OpenCV 图形API（13）用于执行两个矩阵（或图像）逐元素乘法操作的函数mul()

操作系统：ubuntu22.04
OpenCV版本：OpenCV4.9
IDE:Visual Studio Code
编程语言：C++11

描述

计算两个矩阵的每个元素的缩放乘积。

mul函数计算两个矩阵的逐元素乘积：
dst ( I ) = saturate ( scale ⋅ src1 ( I ) ⋅ src2 ( I ) ) \texttt{dst} (I)= \texttt{saturate} ( \texttt{scale} \cdot \texttt{src1} (I) \cdot \texttt{src2} (I)) dst(I)=saturate(scale⋅src1(I)⋅src2(I))

如果 src1.depth() == src2.depth()，ddepth 可以设置为默认值 -1。在这种情况下，输出矩阵将具有与输入矩阵相同的深度。矩阵可以是单通道或多通道。输出矩阵必须与输入矩阵具有相同的大小。

支持的矩阵数据类型包括：CV_8UC1、CV_8UC3、CV_16UC1、CV_16SC1、CV_32FC1。

注意：

该函数的文本ID是 "org.opencv.core.math.mul"。

函数原型

cpp 复制代码

GMat cv::gapi::mul
(
 	const GMat &  	src1,
	const GMat &  	src2,
	double  	scale = 1.0,
	int  	ddepth = -1 
)

参数

参数src1：第一个输入矩阵。
参数src2：与 src1 大小和深度相同的第二个输入矩阵。
参数scale：可选的比例因子。
参数ddepth：输出矩阵的可选深度。

代码示例

cpp 复制代码

#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp>
#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 创建G-API网络编译器
    cv::GComputation comp( []() {
        // 定义输入
        cv::GMat src1, src2;
        // 计算src1和src2的逐元素乘积，并应用比例因子
        cv::GMat dst = cv::gapi::mul( src1, src2, 1.5, -1 );  // 使用1.5作为scale因子，深度与输入相同
        // 返回计算图
        return cv::GComputation( cv::GIn( src1, src2 ), cv::GOut( dst ) );
    } );

    // 创建一些示例数据
    cv::Mat mat1 = ( cv::Mat_< uchar >( 2, 2 ) << 1, 2, 3, 4 );
    cv::Mat mat2 = ( cv::Mat_< uchar >( 2, 2 ) << 5, 6, 7, 8 );

    // 输出矩阵
    cv::Mat result;

    // 在CPU上运行计算图
    comp.apply( cv::gin( mat1, mat2 ), cv::gout( result ) );

    // 打印结果
    std::cout << "Result: \n" << result << std::endl;

    return 0;
}

运行结果

bash 复制代码

Result: 
[  8,  18;
  32,  48]