k8s集群添加一个新GPU节点

前提

现在是已经搭建好一个GPU集群，需要添加一个新的节点（3090卡），用来分担工作，大致可以分为以下几个部分：

1，安装GPU驱动
2，安装docker
3，安装cri-dockerd
4，离线安装Nvidia-container-toolkit
5，二进制安装k8s组件以及密钥
下面分别介绍。

1，安装GPU驱动

详情可见：
https://blog.csdn.net/m0_62464865/article/details/145487945?spm=1001.2014.3001.5502

2，安装docker

详情可见：
https://blog.csdn.net/m0_62464865/article/details/145491293?spm=1001.2014.3001.5502

3，安装cri-dockerd

3.1 下载并解压

bash 复制代码

wget https://github.com/Mirantis/cri-dockerd/releases/download/v0.3.16/cri-dockerd-0.3.16.arm64.tgz
tar -zxvf cri-dockerd-0.3.16.arm64.tgz

如果是amd64架构，则用下面的地址：

bash 复制代码

https://github.com/Mirantis/cri-dockerd/releases/download/v0.3.16/cri-dockerd-0.3.16.amd64.tgz

3.2 复制到bin目录下

bash 复制代码

sudo cp cri-dockerd /usr/bin/

3.3 配置启动文件

bash 复制代码

sudo vim /usr/lib/systemd/system/cri-docker.service

bash 复制代码

[Unit]
Description=CRI Interface for Docker Application Container Engine
Documentation=https://docs.mirantis.com
After=network-online.target firewalld.service docker.service
Wants=network-online.target
Requires=cri-docker.socket
 
[Service]
Type=notify
 
ExecStart=/usr/bin/cri-dockerd --network-plugin=cni --pod-infra-container-image=registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.7
 
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
TimeoutSec=0
RestartSec=2
Restart=always
 
StartLimitBurst=3
 
StartLimitInterval=60s
 
LimitNOFILE=infinity
LimitNPROC=infinity
LimitCORE=infinity
 
TasksMax=infinity
Delegate=yes
KillMode=process
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target

bash 复制代码

sudo vim /usr/lib/systemd/system/cri-docker.socket

bash 复制代码

[Unit]
Description=CRI Docker Socket for the API
PartOf=cri-docker.service
 
[Socket]
ListenStream=%t/cri-dockerd.sock
SocketMode=0660
SocketUser=root
SocketGroup=docker
 
[Install]
WantedBy=sockets.target

3.4 启动cri-docker并设置开机启动

bash 复制代码

sudo systemctl daemon-reload 
sudo systemctl enable cri-docker --now
sudo systemctl status cri-docker

4,离线安装Nvidia-container-toolkit

https://blog.csdn.net/m0_62464865/article/details/145500004?spm=1001.2014.3001.5502

5,二进制安装k8s组件以及密钥

由于这部分涉及内容比较多，空闲时间再详细写离线情况下如何搭k8s的GPU集群以及如何新增节点。