Matlab 多输入系统极点配置

1、内容简介

Matlab 172-多输入系统极点配置

可以交流、咨询、答疑

2、内容说明

3、仿真分析

复制代码
clc
close all
clear
A = [-6.5727 1.1902 0 -53.4085;
    1.1902 -6.5727 0 -53.4085;
    0.5294 0.5294 0 17.7502;
    0 0 1 0];
B = [1.3797 -0.2498;
    -0.2498 1.3797;
    -0.1111 -0.1111;
    0 0];
C = eye(4);
D = zeros(4,2);
sys = ss(A,B,C,D);
figure
step(sys)
[y,t] = step(sys);
y1 = y(:,:,1);
y2 = y(:,:,2);

figure
plot(t,y1(:,1))
xlabel 时间
ylabel x1
title U1输入信号
figure
plot(t,y1(:,2))
xlabel 时间
ylabel x2
title U1输入信号
figure
plot(t,y1(:,3))
xlabel 时间
ylabel x3
title U1输入信号
figure
plot(t,y1(:,4))
xlabel 时间
ylabel x4
title U1输入信号

figure
plot(t,y2(:,1))
xlabel 时间
ylabel x1
title U2输入信号
figure
plot(t,y2(:,2))
xlabel 时间
ylabel x2
title U2输入信号
figure
plot(t,y2(:,3))
xlabel 时间
ylabel x3
title U2输入信号
figure
plot(t,y2(:,4))
xlabel 时间
ylabel x4
title U2输入信号

4、参考论文

相关推荐
hit56实验室11 分钟前
AI4Science开源汇总
人工智能
CeshirenTester17 分钟前
9B 上端侧:多模态实时对话,难点其实在“流”
开发语言·人工智能·python·prompt·测试用例
relis22 分钟前
Tiny-GPU 仿真与静态分析完整指南:Pyslang + Cocotb 实战
人工智能
njsgcs24 分钟前
agentscope怎么在对话的时候调用记忆的
人工智能
泯泷34 分钟前
提示工程的悖论:为什么与 AI 对话比你想象的更难
人工智能·后端·openai
逻极37 分钟前
BMAD之落地实施:像CTO一样指挥AI编码 (Phase 4_ Implementation)——必学!BMAD 方法论架构从入门到精通
人工智能·ai·系统架构·ai编程·ai辅助编程·bmad·ai驱动敏捷开发
冰西瓜6001 小时前
深度学习的数学原理(七)—— 优化器:从SGD到Adam
人工智能·深度学习
模型时代1 小时前
Claude AI 发现 500 个高危软件漏洞
人工智能
love530love2 小时前
【OpenClaw 本地实战 Ep.3】突破瓶颈:强制修改 openclaw.json 解锁 32k 上下文记忆
人工智能·windows·json·cuda·lm studio·openclaw·context length
星爷AG I2 小时前
11-7 因果(AGI基础理论)
人工智能·agi