大模型又迎来一个历史性的技术，MCP（Model Context Protocol），这项技术可能会颠覆未来软件形态。当前大模型的短板是有一个非常强的大脑，但是没有手脚，只能访问公开的信息，不能访问企业内部或者个人私有数据，这大大限制了大模型的应用，比如最简单发邮件大模型都干不了，因为这需要有个人信息授权。
MCP是Anthropic设计的标准，Anthropic是美国仅次于OpenAI的大模型技术公司。MCP核心用于规范大模型与外部系统的对接协议，就像硬件里的USB、Type-C类似，是一项标准接口协议。
上面是两张非常经典的MCP架构示意图，理论上MCP可以调用软件和硬件完成非常多的事情，大模型访问浏览器、操作数据库、操作鼠标甚至是与机器人交互都可以使用MCP协议来实现。
接下来用9行代码实际演示python开发一个mcp server并在cursor客户端调用的示例，这个示例是让大模型可以查看到本机的桌面文件列表。
步骤一：安装mcp组件
bash
#python 安装 mcp组件pip install mcp
# 检查mcp安装成功D:\temp\mcp-demo>mcp versionMCP version 1.5.0步骤二：创建mcp server代码
新建一个file.py文件，用于编写MCP Server的python程序代码。
以下是file.py文件内容，注意，备注内容非常重要，传统软件的备注是给程序员看的，但是MCP服务的备注是给大模型看的，它通过备注理解接口的功能。所有未来程序员写备注是重要工作了。
python
import osfrom mcp.server.fastmcp import FastMCPmcp = FastMCP()@mcp.tool()def get_desktop_files(): """获取桌面上的文件列表""" return os.listdir(os.path.expanduser("~/Desktop"))if __name__ == "__main__": mcp.run(transport='stdio')在get_desktop_files()方法前面增加@mcp.tool()注解，这个是mcp python sdk规范，用于mcp的客户端自动发现mcp server提供的能力。
步骤三：cursor中配置mcp server
File->Prefrences->cursor settings->MCP
点击add new global mcp server按钮后，curor会打开编辑mcp.json文件，添加以下内容，核心是创建一个command，在mcp server启动时执行刚创建的python程序执行
mcp.json文件内容如下
swift
{ "mcpServers": { "listdesktopfiles": { "command": "python d:\temp\mcp-demo\file.py" } }}编辑好msp.json文件后，回到cursor settings界面，就可以看到新增加了一个listdesktopfiles的MCP Server
点击右边的刷新按钮，就会启动这个server，然后可以在chat对话框中测试了。
步骤四：在左侧cursor chat对话框中测试mcp server
比如输入问题"我的桌面有哪些文件"，cursor会自动跳出called MCP tool的交互，点击run即可。
以上就是使用cursor+python的mcp server开发测试的示例。
整理人
叶正盛 ，NineData 创始人 &CEO，资深数据库专家，原阿里云数据库产品管理与解决方案部总经理。NineData（www.ninedata.cloud） 是云原生数据管理平台，提供数据库 DevOps（SQL IDE、SQL 审核与发布、性能优化、数据安全管控）、数据复制（迁移、同步、ETL）、备份等功能，可以帮助用户更安全、高效使用数据。