤：

bash 复制代码

# 检查vm.max_map_count
sysctl vm.max_map_count
# 临时设置
sysctl -w vm.max_map_count=262144
# 永久设置
vim  /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count=262144  #添加

3.docker安装

操作步骤：

bash 复制代码

# 安装docker及依赖
apt update
apt-get install ca-certificates curl gnupg
# 使用国内源
curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
echo \
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu \
  "$(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME")" stable" | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
apt update
apt install -y docker-ce=5:27.5.1-1~ubuntu.22.04~jammy
# 启动
systemctl start docker
systemctl status docker
systemctl enable docker
# docker-compose安装
wget https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.33.0/docker-compose-linux-x86_64
chmod +x docker-compose-linux-x86_64
 cp -r docker-compose-linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose

4.安装RAGFlow

1.下载：

bash 复制代码

git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
cd ragflow/docker

2.设置变量并启动服务：

bash 复制代码

ls -a
vim .env
# 修改
RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.16.0
# 启动
docker-compose -f docker-compose.yml up -d

3.检查服务运行状态

bash 复制代码

docker logs -f ragflow-server

4.在web浏览器中，输入服务器IP地址并登录RAGFlow。

三、配置LLM

1.配置本地模型：

点击头像，选择模型供应商，选择Ollama即可；

模型类型选择chat，并输入本地url。

四、创建知识库

点击创建知识库：

选择文档语言、权限、模型即可：

上传知识文档：

选择解析文件：

五、创建知识库问答

创建助理：

提示引擎、模式设置可以根据自己的需求进行微调。

测试一下啊，可以正常使用。

六、相关资料

链接: ragflow文档